Васильева, К. В.
    Обнаружение аномалий в киберфизических системах с использованием графовых нейронных сетей [Текст] = Anomaly detection in cyber-physical systems using graph neural networks / К. В. Васильева, Д. С. Лаврова // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2021. - № 1. - С. 117-130 : граф., табл., схемы. - Библиогр.: с. 129-130 (8 назв.) . - ISSN 2071-8217
УДК
ББК 32.813
Рубрики: Радиоэлектроника
   Искусственный интеллект. Экспертные системы

Кл.слова (ненормированные):
anomalies of cyberphysical systems -- cyber-physical systems -- graph neural network -- information security -- neural networks -- telemetry data -- аномалии киберфизических систем -- графовые нейронные сети -- информационная безопасность -- киберфизические системы -- нейронные сети -- телеметрические данные
Аннотация: Предлагается применение свёрточных графовых нейронных сетей для обнаружения аномалий в киберфизических системах. Разработана графовая модель, отражающая динамику изменения состояний устройств, представлен алгоритм предварительной обработки данных, обеспечивающий формирование графа на основе исследуемой выборки значений телеметрических показателей. Экспериментальным путем установлены оптимальные параметры нейронной сети, показаны применимость и эффективность предложенной модели для выявления аномалий в киберфизических системах, подтверждена способность модели выявлять и различать классы атак.
The paper proposes the application of convolutional graph neural networks to detect anomalies in cyber-physical systems, developed a graph model reflecting the dynamics of changes in the state of devices, presented an algorithm for data preprocessing, which provides the formation of the graph based on the studied sample of telemetry values. The optimal parameters of the neural network were established experimentally, the applicability and effectiveness of the proposed model for detecting anomalies in cyber-physical systems were shown, and the ability of the model to detect and distinguish between classes of attacks was confirmed.


Доп.точки доступа:
Лаврова, Д. С.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)