Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>A=Комашинский, Д. В.$<.>)
Общее количество найденных документов : 4
Показаны документы с 1 по 4
1.


    Комашинский, Д. В.

    Концептуальные основы использования методов Data Mining для обнаружения вредоносного программного обеспечения [Текст] / Д. В. Комашинский, И. В. Котенко // Защита информации. Инсайд. - 2010. - N 2. - С. 74-82 : рис. - Библиогр.: с. 82 (26 назв. )
УДК
ББК 73
Рубрики: Информатика
   Информационно-поисковые системы. Банки данных

Кл.слова (ненормированные):
программное обеспечение -- вредоносные программы -- Data Mining -- информационная безопасность -- защита информации -- защита данных
Аннотация: Данная статья посвящена концептуальным вопросам использования методов Data Mining для реализации отдельных элементов систем обнаружения вредоносного программного обеспечения.


Доп.точки доступа:
Котенко, И. В.
Нет сведений об экземплярах (Нет сведений об источнике)

Найти похожие

2.


    Комашинский, Д. В.
    Обнаружение вредоносных документов формата PDF на основе интеллектуального анализа данных [Текст] / Д. В. Комашинский, И. В. Котенко // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2012. - № 1. - С. 19-35 : ил., табл., граф. - Библиогр.: с. 34-35 (26 назв.) . - ISSN 2071-8217
УДК
ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
   Системное программное обеспечение

Кл.слова (ненормированные):
информационная безопасность -- вредоносные документы -- анализ данных -- интеллектуальный анализ данных -- персональные данные -- эвристические методы -- макровирусы -- вредоносное программное обеспечение -- статический подход
Аннотация: Рассматриваются вопросы статического анализа структуры вредоносных документов формата PDF и разработки эвристических методов их обнаружения с помощью средств интеллектуального анализа данных.


Доп.точки доступа:
Котенко, И. В.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

3.


    Комашинский, Д. В.
    Методы интеллектуального анализа данных для выявления вредоносных программных объектов: обзор современных исследований [Текст] / Д. В. Комашинский, И. В. Котенко // Вопросы защиты информации. - 2013. - № 4. - С. 21-33. - Библиогр.: с. 32-33 (42 назв. ) . - ISSN 2073-2600
УДК
ББК 32.97
Рубрики: Вычислительная техника
   Вычислительная техника в целом

Кл.слова (ненормированные):
вредоносные программы -- интеллектуальная обработка данных -- интеллектуальный анализ данных -- информационная безопасность -- обзор -- обнаружение
Аннотация: Рассмотрен процесс создания систем обнаружения и идентификации вредоносных программ на основе методов интеллектуального анализа данных.


Доп.точки доступа:
Котенко, И. В.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

4.


    Котенко, И. В.
    Автоматизированное категорирование веб-сайтов для блокировки веб-страниц с неприемлемым содержимым [Текст] = Automated categorization of web sites to block web pages with inappropriate content / И. В. Котенко, А. А. Чечулин, Д. В. Комашинский // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2015. - № 2. - С. 69-79 : диагр., схема. - Библиогр.: с. 78-79 (22 назв.) . - ISSN 2071-8217
УДК
ББК 32.973
Рубрики: Вычислительная техника
   Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника

Кл.слова (ненормированные):
Интернет -- автоматизированная классификация -- блокировка веб-страниц -- веб-сайты -- вредоносная информация -- интеллектуальный анализ данных -- категорирование веб-сайтов -- классификация веб-сайтов -- нежелательная информация -- сайты
Аннотация: Представлен подход к решению задачи защиты от нежелательной и вредоносной информации в сети Интернет с помощью методов интеллектуального анализа данных. Объект исследования - процесс классификации (категорирования) веб-страниц.
Presents an approach to the problem of spam and malicious information on the Internet by using data mining techniques. Object of study - the process of classification (categorization) of the web pages.


Доп.точки доступа:
Чечулин, А. А.; Комашинский, Д. В.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)