Карачанская, Е. В. Разработка метода хэширования данных на основе клеточных автоматов и его преимущества [Текст] = Development of a data hashing method based on cellular automation and its advantages / Е. В. Карачанская, А. К. Романов // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2021. - № 4. - С. 51-60 : табл. - Библиогр.: с. 59 (10 назв.) . - ISSN 2071-8217
Рубрики: Вычислительная техника Распознавание и преобразование образов Кл.слова (ненормированные): cellular automata (computing) -- data anonymization -- data hashing -- depersonalization of data -- hash functions -- information security -- анонимизация данных -- информационная безопасность -- клеточные автоматы (вычислительная техника) -- обезличивание данных -- хэш-функции -- хэширование данных Аннотация: Представлен метод обезличивания персональных данных, основанный на использовании клеточных автоматов. Метод представляет собой построение хеш-функции с секретным ключом, выполняющей преобразования на двухмерной матрице в соответствии с правилами перехода двухмерных клеточных автоматов. Предложен новый вид правил перехода для двумерных клеточных автоматов, связанных с окрестностью Мура и состоянием клетки. Дополнительно данные правила отталкиваются от исходного состояния матрицы, что позволяет избежать существования незначащих бит, которые могут привести к коллизиям. Предложенный метод хэширования может быть отнесен к универсальным. Представлена компьютерная программа "HFCA-2D", предназначенная не только для автоматизации процесса хеширования данных с помощью клеточных автоматов, но и содержащая инструменты для тестирования алгоритмов хеширования на скорость работы и наличие коллизий при обработке различных типов и объёмов данных, в сравнении с алгоритмами SHA-256 и SHA-512. Результаты тестирования показали, что разработанный метод хэширования данных обеспечивает высокий уровень безопасности и защиту конфиденциальности. The purpose of this article is to present a method for depersonalizing personal data based on the use of cellular automata. This method is the construction of a hash function with a secret key that performs transformations on a two-dimensional matrix in accordance with the transition rules for two-dimensional cellular automata. A new kind of transition rules for two-dimensional cellular automata related to the Moore neighborhood and the state of the cell is proposed. Additionally, these rules are based on the initial state of the matrix, which avoids the existence of insignificant bits that can lead to collisions. The proposed hashing method can be classified as universal. A computer program “HFCA-2D” is presented, designed not only to automate the process of hashing data using cellular automata, but also containing tools for testing hashing algorithms for speed and the presence of collisions when processing various types and amounts of data, in comparison with SHA algorithms. 256 and SHA-512. The test results showed that the developed data hashing method provides a high level of security and privacy protection. Доп.точки доступа: Романов, А. К. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Крылова, Мария Сергеевна (соискатель). Проблемы разграничения персональных и неперсональных данных в праве Европейского Союза [Текст] / М. С. Крылова // Актуальные проблемы российского права. - 2022. - Т. 17, № 2. - С. 141-150. - Библиогр. в конце ст. . - ISSN 1994-1471
Рубрики: Право Управление в сфере хозяйственной деятельности Кл.слова (ненормированные): анонимизация данных -- защита персональных данных -- идентификация физических лиц -- категории информации -- неперсональные данные -- обработка данных -- персональные данные -- псевдонимизация данных Аннотация: Статья посвящена проблемам разграничения в праве Европейского Союза категорий "персональные данные" и "неперсональные данные" в условиях развития информационно-коммуникационных технологий. Рассмотрены определения указанных понятий, их соотношение и взаимосвязь в контексте применения в праве ЕС концепции дихотомического разделения информации. Проанализированы критерии разграничения персональных и неперсональных данных, основанные на сущностных характеристиках и относимости обрабатываемой информации, а также на особенностях субъекта данных и возможности его идентификации. Рассмотрен подход к правовому регулированию в Европейском Союзе обработки смешанных наборов данных, часто встречающихся на практике и включающих как персональные, так и неперсональные данные. Доп.точки доступа: Европейский Союз; ЕС Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |