Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

в найденном

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=clustering<.>)

Общее количество найденных документов : 21
Показаны документы с 1 по 20

1-10 11-21 21-21

Алгоритмы построения сетей и моделирования потери их работоспособности в результате кластеризации блокированных узлов [Текст] = An Algorithm for Constructing Networks and Modeling of Loss of Performance by Clustering Block Nodes / С. А. Лесько [и др.] // Качество. Инновации. Образование. - 2013. - № 12. - С. 82-87 : 2 рис. - Библиогр.: с. 86 (6 назв.)

УДК

^a004.9

ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом
Кл.слова (ненормированные):
Кейли сети -- алгоритмы кластеризации -- алгоритмы моделирования -- блокированные узлы -- вирусные эпидемии -- информационно-вычислительные сети -- кинетика образования кластеров -- кластеризация -- кластеры -- моделирование динамики блокирования узлов -- моделирование потерь -- программное обеспечение -- сети Кэйли -- случайные числа связи
Аннотация: О теоретическом рассмотрении процессов кинетики образования кластеров блокированных узлов в нерегулярных структурах. Предлагаются алгоритмы моделирования динамики блокирования узлов и образования кластеров для случайной сети с множеством путей между узлами, а также сети Кэйли со случайным числом связей для одного узла.

Доп.точки доступа:
Лесько, Сергей Александрович (преподаватель); Жуков, Дмитрий Олегович (доктор технических наук; профессор); Самойло, Ирина Владимировна (кандидат технических наук; доцент); Брукс, Джеймс Уильям (канцлер)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Федченко, А. А. (доктор экономических наук; заведующий кафедрой).
Роль неустойчивой занятости в кластеризации общества [Текст] = The Role of Precarious Employment in the Clustering Community / Федченко А. А., Маслова Е. В. // Уровень жизни населения регионов России. - 2014. - № 4 (194). - С. 54-64. - Библиогр.: с. 61-64 (32 назв.)

УДК

^a331

ББК 65.24
Рубрики: Экономика--Россия--Воронежская область
Экономика труда
Кл.слова (ненормированные):
занятость молодежи -- кластеризация общества -- кластеры -- неустойчивая занятость -- неустойчивость занятости -- прекаризация -- расслоение общества -- рынок труда -- социальная кластеризация -- социальное расслоение -- социальные кластеры
Аннотация: О причинах неустойчивой занятости и ее роли в расслоении общества по результатам исследований, проведенных в Воронежской области.

Доп.точки доступа:
Маслова, Е. В. (кандидат филологических наук; заместитель руководителя)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Елецкий, Алексей Николаевич (кандидат экономических наук).
Повышение экспортного потенциала и геоэкономических позиций Ростовской области посредством кластеризации машиностроения [Текст] = Improvement of the export potential and geo-economic position of the Rostov region through clustering in the machine-building sector / А. Н. Елецкий, К. Н. Мищенко // Российский внешнеэкономический вестник. - 2016. - № 5. - С. 57-70 : 3 табл., 2 рис. - Библиогр. в подстроч. примеч. - Библиогр.: с. 69-70. - Подстроч. примеч. - Рез. англ. . - ISSN 2072-8042

УДК

^a338.45:621

ББК 65.305.4
Рубрики: Экономика--Россия--Ростовская область--Санкт-Петербург, город, 2012-2013 гг.; 2014-2015 гг.
Экономика машиностроительной промышленности
Кл.слова (ненормированные):
высокотехнологичные производства -- высокотехнологичный экспорт -- геоэкономическая точка роста -- геоэкономические позиции -- кластеризация машиностроения -- кластеры -- конкурентоспособность региона -- машиностроение -- машиностроительный экспорт -- региональный опыт -- экспортный потенциал
Аннотация: Значение машиностроительного экспорта на примере Ростовской области как традиционного и значимого фактора геоэкономического позиционирования региона в мировой экономике, определяется потенциал и предлагаются направления по кластеризации регионального машиностроения. Исследуются современное состояние и перспективы развития машиностроительных кластеров Ростовской области в качестве точек роста в рамках высокотехнологичного экспорта. Особое внимание уделено опыту Санкт-Петербурга как яркому примеру усиления позиций в производстве и экспорте продукции машиностроения посредством формирования кластеров.

