Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
в найденном
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=байесовские оценки<.>)
Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2
1.


    Лабунец, Леонид Витальевич (доктор технических наук; профессор).
    Нечетко-множественный анализ московского рынка наружной рекламы [Текст] / Л. В. Лабунец, Н. Л. Лебедева, М. Ю. Чижов ; рец. А. И. Орлова // Аудит и финансовый анализ. - 2014. - № 2. - С. 139-148 : 10 рис. - Библиогр.: с. 147-148. - Рец. Орлова А. И. на ст. автора приведена в конце . - ISSN 0236-2988
УДК
ББК 65.291.3
Рубрики: Экономика--Россия--Москва, город
   Маркетинг

Кл.слова (ненормированные):
ОНР -- административные округа -- байесовские оценки -- наружная реклама -- объекты наружной рекламы
Аннотация: На основе методов интеллектуального анализа данных продемонстрирована взаимосвязь вероятностных и нечетко-множественных подходов к анализу и моделированию поступлений в московский бюджет от объектов наружной рекламы (ОНР). Представлена методика лингвистического анализа распределения поступлений в бюджет в виде аппроксимации гистограммы слаженной сдвигом полигауссовской моделью. Рассмотрены основные этапы нечеткого логического вывода и кластеризации ОНР по критерию поступлений с помощью байесовского классификатора и метода главных компонент.


Доп.точки доступа:
Лебедева, Наталья Леонидовна (главный специалист); Чижов, Михаил Юрьевич (коммерческий директор); Орлов, А. И. (доктор технических наук; профессор) \.\
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

2.


    Лабунец, Леонид Витальевич (доктор технических наук; профессор).
    Нечетко-множественная классификация объектов на основе приближения многомерного интеграла вероятностей [Текст] / Л. В. Лабунец, Е. Л. Березовская, Н. Л. Лебедева ; рец. И. С. Клименко // Аудит и финансовый анализ. - 2016. - № 5. - С. 422-452 : 2 рис.; 13 табл. - Библиогр.: с. 452 (14 назв.). - Рец. Клименко И. С. на ст. автора приведена в конце . - ISSN 0236-2988
УДК
ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
   Системное программное обеспечение

Кл.слова (ненормированные):
ЕМ-алгоритм -- байесовские оценки -- лингвистический анализ распределения -- нечеткая шкала -- нечеткий логический вывод -- скоринг
Аннотация: Предложена нелинейная модель приближенных рассуждений в задаче нечеткой классификации объектов. Модель основана на процедуре лингвистического анализа ковариационного приближения для многомерного распределения вероятностей информативных признаков. Рассмотрены основные этапы нечеткого логического вывода, предусматривающего формирование байесовского классификатора с помощью ЕМ-подобного алгоритма.


Доп.точки доступа:
Березовская, Елена Леонидовна (старший администратор систем); Лебедева, Наталья Леонидовна (главный специалист); Клименко, И. С. (доктор физико-математических наук; профессор) \.\
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)