Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
в найденном
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=бурильные трубы<.>)
Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2
1.


   
    Методика исследования износа резьбы бурильных труб при многократном свинчивании и выдержке под нагрузкой [Текст] / В. А. Яхимович, А. Д. Бреки, А. А. Альхименко [и др.] // Известия Юго-Западного государственного университета. - 2020. - Т. 24, № 3. - С. 8-20. - Библиогр.: с. 15-17 (21 назв.) . - ISSN 2223-1560
УДК
ББК 34.64
Рубрики: Машиностроение
   Соединения деталей машин

Кл.слова (ненормированные):
бурильные трубы -- износ резьбы -- резьба -- резьбовые соединения -- свинчивание -- смазочные материалы -- трение -- триботехнические стенды
Аннотация: Создан новый триботехнический стенд, позволяющий реализовывать различные методики исследования износа резьбы бурильных труб при многократном свинчивании и выдержке под нагрузкой.


Доп.точки доступа:
Яхимович, В. А.; Бреки, А. Д.; Альхименко, А. А.; Куракин, М. К.; Ляшенко, Д. В.; Агеев, Е. В.; Кутепов, С. Н.; Гвоздев, А. Е.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

2.


   
    Методы распознавания и обработки изображений в процессе строительства нефтяных и газовых скважин [Текст] = Object recognition and image processing in the development of oil and gas wells / Усилин С. А., Арлазаров В. В., Путинцев Д. Н., Тарханов И. А. // Информационные технологии и вычислительные системы = Journal of Information Technologies and Computing Systems. - 2020. - № 1. - С. 12-24 : ил. - Библиогр.: с. 19-23 (76 назв. ) . - ISSN 2071-8632
УДК
ББК 38.78 + 32.813 + 33н + 33.131/132
Рубрики: Строительство
   Подземное строительство

   Радиоэлектроника

   Искусственный интеллект. Экспертные системы

   Горное дело

   Техника безопасности в горном деле

   Бурение

Кл.слова (ненормированные):
big data -- аварийные ситуации -- большие данные -- бурильные трубы -- газовые скважины -- контроль технологических процессов -- нефтяные скважины -- обзоры -- прихват колонны -- сложные технические системы
Аннотация: Представлен обзор современных методов анализа больших данных и обработки изображений, а также технологий искусственного интеллекта применительно к задаче обеспечения безопасности при строительстве нефтяных и газовых скважин. Рассматриваются способы распознавания типовых аварийных ситуаций при бурении нефтяных и газовых скважин, методы принятия решений и выдача рекомендаций в процессе строительства скважин, технологии автоматизации контроля соблюдения техники безопасности и организации автоматического постоянного визуального контроля технологических процессов.


Доп.точки доступа:
Усилин, С. А.; Арлазаров, В. В.; Путинцев, Д. Н.; Тарханов, И. А.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)