Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

Найдено в других БД:

Книги фонда НБ СГЮА (6)

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>A=Федоренко, В. А.$<.>)

Общее количество найденных документов : 9
Показаны документы с 1 по 9

Федоренко, В. А. (кандидат физико-математических услуг; заведующий лабораторией).
Выделение индивидуальных признаков на цифровых изображениях следов бойков [Текст] / В. А. Федоренко // Известия Саратовского университета. Новая серия. Сер.: Экономика. Управление. Право. - 2014. - Вып. 1, Ч. 2. - С. 181-186 : рис. - Библиогр.: с. 186 (2 назв.). - Рез. и библиогр. на англ. в конце ст. . - ISSN 1814-733X

УДК

^a343.98

ББК 67.52
Рубрики: Право
Криминалистика
Кл.слова (ненормированные):
АБИС -- Винера фильтр -- Канни фильтр -- Ниблэка метод -- автоматизированные баллистические идентификационные системы -- баллистические лаборатории -- гильзотеки -- идентификация оружия -- метод Ниблэка -- следы бойков -- фильтр Винера -- фильтр Канни -- цифровые изображения
Аннотация: Актуальность работы обусловлена широким внедрением автоматизированных баллистических идентификационных систем (АБИС) в баллистические лаборатории экспертных учреждений России. Баллистические системы позволяют автоматизировать проведение проверок по гильзотекам, содержащим тысячи однотипных объектов. Однако в отдельных случаях системы допускают "промахи", т. е. не могут найти в массиве электронной гильзотеки "парный" след (след, оставленный тем же экземпляром оружия, что и исследуемый). Кроме этого, иногда "парный" след из тестового массива ставится в конце приоритетного списка, что осложняет работу эксперта. Это обусловлено, в первую очередь, большим морфологическим разнообразием и высокой вариативностью индивидуальных признаков оружия, отобразившихся в следах бойков, а также неравномерным освещением следов из-за их сложной формы. Исследования показали, что неравномерность яркости цифровых изображений следов бойков может быть сглажена путем применения метода гомоморфной обработки изображений. Анализ морфологии индивидуальных признаков оружия, отобразившихся в следах бойков более 30 моделей оружия, позволил выделить 6 основных морфологических типов признаков. Разработаны эффективные алгоритмы выделения и бинаризации признаков в виде крупных пятен неопределенной формы на основе применения фильтра Винера и метода Ниблэка. Для выделения признаков в виде окружностей предложен метод, основанный на применении фильтра Канни. Данные алгоритмы могут найти применение при разработке программного обеспечения баллистических систем, а также при обработке цифровых изображений следов бойков при проведении экспертных исследований. Метод гомоморфной обработки цифровых изображений может быть рекомендован для предварительной обработки исходных изображений. Впервые предложена классификация морфологических типов индивидуальных признаков. Разработаны алгоритмы бинаризации изображений с индивидуальными признаками в виде областей неопределенной формы и в виде окружностей.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Корнилов, М. В. (программист).
Применение методов кластерного анализа для оценки схожести следов бойков [Текст] / М. В. Корнилов, В. А. Федоренко // Известия Саратовского университета. Новая серия. Сер.: Экономика. Управление. Право. - 2014. - Вып. 1, Ч. 2. - С. 187-190 : рис. - Библиогр.: с. 190 (2 назв.). - Рез. и библиогр. на англ. в конце ст. . - ISSN 1814-733X

УДК

^a343.98

ББК 67.52
Рубрики: Право
Криминалистика
Кл.слова (ненормированные):
Арсенал -- ПОИСК -- ТАИС -- баллистика -- баллистические идентификационные системы -- баллистические системы -- идентификация оружия -- кластерный анализ -- следы бойков -- судебно-баллистические экспертизы
Аннотация: Одной из важнейших задач судебно-баллистической экспертизы является идентификация оружия по следам бойка. Данная задача обычно связана с поиском совпадающих (парных) следов по большим базам данных. Для этого широко используются баллистические идентификационные системы, такие как ПОИСК, ТАИС, Арсенал и другие, в которых используются автоматические алгоритмы поиска парных следов, основанные на подсчете функции взаимной кросс-корреляции. В данной работе предложен иной подход, разработанный для изображений следов бойков, содержащих признаки в виде крупных областей неопределенной формы. К ним применялись методы кластерного анализа для формирования приоритетного списка. В теоретической части дается алгоритм выделения и сравнения дескрипторов - характеристик, описывающих изображения следа бойка. После чего предложен способ формирования приоритетного списка, анализируя который, эксперт сможет сделать вывод о парности следов. Разработанный алгоритм был применен к базе данных, состоящей из более чем 100 изображений следов бойков 24 экземпляров оружия. Разработанный алгоритм позволяет формировать приоритетный список из 20 изображений, в который входят парные следы (если такие имеются в электронной базе данных) с вероятностью 100%. Таким образом, предложенная методика позволяет существенно сократить время поиска следов. Данный алгоритм осуществляет предварительную фильтрацию и позволяет выделить список следов, к которым имеет смысл применять более сложные критерии, такие как сравнение контуров, особых точек изображений и т. п.

