Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
в найденном
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=радиальные базисные функции<.>)
Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2
1.


    Горбаченко, В. И. (доктор технических наук).
    Обучение сети радиальных базисных функций методом доверительных областей для решения уравнения Пуассона [Текст] / В. И. Горбаченко, М. В. Жуков // Информационные технологии. - 2013. - № 9 ; Нейросетевые технологии. - 2013. - № 9. - С. 65-70. - Библиогр.: с. 70 (11 назв.). - (Нейросетевые технологии. - 2013. - № 9. - С. 65-70) . - ISSN 1684-6400. - журнал в журнале
УДК
ББК 32.97
Рубрики: Вычислительная техника
   Вычислительная техника в целом

Кл.слова (ненормированные):
RBF-сети -- TR-методы -- Пуассона уравнение -- метод доверительных областей -- радиальные базисные функции -- система линейных алгебраических уравнений -- уравнение Пуассона -- экспериментальные исследования
Аннотация: Разработан алгоритм обучения сети радиальных базисных функций с помощью метода доверительных областей.


Доп.точки доступа:
Жуков, М. В.
inft/2013/9 : Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)


Найти похожие

2.


    Кухаренко, Б. Г. (кандидат физико-математических наук).
    Применение моделей нелинейных динамических систем для анализа результатов кластеризации многомерных траекторий [Текст] / Б. Г. Кухаренко, М. О. Солнцева-Чалей // Информационные технологии. - 2015. - Т. 21, № 5. - С. 341-345. - Библиогр.: с. 345 (12 назв.) . - ISSN 1684-6400
УДК
ББК 73
Рубрики: Информатика
   Информационно-поисковые системы. Банки данных

Кл.слова (ненормированные):
Калмана фильтр -- кластеризация -- многомерные траектории -- нелинейные динамические системы -- полиномиальная регрессия -- радиальные базисные функции -- фильтр Калмана -- численные эксперименты
Аннотация: Анализ кластеров траекторий, полученных методом полиномиальных регрессий, выполняется с помощью адаптивного нелинейного фильтра Калмана. Для решения задачи одновременной оценки неизвестных параметров и скрытых состояний нелинейной динамической системы применяется алгоритм ожидания и максимизации правдоподобия, использующий приближения гауссовых радиальных базисных функций для представления нелинейной динамики вектора состояний системы.


Доп.точки доступа:
Солнцева-Чалей, М. О. (аспирант)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)