Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=глубокое обучение<.>)

Общее количество найденных документов : 12
Показаны документы с 1 по 12

Ершов, М. Д. (аспирант).
Методы оптимизации первого порядка в машинном обучении [Текст] = First-Order Optimization methods in Machine Learning / М. Д. Ершов // Информационные технологии. - 2019. - Т. 25, № 11. - С. 662-669. - Библиогр.: с. 669 (21 назв.). - Исследования выполнены при финансовой поддержке стипендии Президента РФ молодым ученым и аспирантам (СП-2578. 2018. 5) . - ISSN 1684-6400

УДК

^a004.8

ББК 32.813
Рубрики: Радиоэлектроника
Искусственный интеллект. Экспертные системы
Кл.слова (ненормированные):
адаптивная скорость обучения -- глубокое обучение -- градиентные спуски -- машинное обучение -- нейронные сети -- оптимизация
Аннотация: Рассмотрены проблемы, возникающие при обучении многослойных нейронных сетей прямого распространения из-за недостатков метода градиентного спуска.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Применение сверточных нейронных сетей для стилизации изображений [Текст] / А. В. Силин, И. В. Силина, О. Н. Гринюк [и др.] // Вопросы защиты информации. - 2020. - № 4. - С. 28-31. - Библиогр.: с. 31 (3 назв. ) . - ISSN 2073-2600

УДК

^a004.056

ББК 32.97
Рубрики: Вычислительная техника
Вычислительная техника в целом
Кл.слова (ненормированные):
глубокое обучение -- доверенная среда -- защита информации -- распознавание объектов -- сверточная нейронная сеть -- стилизация
Аннотация: Представлены методы применения сверточных нейронных сетей для переноса стиля одного изображения на другое. Сделан вывод, согласно которому один метод превосходит другой. Выполнена оценка их ресурсоемкости и эффективности.

Доп.точки доступа:
Силин, Андрей Владимирович (кандидат технических наук); Силина, Ирина Викторовна (старший преподаватель); Гринюк, Ольга Николаевна (кандидат технических наук); Алексашина, Ольга Вячеславовна (кандидат технических наук); Паршина, Любовь Николаевна (кандидат экономических наук)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Мельничук, Марина Александровна (кандидат юридических наук).
Роль искусственного интеллекта в осуществлении предпринимательской деятельности [Текст] / М. А. Мельничук, М. Н. Берко // Закон и право. - 2021. - № 7. - С. 70-71. - Библиогр.: с. 71 (2 назв.) . - ISSN 2073-3313

УДК

^a338

ББК 65.290
Рубрики: Экономика
Бизнес. Предпринимательство
Кл.слова (ненормированные):
автоматизация -- внедрение современных технологий -- глубокое обучение -- искусственный интеллект -- машинное обучение -- предпринимательская деятельность
Аннотация: Рассматривается влияние искусственного интеллекта на современное ведение предпринимательской деятельности. Отмечается важность и преимущества внедрения новых технологий в реализации бизнеса.

Доп.точки доступа:
Берко, Марина Николаевна (студент)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Преобразователь образов голосовых паролей дикторов в криптографический ключ на основе комитета прдварительно обученных сверточных нейронных сетей [Текст] / А. Е. Сулавко, Д. П. Иниватов, Д. Г. Стадников, А. Г. Чобан // Вопросы защиты информации. - 2021. - № 4. - С. 23-33 . - ISSN 2073-2600

УДК

^a004.056

ББК 32.97
Рубрики: Вычислительная техника
Вычислительная техника в целом
Кл.слова (ненормированные):
автокодировщики -- автоматическое обучение -- биометрическая аутентификация -- глубокое обучение -- многослойные нейронные сети -- нейронные сети -- параметры голоса диктора -- ядро свертки
Аннотация: Разработан метод преобразования голосового пароля в длинный криптографический ключ или надежный пароль для надежной биометрической аутентификации.

Доп.точки доступа:
Сулавко, Алексей Евгеньевич; Иниватов, Даниил Павлович; Стадников, Денис Геннадьевич; Чобан, Адиль Гаврилович
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Михов, Олег Михайлович (аспирант).
Применение методов машинного обучения для оптимизации логистических бизнес-процессов [Текст] / О. М. Михов, С. Е. Барыкин ; рецензия О. В. Калининой // Аудит и финансовый анализ. - 2021. - № 2. - С. 21-31 : 4 рис.; 2 табл. - Библиогр. в конце ст. - Рец. Калининой О. В. на ст. автора приведена в конце . - ISSN 2618-9828

УДК

^a338

ББК 65.290
Рубрики: Экономика
Бизнес. Предпринимательство
Кл.слова (ненормированные):
алгоритм оптимизации -- бизнес-процессы -- глубокое обучение -- машинное обучение -- оптимизация
Аннотация: В статье рассмотрены возможности использования машинного обучения для оптимизации бизнес-процессов производственного предприятия. Целью исследования является анализ направлений и возможностей оптимизации бизнес-процессов производственных предприятий посредством внедрения инструментов машинного обучения. В качестве результата исследования выступает алгоритм оптимизации бизнес-процессов производственного предприятия с помощью инструментария машинного обучения. Авторами разработано формализованное математическое описание цикличности логистических бизнес-процессов. Результаты можно распространить на решение проблемы машинного обучения, что позволит прогнозировать процессинговые параметры логистической деятельности.

