Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

в найденном

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=обучение нейронных сетей<.>)

Общее количество найденных документов : 4
Показаны документы с 1 по 4

Ахромеева, Татьяна Сергеевна (кандидат физико-математических наук; научный сотрудник).
Новое пифагорейство, сложность, искусственный интеллект [Текст] = New Pythagoreanism, Complexity, Artificial Intelligence / Т. С. Ахромеева, Г. Г. Малинецкий // Философские науки. - 2021. - Т. 64, № 1. - С. 45-70. - Библиогр.: с. 68-69 . - ISSN 0235-1188

УДК

^a1

ББК 87.25
Рубрики: Философия
Философия науки
Кл.слова (ненормированные):
гуманитарно-технологические революции -- искусственный интеллект -- искусственный мозг -- история математики -- междисциплинарные подходы -- нейронные чипы -- обучение нейронных сетей -- постиндустриальное общество -- постквантовая криптография -- технологические прогнозы -- традиционное общество -- философия математики -- философы -- цифровизация реальности
Аннотация: Статья посвящена изучению тенденций развития математики в контексте задач, которые в разные эпохи решало человечество, характеристике индустриальной эпохи как времени тотального использования машин в самых разных областях, анализу роли в теории машин и механизмов созданной британским математиком Аланом Тьюрингом, позволяющей формализовать любые вычислительные процедуры, исследованию роли математики постиндустриального общества в развитии искусственного интеллекта.

Доп.точки доступа:
Малинецкий, Георгий Геннадьевич (доктор физико-математических наук; профессор); Белл, Д. (американский социолог ; 1919-2011); Пифагор (древнегреческий философ; математик ; 570-490 гг. до н. э.); Аристотель (древнегреческий философ ; 384-322 до н. э.); Лейбниц, Г. В. (немецкий философ ; 1646-1716); Джордано, Б. (итальянский философ-пантеист ; 1548-1600); Тьюринг, А. (английский математик ; 1912-1954); Гильберт, Д. (немецкий математик ; 1862-1943)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Ларина, В. А.
Разработка нейронной сети на объектно-ориентированном языке программирования С# [Текст] / Ларина В. А., Мезенцева Е. М. // Аспирант и соискатель. - 2021. - № 3. - С. 82-85. - Библиогр.: с. 85 (3 назв. ) . - ISSN 1608-9014

УДК

^a004.43

ББК 32.973-018.1
Рубрики: Вычислительная техника--Россия
Языки программирования
Кл.слова (ненормированные):
С# -- выводы -- компьютерные коды -- нейронные сети -- обучение нейронных сетей -- объектно-ориентированные языки -- разработки -- создание нейронной сети -- языки программирования
Аннотация: Рассказывается о разработке нейронной сети на объектно-ориентированном языке программирования C#. Приводится фрагмент кода. Делается вывод о том, что объектно-ориентированный язык программирования С# является эффективным и простым для создания и обучения нейронных сетей.

Доп.точки доступа:
Мезенцева, Е. М. (кандидат технических наук; доцент)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Храмов, К. Ю.
Устройство, методы обучения и принцип работы генеративно-состязательных нейросетей [Текст] / Храмов, К. Ю., Расеева, Е. В. // Аспирант и соискатель. - 2023. - № 6. - С. 41-44. - Библиогр.: с. 44 (4 назв. ) . - ISSN 1608-9014

УДК

^a004.8

ББК 32.813
Рубрики: Радиоэлектроника
Искусственный интеллект. Экспертные системы
Кл.слова (ненормированные):
генерации фотографий -- дискриминаторы GAN -- нейронные сети -- обработка данных -- обучение нейронных сетей
Аннотация: Рассказывается об общих сведениях генеративно-состязательных нейросетях, методах их обучения с описанием структуры и процесса создания и обработки данных, принципах работы, ключевых преимуществах и недостатках GAN, а также о перспективах их развития и области применения.

Доп.точки доступа:
Расеева, Е. В. (старший преподаватель)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Как искусственный интеллект помогает разметить 2 млн фотоснимков с БПЛА за 15 минут [Текст] // Национальная оборона. - 2024. - № 1. - С. 60-61 : фот.

УДК

^a623.6

^a338.45

ББК 68.82 + 65.30
Рубрики: Военное дело--Россия
   Военная радиоэлектроника--Россия
   Экономика--Россия
   Экономика промышленности в целом--Россия
Кл.слова (ненормированные):
БАС -- БПЛА -- НТЦ -- ОПК -- СПО -- акционерные общества -- беспилотники -- беспилотные авиационные системы -- беспилотные летательные аппараты -- вычислительные комплексы -- искусственный интеллект -- комплексы подготовки данных -- научно-технические центры -- нейронные сети -- оборонно-промышленный комплекс -- обучение нейронных сетей -- разметка фотографий -- разметка фотоснимков -- специальное программное обеспечение -- фотографии -- фотоснимки
Аннотация: В рамках гражданской отрасли беспилотных авиационных систем (БАС) специалисты НТЦ "Модуль" и "КТ - Беспилотные Системы" (входит в состав АО "Кронштадт") разработали комплекс подготовки данных для обучения нейронных сетей, который поможет максимально быстро и безопасно размечать снимки, никуда их не передавая. При этом, разметка должна осуществляться силами одного-двух операторов.

Доп.точки доступа:
НТЦ "Модуль"; "Модуль", научно-технический центр; "Модуль", НТЦ; "КТ - Беспилотные Системы", компания; Компания "КТ - Беспилотные Системы"; АО "Кронштадт"; "Кронштадт", АО
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)