Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=рукописные подписи<.>)

Общее количество найденных документов : 3
Показаны документы с 1 по 3

Ложников, Павел Сергеевич (кандидат технических наук).
Модель защиты гибридных документов на основе рукописных подписей их владельцев с учетом психофизиологического состояния подписантов [Текст] / П. С. Ложников, А. Е. Сулавко, А. Е. Самотуга // Вопросы защиты информации. - 2016. - № 4. - С. 47-59. - Библиогр.: с. 58-59 ( 34 назв. ) . - ISSN 2073-2600

УДК

^a004.056

ББК 32.97
Рубрики: Вычислительная техника
Вычислительная техника в целом
Кл.слова (ненормированные):
биометрия -- гибридный документооборот -- защита гибридных документов -- защита информации -- идентификация -- информационная безопасность -- модель системы защиты -- подписанты -- психофизиологическое состояние подписантов -- рукописные подписи
Аннотация: Авторы предлагают выполнить переход к гибридному документообороту, который является дальнейшим его развитием. Проведен вычислительный эксперимент по оценке надежности получения секретных ключей на основе биометрических данных подписи.

Доп.точки доступа:
Сулавко, Алексей Евгеньевич (кандидат технических наук); Самотуга, Александр Евгеньевич (младший научный сотрудник)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Лось, В. П.
Об использовании статистической обработки эталонных изображений в биометрических системах аутентификации [Текст] = About the use of statistical processing of reference images in biometric authentication systems / В. П. Лось, Г. В. Росс, Е. Д. Тышук // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2018. - № 1. - С. 51-56 : граф. - Библиогр.: с. 55-56 (15 назв.) . - ISSN 2071-8217

УДК

^a004.93

ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
Распознавание и преобразование образов
Кл.слова (ненормированные):
аутентификация -- биометрические системы -- информационная безопасность -- рукописные подписи -- статистическая обработка -- эталонные изображения
Аннотация: Представлены способы использования статистических методов обработки эталонных изображений при формировании процедуры аутентификации и использовании рукописной подписи.
The article gives an overview of the methods of using statistical methods for processing reference images in the formation of authentication when using a handwritten signature.

Доп.точки доступа:
Росс, Г. В.; Тышук, Е. Д.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Анисимова, Э. С.
Биометрическая система распознавания рукописных подписей человека на базе методов теории нечетких множеств [Текст] = Biometric system for recognition of human handwritten signatures based on fuzzy sets and fuzzy logic / Э. С. Анисимова, И. В. Аникин // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2018. - № 4. - С. 44-54 : схемы, граф., табл. - Библиогр.: с. 54 (7 назв.) . - ISSN 2071-8217

УДК

^a004.93

ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
Распознавание и преобразование образов
Кл.слова (ненормированные):
биометрическая аутентификация -- биометрические системы распознавания -- информационная безопасность -- распознавание подписей -- рукописные подписи -- теория нечетких множеств -- электронный документооборот
Аннотация: Предложена биометрическая система распознавания рукописных подписей человека и признаковая модель для распознавания, основанная на привлечении методов теории нечетких множеств. Предложенный подход позволяет формализовать размытый характер рукописной подписи и повысить качество распознавания. Для построения признаковых шаблонов применен метод потенциалов, способный работать при небольшом объеме учебной выборки.
We have proposed a features and biometric system for handwritten signatures recognition based on fuzzy sets. This approach allows to formalize the blurred nature of the signature and increase the accuracy of recognition. To build a pattern we use the potential method which works even with a small amount of training samples.

Доп.точки доступа:
Аникин, И. В.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)