Доп.точки доступа:
Барыкин, Сергей Евгеньевич (доктор экономических наук); Калинина, О. В. (доктор экономических наук) \.\
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Речевые технологии в обучении оперативного персонала городских рельсовых транспортных систем [Текст] = Speech Technologies in the Operational Personnel Training of Urban Rail Transport Systems / Е. П. Балакина, М. А. Кулагин, Л. Н. Логинова, В. Г. Сидоренко // Качество. Инновации. Образование. - 2022. - № 3. - С. 36-48 : 5 рис., табл. - Библиогр.: с. 44-45 (24 назв.) . - ISSN 1999-513Х

УДК

^a629.01

^a004.8

ББК 39.1 + 32.813
Рубрики: Транспорт
   Общие вопросы транспорта
   Радиоэлектроника
   Искусственный интеллект. Экспертные системы
Кл.слова (ненормированные):
автоматическое распознавание голоса -- вычислительные машины -- глубокое обучение -- голосовое распознавание речи -- голосовое управление -- городской рельсовый транспорт -- интеллектуальное управление -- нейронные сети -- обучение оперативного персонала -- подсистемы голосового управления -- речевые технологии -- транспортные системы
Аннотация: Рассмотрены вопросы распознавания речи при обучении оперативного персонала городских рельсовых транспортных систем с целью автоматизации процесса обучения и оценки навыков обучаемого. На примере метрополитена представлены различные методологии распознавания речи для обработки аудио сообщений между поездным диспетчером и другими работниками и службами. Предложен подход к классификации команд диспетчера и синтезирован алгоритм формирования команд для системы управления в условиях ограниченного объема данных. Проведен обзор подходов к построению систем обработки текста и распознавания речи. Приведена структурная схема интеллектуальной системы распознавания голосовых команд диспетчера. Предложен классификатор текста и команд. Проведена оценка качества распознавания слитной речи.

Доп.точки доступа:
Балакина, Екатерина Петровна (доцент; кандидат технических наук); Кулагин, Максим Алексеевич (заместитель начальника); Логинова, Людмила Николаевна (доцент; кандидат технических наук); Сидоренко, Валентина Геннадьевна (профессор; доктор технических наук)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Колесникова, А. С.
Дистилляция знаний, как метод сжатия сверточных нейронных сетей в задаче классификации [Текст] / А. С. Колесникова // Системный администратор. - 2023. - № 1/2. - С. 138-139 . - ISSN 1813-5579

УДК

^a004.41/.42

ББК 32.973-018
Рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Кл.слова (ненормированные):
глубокое обучение -- дистилляция знаний -- машинное обучение -- нейронные сети -- распознавание знаний -- сверточные нейронные сети
Аннотация: Исследуется метод дистилляции знаний в задаче классификации с использованием сверточных нейронных сетей. Исследуется эффективность метода сжатия моделей для решения задачи классификации.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Галеев, Д. Т.
Увеличение производительности языковых моделей "трансформер" в информационных вопросно-ответных системах [Текст] / Д. Т. Галеев, В. С. Панищев, Д. В. Титов // Известия Юго-Западного государственного университета. - 2022. - Т. 26, № 2. - С. 159-171. - Библиогр.: с. 167-169 (22 назв.) . - ISSN 2223-1560

УДК

^a004.8

ББК 32.813
Рубрики: Радиоэлектроника
Искусственный интеллект. Экспертные системы
Кл.слова (ненормированные):
глубокое обучение -- машинное обучение -- нейронные сети -- обработка естественного языка -- языковые модели
Аннотация: Увеличена производительность работы языковой модели при помощи методов уменьшения размера нейронных сетей.

Доп.точки доступа:
Панищев, В. С.; Титов, Д. В.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Можжухина, А. В. (ассистент).
Исследование и разработка среды для тренировки агента глубокого обучения с подкреплением при проектировании организационно-технологических систем [Текст] / Можжухина А. В. // Аспирант и соискатель. - 2023. - № 2. - С. 10-12 : 2 рис. - Библиогр.: с. 12 (5 назв. ) . - ISSN 1608-9014

УДК

^a004.8

ББК 32.813
Рубрики: Радиоэлектроника
Искусственный интеллект. Экспертные системы
Кл.слова (ненормированные):
агенты -- глубокое обучение -- информационные среды -- исследования -- машинное обучение -- методики моделирования -- обучение с подкреплением -- организационно-технологические системы -- проектирование систем -- разработка методик -- тренировки
Аннотация: Рассказывается о разработке методики моделирования организационно-технологических систем с использованием машинного обучения.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

10.