Доп.точки доступа:
Мищенко, Константин Николаевич (кандидат экономических наук)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Павленко, Евгений Юрьевич.
Применение методов кластеризации для анализа безопасности Android-приложений [Текст] = Use of clustering methods for the analysis the security Android applications / Е. Ю. Павленко, А. В. Ярмак, Д. А. Москвин // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2016. - № 3. - С. 119-126 : схемы, граф., табл. - Библиогр.: с. 126 (5 назв.) . - ISSN 2071-8217

УДК

^a004.41/42

ББК 32.973-018
Рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Кл.слова (ненормированные):
Android-приложения -- безопасность мобильных устройств -- вредоносные приложения (вычислительная техника) -- кластеризация (вычислительная техника) -- машинное обучение -- методы кластеризации (вычислительная техника) -- мобильные устройства
Аннотация: Приведены результаты разработки системы обнаружения вредоносных Android-приложений, основанной на применении метода нечеткой кластеризации. Описан формат вектора характеристик приложений, а также представлены исследования эффективности использования различных критериев отделимости. Экспериментально подтверждена высокая эффективность предлагаемого подхода.

Доп.точки доступа:
Ярмак, А. В.; Москвин, Дмитрий Андреевич
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Рахманов, Андрей Михайлович.
Кластеризация АПК – важнейший элемент развития евразийской интеграции в аграрной сфере [Текст] = A clustering of agrarian and industrial complex is the most important element of development of the Eurasians integration in the agrarian sphere / А. М. Рахманов, И. В. Ивойлова // АПК: экономика, управление. - 2017. - № 10. - С. 74-81. - Библиогр.: с. 80-81 (9 назв.) . - ISSN 0235-2443

УДК

^a338.43

ББК 65.32
Рубрики: Экономика
Экономика сельского хозяйства
Кл.слова (ненормированные):
АПК -- аграрно-логистические кластеры -- агропромышленные кластеры -- агропромышленный комплекс -- инновационное развитие -- интеграция -- конкурентоспособность -- сельское хозяйство -- транспортно-логистические центры
Аннотация: В основу исследований положен метод диалектического познания процессов и явлений. Проанализирован опыт зарубежных стран в создании и функционировании транспортно-логистических кластеров Отмечено, что в интеграционном пространстве ЕАЭС открываются перспективы для развития аграрно-логистических кластеров. Выделены сдерживающие факторы в развитии кластеров: недостаточная проработка организационных структур и методов управления, алгоритма функционирования, отношений и взаимодействий между участниками. Применение кластерного подхода в АПК стран ЕАЭС требует внедрения масштабных инноваций. Создание кластеров позволит усилить конкурентоспособность продукции АПК государств ЕАЭС, диверсифицировать сельскохозяйственное производство, будет содействовать выходу на новые зарубежные рынки сбыта, повысит экономическую эффективность АПК и сопряженных отраслей. Сделан вывод, что невысокие рейтинги транспорта и логистики государств-членов ЕАЭС могут крайне негативно сказаться на их участии в мировом внешнеторговом обороте. Необходима ускоренная разработка и реализация евразийской стратегии комплексного развития логистики. Создание совместных евразийских аграрно-логистических кластеров способно стать драйвером повышения конкурентоспособности агропромышленных и аграрно-логистических отраслей.
Studying of experience of foreign countries, EAEU and certain regions of Russia has shown that the most perspective form of integration interaction are agrarian clusters, especially in combination with use of comparative transport and logistics advantages of the states and integration educations. A research objective is a scientific justification of creation and functioning of agro-industrial clusters as the integral making strategy of national and regional integration. The method of dialectic knowledge of processes and the phenomena is the basis for researches. The experience of foreign countries in creation and functioning of transport and logistics clusters is analysed. It is noted that in integration space of EAEU prospects for development of agrarian and logistic clusters are offered. Limiting factors in development of clusters are allocated: insufficient study of organizational structures and methods of management, an algorithm of functioning, relations and interactions between participants. Application of cluster approach in agrarian and industrial complex of the countries of EAEU demands introduction of large-scale innovations. The creation of clusters will make it possible to strengthen the competitiveness of agricultural products of the EAEU states, diversify agricultural production, facilitate the entry into new foreign markets and increase the economic efficiency of the agro-industrial complex and related industries. The conclusion is drawn that the low ratings of transport and logistics of EEU member states can affect their participation in a world foreign trade turnover extremely negatively. The accelerated development and realization of the Eurasians strategy of complex development of logistics is necessary. The creation of Eurasians agrarian and logistic clusters is capable to become the driver of increase in competitiveness of agro-industrial and agrarian and logistic branches.

