Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>A=Скрибцов, П. В.$<.>)
Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2
1.


    Скрибцов, П. В. (кандидат технических наук).
    Применение GPU для решения задач математического моделирования в области гидродинамики и гидрологии [Текст] / П. В. Скрибцов, А. В. Долгополов // Информационные технологии. - 2012. - № 5. - С. 30-34. - Библиогр.: с. 34 (24 назв.) . - ISSN 1684-6400
УДК
ББК 22.19
Рубрики: Математика
   Вычислительная математика

Кл.слова (ненормированные):
математическое моделирование -- графические процессорные устройства -- GPU -- уравнения Навье-Стокса -- Навье-Стокса уравнения -- уравнения Сен-Венана -- Сен-Венана уравнения -- гидрология -- гидродинамика сглаженных частиц -- сглаженные частицы
Аннотация: Анализируется опыт использования многоядерных графических процессоров (GPU) для ускорения расчетов по базовым уравнениям гидродинамики.


Доп.точки доступа:
Долгополов, А. В. (ведущий программист)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

2.


    Скрибцов, П. В. (кандидат технических наук; генеральный директор).
    Применение искусственных нейронных сетей для решения обратных задач в гидрологии [Текст] / П. В. Скрибцов , П. А. Казанцев, М. А. Червоненкис // Информационные технологии. - 2012. - № 7 ; Нейросетевые технологии. - 2012. - № 7. - С. 61-69. - Библиогр.: с. 68-69 (28 назв.). - (Нейросетевые технологии. - 2012. - № 7. - С. 61-69) . - ISSN 1684-6400. - журнал в журнале
УДК
ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
   Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом

Кл.слова (ненормированные):
искусственные сети -- гидрология -- нейронные сети -- математическое моделирование -- нелинейные системы -- обратные задачи
Аннотация: Рассматриваются преимущества и недостатки нейросетевых подходов к решению обратных задач гидрологии, которые являются ярким примером задач математического моделирования сложных нелинейных систем.


Доп.точки доступа:
Казанцев, П. А. (кандидат технических наук; математик-программист); Червоненкис, М. А. (ведущий разработчик)
inft/2012/7 : Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)


Найти похожие

 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)