Ильин, Н. Технологии извлечения знаний из текста [Текст] / Н. Ильин, С. Киселев, В. Рябышкин, С. Танков> // Открытые системы. СУБД. - 2006. - N 6. - С. . 48-53. - Библиогр.: с. 53 (4 назв. ). - s, 2006, , rus. - RUMARS-osys06_000_006_0048_1. - Научная библиотека Ульяновского государственного университета. - N 6. - С. 48-53. - osys06_000_006_0048_1, 6, 48-53
Рубрики: Вычислительная техника--Математическое обеспечение (Программирование) Кл.слова (ненормированные): автоматическое реферирование -- контент -- процессы структурирования контента -- структурирование текстовой информации -- тезаурусы -- тематическое рубрицирование Аннотация: Основную часть знаний аналитики получают в результате сравнения, анализа и синтеза информации из разрозненных фактов, размещенных в текстах. При работе с большими потоками документов процесс автоматического структурирования текстовой информации заменяет экспертный процесс выделения фактов и объектов, выполняемый вручную. В статье рассматриваются примеры использования новых технологий извлечения знаний из текстов на русском языке, ориентированных на работу с большими хранилищами данных. Доп.точки доступа: Киселев, С.; Рябышкин, В.; Танков, С. Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |
Бычкова, Елена Феликсовна (кандидат педагогических наук; ведущий научный сотрудник; руководитель группы). Анализ возможностей автоматического реферирования статей на примере источников базы данных "Экология: наука и технологии" ГПНТБ России [Текст] / Е. Ф. Бычкова, К. А. Колосов> // Научные и технические библиотеки. - 2023. - № 10. - С. 99-120 : табл. - Библиогр.: с. 116-118 (22 назв.). - Ref.: p. 118-120 (22 names) . - ISSN 0130-9765
Рубрики: Библиотечное дело Автоматизация библиотечных процессов Кл.слова (ненормированные): автоматическое реферирование -- базы данных -- журнальные публикации -- модели генерирующего реферирования -- нейросетевой машинный перевод -- нормирование труда -- рефераты -- экология Аннотация: Рассмотрена возможность автоматического реферирования публикаций с использованием моделей генерирующего реферирования. Приводится обзор подходов к автоматическому регулированию, в том числе с использованием нейронных сетей. Дан обзор распространенных программных сред, а также проведен анализ, в результате которого определены их преимущества и недостатки при автореферировании. Проблема создания рефератов статей с использованием технологий автореферирования актуальна и позволяет увеличить доступность публикаций, прежде всего, не представленных в открытом доступе, при снижении затрат на их библиографическую обработку. По мнению авторов, создание расширенной библиографической записи, снабженной аннотацией или рефератом, очень важно при предоставлении информации о новых экологичных технологиях. Тогда как создание грамотного реферата требует не только интеллектуальных усилий и времени сотрудников, но и специальных знаний. В качестве объекта исследования была взята база данных "Экология: наука и технологии" в целом и содержащиеся в ней публикации, посвященные внедрению новых природо- и ресурсосберегающих технологий. Сделан вывод о том, что автореферирование, в отличие от ручного реферирования, не требует наличия специалистов высокой квалификации по тематике обрабатываемых документов. При этом качество формируемых рефератов получается достаточно высоким даже при использовании типовых наборов данных. Доп.точки доступа: Колосов, Кирилл Анатольевич (кандидат технических наук; ведущий научный сотрудник; доцент); ГПНТБ России Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден) |