Панфилова, Ирина Евгеньевна.
Методы определения живого присутствия пользователя перед видеокамерой в задачах биометрической аутентификации по лицу [Текст] / И. Е. Панфилова, А. Е. Сулавко // Вопросы защиты информации. - 2023. - № 2. - С. 17-26 : 10 рис. - Библиогр.: с. 25-26 (45 назв. ) . - ISSN 2073-2600

УДК

^a004

ББК 32.97
Рубрики: Вычислительная техника
Вычислительная техника в целом
Кл.слова (ненормированные):
аутентификация -- биометрическая аутентификация -- видеокамеры -- глубокое обучение -- компьютерное зрение -- нейронные сети -- распознавание лиц -- сверточные нейронные сети -- спуфинг атаки
Аннотация: Представлен обобщающий обзор методов и технологий, используемых для определения живого присутствия аутентифицируемого субъекта. Среди результатов проведенного анализа можно выделить неуклонную тенденцию смены подходов по определению живого присутствия на основе "ручной" обработки образов на многослойные алгоритмы машинного обучения. Однако анализ подобных алгоритмов показывает, что характерной особенностью их функционирования становится невозможность воспроизведения результатов, полученных при обучении, в реальной практике. Более того, даже незначительные изменения условий процедуры аутентификации для таких алгоритмов становятся критичными с точки зрения робастности всей системы. Возможным решением указанных проблем может стать применение для задач определения живого присутствия методов объяснимого искусственного интеллекта.

Доп.точки доступа:
Сулавко, Алексей Евгеньевич (кандидат технических наук)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

11.

Иниватов, Даниил Павлович.
Аналитическое исследование проблемы биометрической идентификации и аутентификации субъектов по голосу [Текст] / Д. П. Иниватов // Вопросы защиты информации. - 2023. - № 3. - С. 28-38. - Библиогр.: с. 36-37 (49 назв. ) . - ISSN 2073-2600

УДК

^a004

ББК 32.97
Рубрики: Вычислительная техника
Вычислительная техника в целом
Кл.слова (ненормированные):
биометрическая аутентификация -- биометрическая идентификация -- глубокое обучение -- голосовые данные -- параметры голоса диктора -- распознавание голоса -- спуфинг -- шумы
Аннотация: Представлен обзор современных достижений и методов в области распознавания человека по голосу и биометрической идентификации. Рассматриваются ключевые задачи, с которыми сталкиваются исследователи в этой области, такие, как борьба с шумом, дрейфом голосовых характеристик, спуфингом и состязательными атаками, диаризация и др. Отмечается, что перспективным направлением можно рассматривать реализацию различных архитектур, включающих в себя нейросетевой преобразователь биометрия-код с целью защиты биометрических шаблонов.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

12.

Кузьменков, Михаил Юрьевич (кандидат юридических наук).
Лицензионные соглашения, используемые при распространении программных пакетов машинного обучения [Текст] / М. Ю. Кузьменков // Актуальные проблемы российского права. - 2023. - Т. 18, № 11. - С. 73-82. - Библиогр. в конце ст. . - ISSN 1994-1471

УДК

^a351

ББК 67.401.11
Рубрики: Право
Управление в сфере хозяйственной деятельности
Кл.слова (ненормированные):
github -- gitlab -- библиотеки -- глубокое обучение -- исключительные права -- искусственный интеллект -- лицензионные соглашения -- машинное обучение -- нейронные сети -- право интеллектуальной собственности -- программное обеспечение -- программные пакеты
Аннотация: В последнее время всё более актуальным становится рассмотрение вопросов правового регулирования искусственного интеллекта. Большинство юридических работ посвящено исследованию ответственности или правосубъектности, которые возникают или не возникают из деятельности, сопряженной с использованием искусственного интеллекта. Однако для разработчиков соответствующего программного обеспечения более интересным представляется вопрос охраны интеллектуальной собственности, а именно исключительных прав на программы ЭВМ. В частности, интерес представляют виды лицензий, под которыми выпускаются программные продукты с открытым исходным кодом (такие как MIT, GPL, BSD, Apach), их основные характеристики, недостатки и преимущества. Особый интерес представляет правовое регулирование таких лицензионных соглашений в условиях трансграничного оборота программных пакетов, а также существование концепции открытого исходного кода. В целях более глубокого погружения в предметную область исследования в статье рассмотрены базовые концепции из теории машинного обучения.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)