Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>A=Кущенко, Андрей Сергеевич$<.>)
Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2
1.


    Кущенко, Андрей Сергеевич (аспирант).
    Оптимизация времени доступа к динамической памяти при вычислении нейронных сетей на ПЛИС [Текст] / А. С. Кущенко, О. Б. Макаревич, И. Ю. Половко // Вопросы защиты информации. - 2020. - № 1. - С. 68-71. - Библиогр.: с. 71 (5 назв. ) . - ISSN 2073-2600
УДК
ББК 32.97
Рубрики: Вычислительная техника
   Вычислительная техника в целом

Кл.слова (ненормированные):
ПЛИС -- динамическая память -- защита информации -- искусственный интеллект -- нейронные сети -- обработка изображений -- сверточные нейронные сети
Аннотация: Проведены исследования способов организации расчета отдельных слоев сверточных нейронных сетей и возможности оптимизации числа обращений к внешней памяти применительно к обработке изображений. Описан самый распространенный порядок расчете результата слоем нейронной сети, а также описаны недостатки такого подхода.


Доп.точки доступа:
Макаревич, Олег Борисович (доктор технических наук); Половко, Иван Юрьевич (кандидат технических наук)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

2.


    Кущенко, Андрей Сергеевич (аспирант).
    Оптимизация операции свертки для применения в сверточных нейронных сетях при реализации в базисе ПЛИС [Текст] / А. С. Кущенко О. Б. Макаревич, И. Ю. Половко // Вопросы защиты информации. - 2020. - № 2. - С. 59-62. - Библиогр.: с. 61 (5 назв. ) . - ISSN 2073-2600
УДК
ББК 32.97
Рубрики: Вычислительная техника
   Вычислительная техника в целом

Кл.слова (ненормированные):
ПЛИС -- аппаратная реализация -- искусственный интеллект -- классическая свертка изображения -- нейронные сети -- обработка изображений -- сверточные нейронные сети
Аннотация: Рассмотрен классический вариант реализации сверточных фильтров, которые являются частью алгоритмов машинного обучения.


Доп.точки доступа:
Макаревич, Олег Борисович (доктор технических наук); Половко, Иван Юрьевич (кандидат технических наук)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)