Доп.точки доступа:
Ивойлова, Ирина Владимировна; ЕАЭСЕвразийский экономический союз
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Мацкуляк, Иван Дмитриевич (доктор экономических наук; профессор; заслуженный деятель науки РФ).
Концепция антикризисного регулирования социально-трудовых отношений (СТО) несостоятельных предприятий в системе кластеризации экономики [Текст] = Concept of Anti-Recessionary regulation of the Social and Labor Relations of Insolvent Enterprises in the System of an Economy Clustering / Мацкуляк Иван Дмитриевич, Мацкуляк Дмитрий Иванович, Нагдалиев Неймат Зейнал-оглы // Уровень жизни населения регионов России. - 2018. - № 4 (210). - С. 24-31. - Библиогр.: с. 31 (15 назв.)

УДК

^a331

^a338.24

ББК 65.24 + 65.050
Рубрики: Экономика--Россия
Экономика труда
Управление экономикой
Кл.слова (ненормированные):
СТО -- антикризисное регулирование -- кластеризация -- кластеры -- муниципальная экономика -- несостоятельные предприятия -- органы власти -- работники -- работодатели -- региональная экономика -- регулирование СТО -- регулирование региональной экономики -- регулирование социально-трудовых отношений -- социально-трудовые отношения -- территориальная экономика -- территориально-отраслевое регулирование -- убыточные предприятия
Аннотация: Для антикризисного регулирования СТО, наряду с наемными работниками, важно рассмотрение соответствующих кластеров, их руководящих органов, а также предпринимателей и хозяйственников - работодателей, собственников средств и условий кластерного производства. Сформулированы рекомендации о трансформации отраслевого регулирования в комплексное территориально-отраслевое регулирование.

Доп.точки доступа:
Мацкуляк, Дмитрий Иванович (кандидат экономических наук; генеральный директор); Нагдалиев, Неймат Зейнал-оглы
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

О некоторых задачах кластеризации больших данных по минимаксным и аддитивным критериям, применение в медицине и нейрофизиологии [Текст] = On some Problems of Big data Clustering by Minimax and Additive Criteria, Application in Medicine and Neurophysiology / Ю. А. Мезенцев [и др.] // Информационные технологии. - 2019. - Т. 25, № 10. - С. 602-608. - Библиогр.: с. 608 (21 назв.). - Работа поддержана РФФИ, проект № 19-29-01017 . - ISSN 1684-6400

УДК

^a519.8

ББК 22.18
Рубрики: Математика
Исследование операций
Кл.слова (ненормированные):
аддитивные критерии качества -- кластеризация -- линейная релаксация -- минимаксные критерии качества -- послеоперационная когнитивная дисфункция
Аннотация: Рассматриваются NP-трудные задачи кластеризации в применении к данным нейрофизиологических исследований (показателей послеоперационной когнитивной дисфункции).

Доп.точки доступа:
Мезенцев, Ю. А. (доктор технических наук); Разумникова, О. М. (доктор биологических наук); Тарасова, И. В. (доктор медицинских наук); Трубникова, О. А. (доктор медицинских наук)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Лепский, А. И.
Сравнительный анализ алгоритмов кластеризации лейкоцитов по FS и SS параметрам при цитофлуориметрическом исследовании крови [Текст] = Comparative Analysis of Leukocyte Clustering Algorithms According to FS and SS Parameters in a Cytofluorimetric Blood Test / А. И. Лепский // Информационные технологии. - 2020. - Т. 26, № 1. - С. 56-61. - Библиогр.: с. 61 (27 назв.) . - ISSN 1684-6400

УДК

^a004.9:002

ББК 73
Рубрики: Информатика
Информационные системы с базами знаний
Кл.слова (ненормированные):
кластерный анализ -- машинное обучение -- проточная цитометрия -- цитофлуориметрические исследования
Аннотация: Исследованы различные алгоритмы кластеризации. При проведении численных экспериментов было показано, что иерархические методы и метод K-средних не дают положительных результатов. Для дальнейшего изучения вопросов, связанных с автоматической типологизацией лейкоцитов крови, наиболее перспективным является метод DBSCAN. Для проведения численных экспериментов был создан программный код, написанный на языке Python.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Васильева, К. В.
Кластеризация локальной сети автомобильно-транспортных средств нового поколения [Текст] = Local network clasterisation for connected cars / К. В. Васильева, Е. Ю. Павленко // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2020. - № 2. - С. 79-91 : схемы, табл., диагр. - Библиогр.: с. 91 (17 назв.) . - ISSN 2071-8217

