Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
в найденном
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=industrial Internet of Things<.>)
Общее количество найденных документов : 4
Показаны документы с 1 по 4
1.


    Фатин, А. Д.
    Анализ моделей представления киберфизических систем в задачах обеспечения информационной безопасности [Текст] = Analysis of representation models of cyberphysical systems in problems of ensuring information security / А. Д. Фатин, Е. Ю. Павленко // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2020. - № 2. - С. 109-121 : табл., схема, граф. - Библиогр.: с. 120-121 (20 назв.) . - ISSN 2071-8217
УДК
ББК 32.973
Рубрики: Вычислительная техника
   Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника

Кл.слова (ненормированные):
Internet of Things -- cyberphysical systems -- industrial Internet of Things -- information security -- information security models -- mathematical modeling -- Интернет вещей -- информационная безопасность -- киберфизические системы -- математическое моделирование -- модели информационной безопасности -- промышленный Интернет вещей
Аннотация: Представлен сравнительный анализ моделей информационной безопасности киберфизических систем в области промышленного Интернета вещей с последующим анализом способов решения поставленных задач. Предложены альтернативные подходы к построению моделей и решений в данной области. Цель данного исследования - систематизировать, обобщить, проанализировать и дополнить существующий опыт в области описания и решения задач информационной безопасности киберфизических систем; составить общий информационный базис для последующей реализации собственного подхода построения модели и решения поставленных задач в сфере промышленного Интернета вещей.
This paper provides a detailed review with a deep comparison of existing models of information security of cyberphysical systems in the field of the industrial Internet of things, followed by an analysis of ways to solve problems. Alternative approaches to the construction of models and solutions in this area are proposed. The purpose of this study is to systematize, generalize and supplement existing experience in the field of description and solution of information security problems of cyber-physical systems; creation of a unified information base for the subsequent implementation of our own approach to building a model and solving problems in the field of the industrial Internet of things.


Доп.точки доступа:
Павленко, Е. Ю.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

2.


    Дахнович, А. Д.
    Применение принципа "Безопасность через незнание" в промышленном Интернете вещей [Текст] = Security through obscurity in industrial internet of things / А. Д. Дахнович, Д. А. Москвин, Д. П. Зегжда // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2021. - № 1. - С. 131-137 : граф., схемы. - Библиогр.: с. 136-137 (16 назв.) . - ISSN 2071-8217
УДК
ББК 32.973
Рубрики: Вычислительная техника
   Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника

Кл.слова (ненормированные):
Internet of Things -- cyber resilience of industrial processes -- cybersecurity -- digital space -- industrial Internet of Things -- security through ignorance -- Интернет вещей -- безопасность через незнание -- кибербезопасность -- киберустойчивость промышленных процессов -- промышленный Интернет вещей -- цифровое пространство
Аннотация: В условиях открытости систем промышленного Интернета Вещей по сравнению с классическими SCADA-подобными системами возрастает актуальность и сложность решения задачи обеспечения устойчивости и непрерывности протекающих производственных процессов. Рассматривается применение принципа "Безопасность через незнание" как первоначального метода обеспечения непрерывности протекания производственных процессов. Приводится попытка вывести формулу оценки защищенности при использовании данного принципа.
One of the major problems in the Industrial Internet of Things cybersecurity is to provide availability of operation processes, in the other words, “cyber sustainability”. The survey describes actual the Industrial Internet of Things network-level cybersecurity issues that could be mitigated by appliance of “Security through obscurity” approach on the very edge of the Industrial Internet of Things cybersecurity. In the end, authors try to evaluate cybersecurity of the Industrial Internet of Things systems through an anonymity measure. Thus, availability and anonymity terms are tried to be connected.


Доп.точки доступа:
Москвин, Д. А.; Зегжда, Д. П.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

3.


   
    Обнаружение компьютерных атак в сетях промышленного Интернета вещей на основе вычислительной модели иерархической временной памяти [Текст] = Detection of computer attacks in networks of industrial internet of things based on the computing model of hierarchical temporary memory / Г. А. Марков, В. М. Крундышев, М. О. Калинин [и др.] // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2023. - № 2. - С. 163-172 : схемы, граф., табл. - Библиогр.: с. 170 (14 назв.). - Список литературы представлен на русском и английском языках. . - ISSN 2071-8217
УДК
ББК 32.973
Рубрики: Вычислительная техника
   Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника

Кл.слова (ненормированные):
computer attacks -- computing models -- hierarchical temporary memory -- industrial Internet of Things -- information security -- neocortex method -- вычислительные модели -- иерархическая временная память -- информационная безопасность -- компьютерные атаки -- метод неокортекса -- промышленный Интернет вещей
Аннотация: В работе рассмотрена проблема обнаружения сетевых аномалий, вызванных компьютерными атаками в сетях промышленного Интернета вещей. Для обнаружения аномалий предложен новый метод, построенный с использованием вычислительной модели иерархической временной памяти, в основе которой лежит модель неокортекса. Экспериментальное исследование разработанного метода обнаружения компьютерных атак на основе модели HTM показало превосходство разработанного решения над LSTM-аналогом. Разработанный прототип системы обнаружения аномалий обеспечивает непрерывное обучение на неразмеченных наборах данных в режиме реального времени, учитывает текущий сетевой контекст, а также применяет накопленный опыт за счет поддержки механизма памяти.
This paper discusses the problem of detecting network anomalies caused by computer attacks in industrial Internet of Things networks. To detect anomalies, a new method has been developed using the technology of hierarchical temporary memory, which is based on the innovative neocortex model. An experimental study of the developed anomaly detection method based on the HTM model demonstrated the superiority of the developed solution over the LSTM-based analogue. The developed prototype of the anomaly detection system provides continuous online unsupervised learning, takes into account the current network context, and also applies the accumulated experience by supporting the memory mechanism.


Доп.точки доступа:
Марков, Г. А.; Крундышев, В. М.; Калинин, М. О.; Зегжда, Д. П.; Бусыгин, А. Г.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

4.


    Марков, Г. А.
    Применение модели неокортекса для выявления контекстуальных аномалий в сетевом трафике промышленного Интернета вещей [Текст] = Application of the neocortex model to detect contextual anomalies in network traffic of the industrial internet of things / Г. А. Марков // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2023. - № 2. - С. 140-149 : схемы. - Библиогр.: с. 146-148 (30 назв.). - Список литературы представлен на русском и английском языках. . - ISSN 2071-8217
УДК
ББК 32.973
Рубрики: Вычислительная техника
   Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника

Кл.слова (ненормированные):
contextual traffic anomalies -- hierarchical-temporary memory -- industrial Internet of Things -- malicious signatures -- neocortex model -- network traffic -- вредоносные сигнатуры -- иерархическая временная память -- контекстуальные аномалии трафика -- модель неокортекса -- промышленный Интернет вещей -- сетевой трафик
Аннотация: В работе рассмотрена проблема выявления сетевых аномалий при обработке потоков данных в промышленных системах. Под сетевой аномалией понимается вредоносная сигнатура и текущий контекст: сетевое окружение и топология, параметры маршрутизации и характеристики узлов. В результате проведенного исследования для обнаружения сетевых аномалий предложено использовать модель неокортекса, поддерживающую механизм памяти.
The paper investigates the problem of detecting network anomalies in the processing of data streams in industrial systems. The network anomaly is understood as the malicious signature and the current context: the network environment and topology, routing parameters and node characteristics. As a result of the study, it was proposed to use a neocortex model that supports the memory mechanism to detect network anomalies.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)