Доп.точки доступа:
Федоренко, В. А. (кандидат физико-математических наук; доцент; заведующий лабораторией)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Федоренко, В. А. (кандидат физико-математических наук; доцент; заведующий лабораторией).
Обработка цифровых изображений следов на пулях для автоматической идентификации оружия [Текст] / В. А. Федоренко, Е. В. Сидак // Известия Саратовского университета. Новая серия. Сер.: Экономика. Управление. Право. - 2014. - Вып. 1, Ч. 2. - С. 200-205 : рис. - Библиогр.: с. 205 (2 назв.). - Рез. и библиогр. на англ. в конце ст. . - ISSN 1814-733X

УДК

^a343.98

ББК 67.52
Рубрики: Право
Криминалистика
Кл.слова (ненормированные):
АБИС -- автоматическая идентификация оружия -- автоматические баллистические идентификационные системы -- баллистические экспертизы -- выстреленные пули -- идентификация оружия -- огнестрельное оружие -- пулетеки -- пули -- электронные пулетеки
Аннотация: Идентификация огнестрельного оружия по следам на выстреленных пулях является одной из наиболее сложных задач судебно-баллистической экспертизы. Это вызвано тем, что индивидуальные признаки оружия, отображающиеся в следах на выстреленных пулях, обладают высокой степенью вариативности. Применяемые в настоящее время способы автоматической идентификации огнестрельного оружия оказываются малоэффективными при анализе следов электронных пулетек, содержащих десятки тысяч однотипных объектов. В работе предлагается алгоритм автоматической оценки схожести вторичных следов на выстреленных пулях, основанный на предварительной обработке изображений, их бинаризации и применении корреляционных методов. Для оценки идентификационной значимости следов используется автокорреляционная функция, а степень совпадения следов определяется по максимуму функции взаимной корреляции. Разработанный алгоритм фактически моделирует операции, которые умозрительно проводит эксперт при сравнении следов. Например, при сравнении следов методом совмещения трассы представляются в виде светлых полос относительно более темного фона независимо от яркости самого изображения. Работоспособность предлагаемого алгоритма протестирована на наборах пуль, выстреленных из 16 различных экземпляров оружия. Показана эффективность предложенного метода как при анализе парных следов, так и различающихся следов. Оценка идентификационной значимости следов и определение максимума функции взаимной корреляции цифровых изображений, представленных в бинарном виде, позволяет более корректно формировать приоритетный список по степени схожести сравниваемых изображений. В конечном счете это позволяет повысить эффективность проведения проверок по электронной пулетеке.

Доп.точки доступа:
Сидак, Е. В. (программист)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Федоренко, В. А.
Обязательное предложение: иностранный опыт [Текст] / В. А. Федоренко // Вестник гражданского права. - 2016. - Т. 16, № 3. - С. 270-285. - Библиогр. в сносках . - ISSN 1992-2043

ГРНТИ	10.89
УДК	^a341.9

ББК 67.93
Рубрики: Право
Международное частное право
Кл.слова (ненормированные):
акции -- капиталовложения -- корпоративный контроль -- корпорации -- миноритарные акционеры -- обязательные предложения -- поглощения
Аннотация: Рассмотрен вопрос применения института обязательного предложения при совершении сделок слияния и поглощения в иностранных правопорядках.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Стальмахов, А. В. (доктор физико-математических наук; проректор по административной деятельности и управлению персоналом).
Проблемы обеспечения соответствия технических характеристик гражданского и служебного огнестрельного оружия криминалистическим требованиям МВД России [Текст] / А. В. Стальмахов, В. А. Федоренко // Известия Саратовского университета. Новая серия. Сер.: Экономика. Управление. Право. - 2016. - Вып. 2. - С. 186-191 : рис. - Библиогр.: с. 190 (7 назв.). - Рез. на англ. в конце ст. . - ISSN 1814-733X