УДК

^a004.9

ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом
Кл.слова (ненормированные):
clustering -- cybersecurity -- domain architecture -- local networks -- motor vehicles -- network security (computer engineering) -- автомобильно-транспортные средства -- доменная архитектура -- кибербезопасность -- кластеризация -- локальные сети -- сетевая безопасность (вычислительная техника)
Аннотация: Рассмотрены перспективы применения доменной архитектуры как базиса для реализации политики сетевой безопасности автомобильно-транспортного средства, опирающейся на механизм аутентификации электронных блоков управления. Приводится анализ недостатков существующих методов формирования доменов и предлагается метод комплексной оценки классов безопасности компонентов автомобильно-транспортного средства, учитывающий помимо функционального назначения электронных блоков управления перечень его интерфейсов, особенности взаимодействия с другими электронных блоков управления, степень различия уровня целостности подчиненных устройств. Предлагается метод кластеризации локальной сети автомобильно-транспортного средства, основывающийся на объединении в домены элементов одного класса безопасности.
The paper reviews the prospects of using domain architecture as a basis for implementing the car network security mechanism, based on the ECU authentication. It contains the analysis of the existing methods of domain formation and proposes a method for a comprehensive assessment of the security classes of car’s components, taking into account, in addition to the functional purpose of the ECU, a list of its interfaces, interaction with other ECUs, the difference between integrity levels of slave devices. Also it proffers a network clustering approach based on combining elements of the one security class into a domain.

Доп.точки доступа:
Павленко, Е. Ю.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

10.

Гриняк, В. М. (доктор технических наук).
Кластеризация данных траекторий морских судов для планирования маршрутов через акватории с интенсивным движением [Текст] = Clustering of sea vessel trajectory data for planning routes through water areas with heavy traffic / В. М. Гриняк, В. И. Анисимов, А. В. Шуленина // Информационные технологии. - 2021. - Т. 27, № 11. - С. 607-615. - Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 20-38-90018 . - ISSN 1684-6400

УДК

^a519.6

^a681.5

ББК 22.19 + 32.81
Рубрики: Математика
   Вычислительная математика
   Радиоэлектроника
   Кибернетика
Кл.слова (ненормированные):
автоматические идентификационные системы -- большие данные -- кластеризация -- морские суда -- управление движением судов
Аннотация: Статья посвящена проблеме обеспечения безопасности движения судов на морских акваториях. Одним из элементов организации движения в районах интенсивного судоходства является система установления путей движения судов.

Доп.точки доступа:
Анисимов, В. И. (доктор технических наук); Шуленина, А. В. (старший преподаватель)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

11.

Огнев, Р. А.
Выявление вредоносных исполняемых файлов на основе кластеризации выполняемых действий [Текст] = Detection malware based on clusterization of performed actions / Р. А. Огнев, Е. В. Жуковский, Д. П. Зегжда // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2021. - № 2. - С. 118-126 : граф., табл. - Библиогр.: с. 125 (13 назв.) . - ISSN 2071-8217

УДК

^a004.41/.42

ББК 32.973-018
Рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Кл.слова (ненормированные):
clustering -- computer security -- machine learning -- malicious files -- malicious software -- network attacks -- вредоносное программное обеспечение -- вредоносные файлы -- кластеризация -- компьютерная безопасность -- машинное обучение -- сетевые атаки
Аннотация: Исследовано применение алгоритмов классификации для выявления вредоносного программного обеспечения. В качестве признаков использовались классы действий, полученные в результате кластеризации на основе анализа последовательностей вызовов WinAPI-функций. Рассмотрено применение следующих алгоритмов классификации: градиентный бустинг, адаптивный бустинг, линейная регрессия и случай лес. Для оценки эффективности работы построенных классификаторов использовались следующие метрики: точность, F1-мера, площадь под ROC кривой и время обучения.
The application of classification algorithms for detecting malicious software is investigated using classes of actions obtained as a result of clustering based on the analysis of sequences of calls to WinAPI-functions as features. The application of the following classification algorithms is considered: gradient boosting, adaptive boosting, linear regression, and the forest case. The quality assessment was carried out using the accuracy metrics, F1-measure, the area under the ROC curve, as well as taking into account the training time.

Доп.точки доступа:
Жуковский, Е. В.; Зегжда, Д. П.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

12.

