Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
в найденном
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>A=Комаров, Денис$<.>)
Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2
1.


    Комаров, Денис.
    Стабильный рост благодаря модернизации IT [Текст] / Д. Комаров ; беседовала Е. Бродская // Банковское обозрение. - 2011. - N 4. - С. 90-91
УДК
ББК 65.262
Рубрики: Экономика
   Кредитно-денежная система

Кл.слова (ненормированные):
банковская деятельность -- управление персоналом -- банковские сервисы -- дистанционное банковское обслуживание -- ДБО -- социальные сети -- IT-деятельность банка -- IT-инфраструктура банка -- IT-технологии -- электронная очередь -- интервью
Аннотация: Перед банками стоят новые вызовы, самый главный из которых - повышение эффективности работы каждого подразделения и обеспечение непрерывности работы. Без модернизации IT-инфраструктуры банк неизбежно отстанет от конкурентов, считает Денис Комаров, директор департамента по работе с корпоративными клиентами компании АМТ-ГРУП.


Доп.точки доступа:
Бродская, Елена \.\; АМТ-ГРУП, компания
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

2.


   
    Выявление аномалий в работе информационных систем с помощью машинного обучения [Текст] = Detecting Anomalies in Information Systems Through Machine Learning / В. В. Богданов, Н. А. Домуховский, Д. В. Лейчук [и др.] // Защита информации. Инсайд. - 2020. - № 3. - С. 31-35 : ил. - Библиогр.: с. 35 (11 назв.)
УДК
ББК 73
Рубрики: Информатика
   Информатизация общества. Информационная политика

Кл.слова (ненормированные):
анализ трафика -- генетические алгоритмы -- информационная энтропия -- машинное обучение
Аннотация: В статье рассматриваются методы, положенные в основу средств выявления признаков инцидентов информационной безопасности, использующих алгоритмы машинного обучения и искусственного интеллекта. Приводится общее описание методов обнаружения инцидентов информационной безопасности, лежащих в основе средства CyberThymus: анализа сетевого трафика с помощью статистико-энтропийного алгоритма и построения многоагентной модели с помощью генетических алгоритмов.


Доп.точки доступа:
Богданов, Валентин Викторович; Домуховский, Николай Анатольевич; Лейчук, Диана Владимировна; Синадский, Алексей Николаевич; Комаров, Денис Евгеньевич
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)