УДК

^a343.98

ББК 67.52
Рубрики: Право
Криминалистика--Россия
Кл.слова (ненормированные):
гильзы -- гражданское оружие -- идентификация оружия -- криминалистические требования -- огнестрельное оружие -- охотничьи патроны -- патроны -- следы бойков -- служебное оружие -- технические характеристики
Аннотация: В работе рассмотрены проблемные вопросы обеспечения криминалистических требований МВД России, предъявляемых к огнестрельному оружию. Оружие не всегда обеспечивает формирование на выстреленных пулях и стреляных гильзах следов, пригодных для идентификации. Основной причиной является отсутствие каких-либо стандартов или технических условий на шероховатость рельефа поверхностей деталей, формирующих следы. Кроме того, производители оружия слабо представляют современные методы и технические средства идентификации оружия. В работе анализируются причины формирования на выстреленных пулях и стреляных гильзах следов, не пригодных к идентификации оружия. Приведены случаи, когда идентификация оружия по следам бойка невозможна из-за конструктивных особенностей гильз охотничьих патронов. Изучено негативное влияние следов производства капсюлей на идентификацию оружия по следам бойка. Криминалистические требования по идентификации оружия наиболее эффективно могут быть обеспечены при тесном научно-техническом сотрудничестве производителей оружия и ученых, специализирующихся в области судебной идентификации оружия.

Доп.точки доступа:
Федоренко, В. А. (кандидат физико-математических наук; доцент; заведующий лабораторией); МВД РФМинистерство внутренних дел РФ
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Федоренко, В. А. (кандидат физико-математических наук; доцент; заведующий лабораторией).
Сравнение цифровых изображений следов бойков с доминирующими признаками в виде окружностей и дуг [Текст] / В. А. Федоренко, М. В. Корнилов // Известия Саратовского университета. Новая серия. Сер.: Экономика. Управление. Право. - 2016. - Вып. 2. - С. 197-202 : рис., табл. - Библиогр.: с. 202 (3 назв.). - Рез. на англ. в конце ст. . - ISSN 1814-733X

УДК

^a343.98

^a343.9

ББК 67.52 + 67.51
Рубрики: Право
Криминалистика
Криминология
Кл.слова (ненормированные):
Евклидово расстояние -- дескрипторы -- идентификация оружия -- расстояние Евклидово -- следы бойков -- цифровые изображения
Аннотация: Разработка алгоритмов автоматического сравнения цифровых изображений следов бойков является актуальной задачей, направленной на повышение эффективности расследования преступлений, связанных с применением огнестрельного оружия. В данной работе рассматриваются следы бойков с ярко выраженными признаками в виде окружностей и дуг, которые имеют единый центр. Для оценки степени схожести следов в работе предложен метод, основанный на оценке в сравниваемых следах Евклидова расстояния между радиусами наиболее схожих признаков. Предварительная обработка. Для исключения негативного влияния шумов и различных артефактов изображения подвергались предварительной обработке. Информативные признаки выделялись маркерами, позволяющими точно определить радиусы соответствующих признаков. Для оценки потенциально парных следов был разработан критерий на основе вычисления модифицированного Евклидова расстояния. Сформулированы критерии формирования приоритетного списка. Проводился поиск парных следов по базе данных, состоящей из 60 объектов. В 90% случаев след, парный к тестовому, оказывался в первой четверке приоритетного списка. Предложенный алгоритм позволяет достаточно быстро и эффективно проводить сортировку объектов тестового массива по степени сходства их признаков в виде дуг и окружностей с соответствующими признаками исследуемого следа.

Доп.точки доступа:
Корнилов, М. В. (кандидат физико-математических наук; программист)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Федоренко, В. А. (кандидат физико-математических наук; доцент; заведующий лабораторией).
Концепция математической модели оценки уникальности наборов совпадающих трасс во вторичных следах на выстреленных пулях [Текст] / В. А. Федоренко, О. А. Мыльцина // Известия Саратовского университета. Новая серия. Сер.: Экономика. Управление. Право. - 2016. - Вып. 2. - С. 209-213 : рис. - Библиогр.: с. 213 (2 назв.). - Рез. на англ. в конце ст. . - ISSN 1814-733X

УДК

^a343.98

ББК 67.52
Рубрики: Право
Криминалистика
Кл.слова (ненормированные):
выстреленные пули -- идентификация оружия -- наборы трасс -- пулевые трассы -- уникальность совпадающих трасс
Аннотация: Рассмотрена модель оценки вероятности случайного совмещения во вторичных следах наборов трасс. Целью исследования является разработка количественных критериев обоснования категорического положительного вывода о криминалистическом тождестве сравниваемых следов и, в частности, критериев формирования приоритетного списка по результатам автоматического поиска по массиву цифровых изображений следов. Для моделирования использовались двумерные изображения следов полей нарезов. Получены формулы для оценки вероятности случайного совпадения трасс как без учета серий из подряд следующих трасс, так и с их учетом. По разработанным формулам проведены расчеты, показана зависимость вероятности события от числа трасс в сравниваемых следах, а также от серий из подряд совпадающих трасс. Показана принципиальная возможность оценки вероятности случайного совмещения наборов трасс (степени уникальности комплексов совпадающих признаков) и ее использования на практике.