Криулин, Артур Андреевич (кандидат технических наук).
Модель идентификации направленных компьютерных угроз на основе методов кластеризации [Текст] = A Model for Identifying Targeted Computer Threats Based on Clustering Methods / А. А. Криулин, В. С. Нефедов, М. А. Еремеев // Защита информации. Инсайд. - 2022. - № 2 (104). - С. 46-49 : ил. - Библиогр.: с. 49 (5 назв.)

УДК

^a004:002

ББК 73
Рубрики: Информатика
Информатизация общества. Информационная политика
Кл.слова (ненормированные):
вредоносные программы -- информационная безопасность -- машинное обучение
Аннотация: Рассматриваются вопросы информационной безопасности при анализе компьютерных инцидентов с участием вредоносных программ. Выявлена проблемная ситуация, заключающаяся в необходимости идентификации вредоносных программ применительно к различным APT-группам с целью повышения эффективности средств обнаружения вторжений.

Доп.точки доступа:
Нефедов, Владимир Сергеевич (кандидат технических наук); Еремеев, Михаил Алексеевич (доктор технических наук)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

13.

Блануца, Виктор Иванович (доктор географических наук).
Кластеризация регионов Сибири и Дальнего Востока по достижению национальных целей развития [Текст] = Clustering the regions of Siberia and the Far East to achieve national development goals / Виктор Иванович Блануца // Российский экономический журнал. - 2022. - № 3. - С. 63-83 : табл. - Библиогр.: с. 80-82 (41 назв.). - Сноски . - ISSN 0130-9757

УДК

^a338(470+571)

ББК 65.9(2Рос)
Рубрики: Экономика
Экономика России--Сибирь--Дальний Восток
Кл.слова (ненормированные):
Дальневосточный федеральный округ -- Сибирский федеральный округ -- анализ кластерный -- кластерный анализ -- кластерный анализ -- кластеры -- национальная цель -- региональная экономика -- российская экономика -- стратегии -- экологическая экономика
Аннотация: Статья посвящена анализу возможности достижения национальных целей развития Российской Федерации на период до 2030 г. в регионах Сибирского и Дальневосточного федеральных округов. Предложена мера для количественной оценки расстояния между регионами в многомерном признаковом пространстве. С помощью авторского алгоритма иерархического кластерного анализа выделены два кластера, два подкластера и пять групп регионов. Предложены десять направлений дальнейших исследований.

Доп.точки доступа:
Тетерятников, К. С. (доктор экономики и менеджмента; кандидат юридических наук)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

14.

Павленко, Е. Ю.
Методы кластеризации компьютерных сетей в задачах кибербезопасности [Текст] = Methods of computer network clustering in cybersecurity tasks / Е. Ю. Павленко, И. С. Еременко, А. Д. Фатин // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2022. - № 3. - С. 36-44 : схемы. - Библиогр.: с. 42-43 (21 назв.). - Список литературы представлен на русском и английском языках. . - ISSN 2071-8217

УДК

^a004.41/42

ББК 32.973
Рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Кл.слова (ненормированные):
clustering of computer networks -- computer networks -- cyber-physical systems -- cybersecurity -- information security -- information security models -- информационная безопасность -- кибербезопасность -- киберфизические системы -- кластеризация компьютерных сетей -- компьютерные сети -- модели информационной безопасности
Аннотация: Представлен сравнительный анализ методов кластеризации компьютерных сетей. Цель исследования - систематизировать, обобщить, проанализировать и дополнить существующий опыт в области описания и решения задач информационной безопасности киберфизических систем; составить общий информационный базис для тестирования рассмотренных методов на собственных датасетах и последующей реализации собственного подхода кластеризации компьютерных сетей в задачах кибербезопасности.
A comparative analysis of computer network clustering methods is presented. The purpose of this study is to systematize, summarize, analyze and supplement the existing experience in describing and solving the problems of information security of cyber-physical systems; to make a general information basis for testing the considered methods on their own datasets and the subsequent implementation of their own approach to computer network clustering in cybersecurity tasks.

Доп.точки доступа:
Еременко, И. С.; Фатин, А. Д.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

15.

