Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=логистические регрессии<.>)

Общее количество найденных документов : 3
Показаны документы с 1 по 3

Клочко, Марина.
Временные предпочтения: отбор или социализация [Текст] : исследование украинских студентов / М. Клочко, П. К. Ордешук // Социология: теория, методы, маркетинг. - 2005. - № 1. - С. 136-154. - Библиогр.: с. 153 (12 назв.) . - ISSN 1563-4426

УДК

^a316.014

ББК 60.504/506
Рубрики: Социология--Украина
Социологическое исследование
Кл.слова (ненормированные):
временные предпочтения -- социализация -- исследования -- украинские студенты -- описательная статистика -- иммигранты -- логистические регрессии -- оценка времени -- методология исследований
Аннотация: Рассматриваются временные предпочтения населения. Приведены методология исследования, описательная статистика, аргументы в пользу отбора.

Доп.точки доступа:
Ордешук, Питер К.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Земляков, Дмитрий Дмитриевич.
Прогнозирование траектории прекращения деятельности коммерческого банка с применением регрессионной модели [Текст] / Земляков Д. Д., Кандрашина Е. А. // Российское предпринимательство. - 2018. - Т. 19, № 6. - С. 1867-1877. - Библиогр.: с. 1876-1877 (13 назв.) . - ISSN 1994-6937

УДК

^a336.7

ББК 65.262
Рубрики: Экономика
Кредитно-денежная система--Россия
Кл.слова (ненормированные):
банковский сектор -- банкротство -- бинарные регрессии -- коммерческие банки -- конкурсное производство -- ликвидационные процедуры -- ликвидация коммерческого банка -- логистические регрессии -- множественные регрессии -- прекращение деятельности -- принудительная ликвидация -- прогнозирование ликвидационных процедур -- регрессионные модели
Аннотация: Рассмотрены особенности прогнозирования типа ликвидационной процедуры коммерческого банка. Предложена модель траектории прекращения деятельности коммерческого банка, основанная на применении метода бинарной логистической множественной регрессии с использованием информационной базы по ликвидируемым коммерческим банкам.

Доп.точки доступа:
Кандрашина, Елена Александровна (доктор экономических наук)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Гончарова, О. А.
Влияние альтернативных данных на точность классификации заемщиков [Текст] / О. А. Гончарова // Банковское дело. - 2021. - № 7 (329). - С. 61-64 : рис., табл. - Библиогр.: с. 64 (10 назв.) . - ISSN 2071-4904

УДК

^a336.7

ББК 65.262
Рубрики: Экономика
Кредитно-денежная система
Кл.слова (ненормированные):
альтернативные данные -- бюро кредитных историй -- заемщики -- информация о заемщиках -- классификация заемщиков -- компании -- кредитные рейтинги -- кредитование -- логистические регрессии -- традиционные данные
Аннотация: Проверяется научная гипотеза о повышении точности в классификации заемщиков в случае дополнения и расширения традиционной информации альтернативными данными. На основе применения методов регрессионного анализа и использования статистики компании LendingClub построены две логистические регрессии. В качестве эндогенных переменных рассматривался статус займа (дефолт, полностью погашенная задолженность), а в качестве предикторов: рейтинги FICO (традиционная информация) и расширенная, дополнительная информация о заемщиках ("альтернативная" информация). Наилучшей оказалась модель, объединяющая оба источника информации.

Доп.точки доступа:
LendingClub, компания; FICO, компания
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)