Доп.точки доступа:
Мыльцина, О. А. (ассистент)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Федоренко, В. А. (кандидат физико-математических наук; доцент; заведующий лабораторией).
Метод бинаризации изображений следов на выстреленных пулях для автоматической оценки их пригодности к идентификации оружия [Текст] / В. А. Федоренко, Е. В. Сидак // Известия Саратовского университета. Новая серия. Сер.: Экономика. Управление. Право. - 2016. - Вып. 2. - С. 214-218 : рис. - Библиогр.: с. 218 (5 назв.). - Рез. на англ. в конце ст. . - ISSN 1814-733X

УДК

^a343.98

ББК 67.52
Рубрики: Право
Криминалистика
Кл.слова (ненормированные):
бинарные изображения -- выстреленные пули -- идентификация оружия -- метод бинаризации изображений -- огнестрельное оружие -- пулетеки -- электронные пулетеки
Аннотация: При проведении проверок в автоматическом режиме по электронным пулетекам анализируются тысячи изображений однотипных следов, в том числе и не пригодные для идентификации. Для уменьшения объема вычислений и повышения их эффективности необходимо исключить из анализа следы, заведомо не пригодные к идентификации. Целью данной работы является анализ известных методов оценки пригодности динамических следов к идентификации, а также разработка метода бинаризации изображений следов на выстреленных пулях, обеспечивающего минимальные искажения ширины трасс. Известны два метода оценки пригодности динамических следов к идентификации следообразующего объекта. Первый заключается в подсчете числа трасс, учете ширины трасс и промежутков между ними. Второй заключается в нахождении функции взаимной корреляции (АКФ). Форма АКФ следа, пригодного к идентификации, будет близка к форме дельта-функции. Более перспективным для анализа следов на выстреленных пулях является второй метод. Предложен метод бинаризации, основанный на построении кривой средней яркости по столбцам изображения. Применение данного метода к изображениям динамических следов, ориентированных вертикально, позволяет достаточно полно отобразить их основные признаки на бинарных изображениях. Предложенный метод позволяет получать бинарные изображения следов на выстреленных пулях, пригодные для автоматического анализа их пригодности к идентификации и последующего сравнения следов.

Доп.точки доступа:
Сидак, Е. В. (программист)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Федоренко, В. А. (кандидат физико-математических наук; доцент).
Компенсация искажений на цифровых изображениях следов оружия на выстреленных пулях, обусловленных кривизной исследуемой поверхности [Текст] / В. А. Федоренко, К. О. Сорокина // Известия Саратовского университета. Новая серия. Сер.: Экономика. Управление. Право. - 2017. - Вып. 1. - С. 91-95 : рис., табл. - Библиогр.: с. 94 (2 назв.). - Рез. на англ. в конце ст. . - ISSN 1814-733X

УДК

^a343.98

ББК 67.52
Рубрики: Право
Криминалистика
Кл.слова (ненормированные):
Макарова пистолет -- выстереленные пули -- искажение изображений -- пистолет Макарова -- следы оружия -- совпадающие трассы -- цифровые изображения
Аннотация: Целью работы является оценка искажений изображений следов на выстреленных пулях, обусловленных кривизной исследуемой поверхности, а также отработка методики их компенсации. Для оценки искажений и их компенсации был выбран метод узловых точек. Каждой узловой точке на искаженном изображении должна соответствовать заведомо известная одна узловая точка на неискаженном изображении. Тогда координаты пикселей искаженного изображения можно пересчитать в координаты, которые будут соответствовать этим пикселям на недеформированном изображении. Для оценки возникающих искажений вторичный след моделировался в масштабе 1: 50. Модель следа фотографировалась одним кадром (как при съемке на микроскопе), а также 4 кадрами (аналогично сканированию с помощью автоматизированной баллистической идентификационной системы (АБИС) ). Методом наложения изображений определялись искажения однокадрового изображения. Исследования были проведены для пуль, выстреленных из пистолета Макарова калибра 9 мм. Сравниваемый след был сфотографирован с помощью МСК, а также отсканирован на АБИС "POISC", изображения приведены к одному масштабу и разрешению. Сравнение исходных изображений показало, что парные признаки, расположенные ближе к периферии, не совпадают из-за существенных искажений изображения, полученного на микроскопе. После пересчета искаженного изображения по отработанной на модельном эксперименте методике совпадающие трассы совместились как в центре, так и на периферии изображений. Цифровые изображения вторичных следов, полученные на оптическом микроскопе, после компенсации искажений методом узловых точек могут использоваться для проведения проверок по электронной пулетеке автоматизированной баллистической идентификационной системы.

Доп.точки доступа:
Сорокина, К. О. (студентка)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)