Ручкин, В. Н.
Интеллектуальная стратегия обеспечения безопасности посредством выбора архитектуры вычислительных и нейронных сетей [Текст] = Intellectual stretegy of security on base chosing of architecture computing and neuroprocessing nets / В. Н. Ручкин, Б. В. Костров, В. А. Фулин // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2022. - № 3. - С. 9-23 : схемы, ил. - Библиогр.: с. 21-22 (9 назв.). - Список литературы представлен на русском и английском языках. . - ISSN 2071-8217

УДК

^a004.41/42

ББК 32.973
Рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Кл.слова (ненормированные):
Internet of Things -- architecture of computer networks -- clustering of computer systems -- information security -- intelligent security strategies -- neural network architecture -- Интернет вещей -- архитектура вычислительных сетей -- архитектура нейронных сетей -- интеллектуальные стратегии безопасности -- информационная безопасность -- кластеризация компьютерных систем
Аннотация: В статье анализируются стратегии обеспечения информационной безопасности: стратегическая коллективная "игра в труса" (chiken), баланс бизнес-стимулов и стремление к "балансированию на грани" (brinkmanship), формирование достаточной безопасности с минимальными усилиями для клиентов и потребителя, не ухудшающих, а в некоторых случаях улучшающих обеспечения конфиденциальности его инфраструктуры и модель зрелости безопасности интернет вещей (Security Maturity Model IoT SMM). Преимущества последней стратегии оцениваются выбором архитектуры с ядром модели зрелости безопасности интернета вещей в виде иерархии практик обеспечения безопасности (security practices). Анализируются алгоритмы обеспечения конфиденциальности и защиты от угроз. Предлагается методика анализа и выбора наилучшей архитектуры многоядерной иерархической кластеризации компьютерных систем. Реализуется экспертная система на базе MCNPAoC SBIS 1879ВМ8Я инструментального модуля MC127. 05 с предложенным пользовательским интерфейсом.
The research addresses four strategies of information security: the strategy game of chicken, balance of business incentives and desire to "balance on the brink" (brinkmanship), formation of sufficient security with minimal effort for customers and consumers, worsening, and in some cases improving security of its infrastructure and the Security Maturity Model (IoT SMM) is demonstrated. The benefits of the latter strategy are assessed through choosing an architecture with the core of the IoT security maturity model as a hierarchy of security practices. Algorithms for ensuring cyber security and protection against threats are analysed. We propose a method for analysis and selection of the best architecture for multicore hierarchical clustering of computing systems and implement an expert system based on chip MCNPAoC SBIS 1879ВМ8Y chip module MC127. 05, complete with a user interface.

Доп.точки доступа:
Костров, Б. В.; Фулин, В. А.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

16.

Глыбовский, П. А.
Выявление и противодействие вредоносной информации в социальных сетях [Текст] = Identifying and countering malicious information in social network / П. А. Глыбовский, П. Н. Серебряков, П. В. Тимашов // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2022. - № 4. - С. 43-52 : табл., схемы. - Библиогр.: с. 50 (10 назв.). - Список литературы представлен на русском и английском языках. . - ISSN 2071-8217

УДК

^a004.41/42

ББК 32.973
Рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Кл.слова (ненормированные):
bee family algorithm (computing) -- clustering methods -- clustering of network structures -- information security -- modular functions -- network structures -- вредоносная информация -- выявление вредоносной информации -- защищенность пользователей -- информационная безопасность -- противодействие вредоносной информации -- социальные сети
Аннотация: Рассмотрен алгоритм ранжирования источников по потенциалу, используемый для выявления вредоносной информации в социальных сетях, и алгоритм ранжирования контрмер, используемый для противодействия ей. Они позволяют добиться требуемого уровня защищенности пользователей в социальных сетях. В качестве показателей критериев эффективности процессов методики выбраны ресурсопотребление, оперативность и объективность. Ресурсопотребление процессов предложено оценивать по показателям: "Использование центрального процессорного устройства", "Использование оперативной памяти" и "Время работы оператора". При сравнении процессов между собой берутся значения измерений времени работы алгоритма ранжирования источников по потенциалу и сортировки объектов воздействия.
The algorithm of ranking sources by potential used to identify malicious information in social networks and the algorithm of ranking countermeasures used to counteract it is considered. They allow you to achieve the required level of protection of users in social networks. Resource consumption, efficiency and objectivity were selected as indicators of the criteria for the effectiveness of the methodology processes. The resource consumption of processes is proposed to evaluate by indicators: "The use of the central processor device", "The use of RAM" and "Operator operation time". When comparing the processes with each other, we take the time of the measurements of the algorithm for ranking sources by potential and sorting the objects of influence.

Доп.точки доступа:
Серебряков, П. Н.; Тимашов, П. В.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

17.

