Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Поисковый запрос: (<.>A=Шкленник, Мария Александровна$<.>)
Общее количество найденных документов : 1
1.


    Шкленник, Мария Александровна (аспирант).
    Метод марковского суммирования для исследования потока повторных обращений в двухфазных системах M/GI/[бесконечность] [стремится] GI/[бесконечность] [Текст] / М. А. Шкленник, А. Н. Моисеев // Известия Саратовского университета. Новая серия. Сер.: Математика. Механика. Информатика. - 2021. - Вып. 1. - С. 125-137. - Библиогр.: с. 135-136 (16 назв.). - Библиогр. на рус. и англ. яз.
УДК
ББК 22.18
Рубрики: Математика
   Исследование операций

Кл.слова (ненормированные):
двухфазные системы -- марковское суммирование -- повторные обращения -- система массового обслуживания
Аннотация: В работе представлена математическая модель двухфазной системы массового обслуживания с неограниченным числом приборов с обратной связью. Время обслуживания заявок, поступивших в систему, является случайной величиной, заданной функцией распределения B1 (x). Время обслуживания заявок, обратившихся к системе для повторного обслуживания, задано функцией распределения B2 (x). Ставится задача нахождения распределения вероятностей числа событий в потоке повторных обращений (r-потоке) в системе с момента начала ее функционирования при нестационарном режиме работы. Для решения поставленной задачи был использован метод марковского суммирования, в основе которого лежит рассмотрение марковских процессов и решение уравнения Колмогорова. В ходе решения был исследован так называемый локальный r-поток — число событий r-потока, сформированных одной заявкой входящего потока, поступившей в систему. В результате получено выражение для характеристической функции распределения вероятностей числа событий в локальном r-потоке, которое может быть использовано для исследования систем массового обслуживания с аналогичной дисциплиной обслуживания и немарковскими входящими потоками. В результате исследования получено выражение для характеристической функции распределения вероятностей числа повторных обращений к системе на заданном интервале времени при нестационарном режиме работы, которое позволяет указать распределение вероятностей числа событий в исследуемом потоке, а также его основные вероятностные характеристики.


Доп.точки доступа:
Моисеев, Александр Николаевич (доктор физико-математических наук; профессор)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)