Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>S=Экология -- Белая, река -- Башкортостан -- Россия<.>)

Общее количество найденных документов : 4
Показаны документы с 1 по 4

Оценка геоэкологического риска истощения пойменно-руслового комплекса с применением методов геоинформационного моделирования [Текст] / Н. Н. Красногорская [и др.] // Безопасность жизнедеятельности. - 2014. - № 11. - С. 3-7 : рис., табл. - Библиогр.: с. 7 (10 назв.) . - ISSN 1684-6435

УДК

^a502/504

ББК 20.1 + 20.18
Рубрики: Экология--Белая, река--Башкортостан--Россия
Теория и методы изучения и охраны окружающей среды--Белая, река--Башкортостан--Россия
Экологическая безопасность--Белая, река--Башкортостан--Россия
Кл.слова (ненормированные):
геоинформационные системы -- истощение пойм -- оценка геоэкологического риска -- пойменно-русловой комплекс -- пойменные леса -- растительность пойм
Аннотация: Предложена методика комплексной оценки геоэкологического риска пойменно-руслового комплекса, включающая в себя оценку риска истощения пойм по видовому составу растительности и риска истощения пойм по эколого-гидрологическому состоянию. Методика апробирована для пойменно-руслового комплекса реки Белая и ее притоков. При оценке риска по видовому составу разработаны геоинформационные карты растительности и лесистости пойм реки Белая. Показателем устойчивости поймы к риску истощения выбрана степень залесенности пойменных территорий. Расчет риска истощения пойм по эколого-гидрологическому состоянию производился с учетом: площади пойменных областей, данных о водосборе подземных и поверхностных вод, "запечатанности" территорий, среднемноголетних расходов годового стока. По результатам комплексной оценки геоэкологического риска истощения пойменно-руслового комплекса выявлены наиболее уязвимые участки. Пойма реки Ашкадар была классифицирована как подверженная риску деградации.

Доп.точки доступа:
Красногорская, Н. Н. (доктор технических наук; профессор); Нафикова, Э. В. (кандидат географических наук; доцент); Белозерова, Е. А. (аспирант); Дубовик, И. Е. (доктор биологических наук; профессор); Шарипова, М. Ю. (доктор биологических наук; доцент)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Красногорская, Н. Н. (доктор технических наук; профессор).
Восстановление пропущенных геоэкологических данных с помощью элементов искусственного интеллекта (на примере характеристик водосборного бассейна реки Белая) [Текст] / Н. Н. Красногорская, Э. В. Нафикова, Е. А. Белозерова // Безопасность жизнедеятельности. - 2014. - № 11. - С. 54-59 : рис., табл. - Библиогр.: с. 58-59 (15 назв.) . - ISSN 1684-6435

УДК

^a004

^a502/504

ББК 32.97 + 20.1
Рубрики: Вычислительная техника--Белая, река--Башкортостан--Россия
   Вычислительная техника в целом--Белая, река--Башкортостан--Россия
   Экология--Белая, река--Башкортостан--Россия
   Теория и методы изучения и охраны окружающей среды--Белая, река--Башкортостан--Россия
Кл.слова (ненормированные):
восстановление пропущенных данных -- генетические алгоритмы -- геоэкологические параметры -- искусственные нейронные сети -- обучение -- отбор входных параметров
Аннотация: Рассмотрена возможность использования элементов искусственного интеллекта (искусственных нейронных сетей и генетических алгоритмов) для восстановления пропущенных геоэкологических данных. Предложены методы восстановления пропущенных геоэкологических данных при наличии и отсутствии данных наблюдений пунктов-аналогов. Построено и обучено 5000 искусственных нейронных сетей трех архитектур: многослойный персептрон (MLP), радиально-базисные функции (RBF), обобщенно-регрессионные сети (GRNN). Установлено, что наилучшей для восстановления пропусков в рядах гидрологических, метеорологических и астрономических данных является сеть GRNN, а для восстановления гидрохимических данных - сети GRNN и RBF. Нейросетевые модели восстановления астрономических, метеорологических, гидрологических и гидрохимических показателей апробированы на примере реки Белая.

Доп.точки доступа:
Нафикова, Э. В. (кандидат географических наук; доцент); Белозерова, С. А. (аспирант)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Курамшина, Н. Г. (доктор биологических наук; профессор).
Биологический мониторинг водных экосистем Башкортостана [Текст] / Н. Г. Курамшина, Э. Э. Нуртдинова, Э. М. Курамшин // Безопасность жизнедеятельности. - 2015. - № 11. - С. 32-35 : табл. - Библиогр.: с. 34 (7 назв.) . - ISSN 1684-6435

УДК

^a502/504

^a574

ББК 20.18 + 20.1 + 28.08
Рубрики: Экология--Белая, река--Башкортостан--Россия
   Экологическая безопасность--Белая, река--Башкортостан
   Загрязнение окружающей среды--Белая, река--Башкортостан--Россия
   Биология--Белая, река--Башкортостан--Россия
   Прикладная биология--Белая, река--Башкортостан--Россия
Кл.слова (ненормированные):
биологические мониторинги -- зона рудных месторождений -- малые реки -- мышечная ткань и печень рыб -- тяжелые металлы
Аннотация: Определена концентрация тяжелых металлов у различных рыб среднего течения реки Белая. Установлено, что содержание тяжелых металлов в мышечных тканях леща, судака, окуня, стерляди находится в пределах допустимого уровня. Подтверждена реальность экологического риска, связанного с формированием техногенных аномалий в районе разработки рудного месторождения.

Доп.точки доступа:
Нуртдинова, Э. Э. (магистрант); Курамшин, Э. М. (доктор химических наук; профессор)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Органические соединения в донных отложениях реки Белой [Текст] / Е. В. Фатьянова [и др.] // Безопасность жизнедеятельности. - 2017. - № 11. - С. 25-30 : табл. - Библиогр.: с. 29 (8 назв.) . - ISSN 1684-6435

УДК

ББК 20.18 + 20.1 + 24.4 + 24.23
Рубрики: Экология--Белая, река--Башкортостан--Россия
   Охрана природы--Белая, река--Башкортостан--Россия
   Загрязнение окружающей среды--Белая, река--Башкортостан--Россия
   Химия--Белая, река--Башкортостан--Россия
   Аналитическая химия в целом--Белая, река--Башкортостан--Россия
   Органические соединения--Белая, река--Башкортостан--Россия
Кл.слова (ненормированные):
донные отложения -- летучие хлорированные углеводороды -- малолетучие органические соединения -- полициклические ароматические углеводороды -- промышленно-урбанизированные территории -- сточные воды
Аннотация: Приведены данные о составе органических соединений донных отложений р. Белой, отобранных на промышленно-урбанизированных территориях и в условно чистых районах. Установлено, что основным источником поступления органических соединений являются повсеместно действующие источники загрязнения.

Доп.точки доступа:
Фатьянова, Е. В. (кандидат технических наук; начальник отдела); Хатмуллина, Р. М. (кандидат химических наук; заместитель директора); Галактионова, Е. Б. (кандидат химических наук; начальник отдела); Яппарова, Г. Р. (инженер); Сафарова, В. И. (доктор химических наук; профессор; директор)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)