Еременко, И. С.
Кластеризация сетевых структур на основе алгоритма пчелиной колонии [Текст] = Clustering of computer networks based on the bee colony algorithm / И. С. Еременко, А. Д. Фатин, Е. Ю. Павленко // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2022. - № 4. - С. 35-42 : граф., табл., ил. - Библиогр.: с. 40-41 (20 назв.). - Список литературы представлен на русском и английском языках. . - ISSN 2071-8217

УДК

^a004.41/42

18.

Николаев, Сергей Александрович.
Структура СУБД для алгоритма кластеризации и поиска изображений [Текст] = DBMS Structure for the Clustering and Image Search Algorithm / С. А. Николаев // Защита информации. Инсайд. - 2023. - № 2 (110). - С. 76-80 : ил. - Библиогр.: с. 80 (6 назв.)

УДК

^a004:002

ББК 73
Рубрики: Информатика
Информатизация общества. Информационная политика
Кл.слова (ненормированные):
алгоритм кластеризации -- машинное обучение -- цифровая обработка изображений
Аннотация: Целью работы является разработка модификации алгоритма агломеративной кластеризации для повышения качества последней и возможности поиска по разнородным коллекциям, а также структуры системы управления базами данных для применения данного алгоритма и хранения изображений с возможностью дальнейшего уменьшения времени поиска. Для решения поставленных в работе задач использовались основные методы теории распознавания образов, машинного обучения, методов цифровой обработки изображений, а также сравнительный анализ.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

19.

Жилина, Екатерина Валерьевна.
Кластеризация субъектов Российской Федерации по уровню продовольственной безопасности [Текст] = Clustering of the subjects of the Russian federation by the level of food security / Е. В. Жилина, И. М. Ханова // АПК: экономика, управление. - 2023. - № 5. - С. 12-20. - Библиогр.: с. 20 (7 назв.) . - ISSN 0235-2443

УДК

^a338.43

ББК 65.32
Рубрики: Экономика
Экономика сельского хозяйства--Россия--Центральный федеральный округ; Северо-Западный федеральный округ--Уральский федеральный округ; Сибирский федеральный округ
Кл.слова (ненормированные):
агропромышленный комплекс -- кластеризация -- продовольственная безопасность -- регион-донор -- сельское хозяйство
Аннотация: Представлена авторская методика кластеризации субъектов Российской Федерации по уровню продовольственной безопасности, на основе анализа групп товаров, не соответствующих пороговому значению, установленных Доктриной продовольственной безопасности. Авторами выделены и охарактеризованы четыре типа регионов: регион-донор с экспортно-ориентированным производством, регион-донор с ориентацией на внутренний спрос, регион-реципиент с опережающим импортозамещением, регион-реципиент с ориентацией на внутренний спрос. Для визуализации данных использовался картографический метод на основе цветовой маркировки. Результаты исследования показали, что к регионам-донорам с экспортно- ориентированным производством тесно примыкают регионы-реципиенты с опережающим импортозамещением, которые обеспечивают продукцией регионы-реципиенты, не имеющие собственного производства. Наибольшая доля реципиентов наблюдается в категории овощей и фруктов. Регионы-доноры с экспортным потенциалом характеризуются наибольшей долей собственного производства, высокой долей экспорта и отсутствием импорта. Регионы-доноры с импортным потенциалом не реализуют продукцию на экспорт и не привлекают импорт из-за самообеспеченности. Регионы-реципиенты с экспортным потенциалом производят часть продукции самостоятельно, а недостаток восполняют за счет привлечения импорта в большем объеме от требуемого, с целью дальнейшего экспорта в регионы-реципиенты. Основными федеральными округами, в которых наблюдается отрицательный продовольственный баланс, являются Центральный, Северо-Западный, Уральский, Сибирский федеральные округа. В рамках данного исследования, предложенный подход анализа продовольственной обеспеченности по основным продуктам питания, позволяет визуализировать реальные и гипотетические изменения показателей по трем основным направлениям: производство, распределение и потребление, а также определить на территории страны производящие регионы – регионы-доноры и потребляющие регионы повышенного внимания – регионы-реципиенты.
The article presents the author's method of clustering the subjects of the Russian Federation according to the level of food security, based on the analysis of groups of goods that do not meet the threshold value established by the Food Security Doctrine. The authors have identified and characterized four types of regions: the donor region with export-oriented production, the donor region with an orientation to domestic demand, the recipient region with advanced import substitution, the recipient region with an orientation to domestic demand. A cartographic method based on color marking was used to visualize the data. The results of the study showed that the recipient regions with advanced import substitution are closely adjacent to the donor regions with export-oriented production, which provide the recipient regions with products that do not have their own production. The largest share of recipients is observed in the category of vegetables and fruits. Donor regions with export potential are characterized by the largest share of their own production, a high share of exports and the absence of imports. Donor regions with import potential do not sell products for export and do not attract imports due to self-sufficiency. Recipient regions with export potential produce part of the products themselves, and the lack is compensated by attracting imports in a larger volume from the required, with the aim of further export to recipient regions. The main federal districts in which there is a negative food balance are the Central, North-Western, Ural, Siberian Federal Districts. Within the framework of this study, the proposed approach to the analysis of food security for basic foodstuffs allows us to visualize real and hypothetical changes in indicators in three main areas: production, distribution and consumption, as well as to identify producing regions in the country – donor regions and consuming regions of increased attention - recipient regions.

Доп.точки доступа:
Ханова, Илюза Марваровна
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

20.

Калинин, Александр Ростиславович.
Критериальная оценка применения сквозных технологий для формирования финансового механизма цифровизации оборота нематериальных активов предприятия [Текст] = Clustering of the subjects of the Russian federation by the level of food security / А. Р. Калинин, О. А. Лемищенко // АПК: экономика, управление. - 2023. - № 7. - С. 45-53. - Библиогр.: с. 20 (7 назв.) . - ISSN 0235-2443

УДК

^a338.43

ББК 65.32
Рубрики: Экономика
Экономика сельского хозяйства--Россия
Кл.слова (ненормированные):
нематериальные активы -- сквозные технологии -- цифровая трансформация -- цифровая экономика -- цифровизация
Аннотация: Сквозные цифровые технологии являются технологической сущностью цифровых интеллектуальных активов, участвующих в их финансовом обороте. При этом наибольший интерес представляют цифровые интеллектуальные активы в формате нематериальных активов, приносящие экономическую выгоду от своего использования в течение длительного времени. Именно они фиксируют результат применения сквозной технологии в виде обособленного актива, участвующего в цифровой трансформации экономики. Создание цифрового интеллектуального актива на основе сквозных технологий является достаточно нетривиальной задачей, поскольку происходит в условиях высокой неопределенности внешней среды. В этой связи становится актуальной задача поиска механизма поддержки принятия решений по выбору наилучшей доступной технологии для создания цифрового нематериального актива и определение критериев такого выбора. Предлагается двухуровневый механизм отбора критериев для определения наилучшей сквозной технологии (НСТ) для создания цифрового интеллектуального актива (ЦИА). В целях определения потенциала применения сквозных технологий, для создания нематериальных активов была разработана методика оценки, позволившая выявить пересечения нематериальных активов и сквозных технологий, являющиеся потенциальными точками роста перспективных цифровых интеллектуальных активов нового технологического уклада. Для создания финансового механизма отбора наиболее эффективных сквозных технологий были предложены ключевые критерии и модель отбора наилучших технологий, основанная на положениях теории игр. Предложенный инструмент может быть использован в задачах эвристического поиска и принятия решений при создании цифровых нематериальных активов, базирующихся на сквозных технологиях.
End-to-end digital technologies are the technological essence of digital intellectual assets involved in their financial turnover. At the same time, digital intellectual assets in the format of intangible assets that bring economic benefits from their use for a long time are of the greatest interest. It is they who fix the result of the application of end-to-end technology in the form of a separate asset involved in the digital transformation of the economy. Creating a digital intellectual asset based on end-to-end technologies is a rather non-trivial task, since it occurs in conditions of high uncertainty of the external environment. In this regard, the task of finding a decision support mechanism for choosing the best available technology for creating a digital intangible asset and determining the criteria for such a choice becomes urgent. This article proposes a two-level mechanism for selecting criteria for determining the best end-to-end technology (NST) to create a digital intellectual asset (CIA). In order to determine the potential for the use of end-to-end technologies, an assessment methodology was developed for the creation of intangible assets, which made it possible to identify the intersections of intangible assets and end-to-end technologies, which are potential growth points for promising digital intellectual assets of a new technological order. To create a financial mechanism for selecting the most effective end-to-end technologies, key criteria and a model for selecting the best technologies based on the provisions of game theory were proposed. The proposed tool can be used in the tasks of heuristic search and decision-making when creating digital intangible assets based on end-to-end technologies.

Доп.точки доступа:
Лемищенко, Ольга Александровна
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

1-10 11-21 21-21

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)