Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>A=Коваженков, Михаил Александрович$<.>)
Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2
1.


    Коваженков, Михаил Александрович (кандидат философских наук, доцент, зам. декана факультета "Экономика и управление").
    Исторические формы управленческого мышления социального субъекта: философский анализ [Текст] / М. А. Коваженков // Гуманитарные и социально-экономические науки. - 2008. - N 3 (40). - С. 47-53. - Библиогр. в конце ст. . - ISSN 1997-2377
УДК
ББК 87
Рубрики: Философия
   Общие вопросы философии

Кл.слова (ненормированные):
субъект -- мышление -- управленческое мышление -- анализ -- философский анализ -- мировоззрение -- общество -- религиозные нормы -- Новое время -- поведение человека -- потребности человека -- биологические процессы
Аннотация: Эволюция представлений о возникновении и развитии управленческого мышления социального субъекта начинается у античных философов, а затем непрерывно развивается исследователями эпох Средневековья, Возрождения, Нового времени и представителями современной философской мысли. Управленческое мышление базируется на системе взглядов о человеке, обществе и месте человека в нем, которые играют определяющую роль в его развитии.


Найти похожие

2.


   
    Многофакторное моделирование развития экономики России методами корреляционно-регрессионного анализа в облачной среде Colab на Python [Текст] / Н. И. Ломакин, О. С. Пескова, Г. А. Мершиева [и др.] // Международная экономика. - 2022. - № 2. - С. 161-177. - Библиогр.: с. 174-175 (17 назв.). - References: p. 175-177 (17 names) . - ISSN 2074-6040
УДК
ББК 65.9(2Рос)
Рубрики: Экономика
   Экономика России, 1992-2019 гг.

Кл.слова (ненормированные):
ВВП -- валовой внутренний продукт -- корреляционно-регрессионный анализ -- коэффициенты корреляции -- многофакторное моделирование -- объемы товарооборота -- развитие экономики -- факторы-драйверы
Аннотация: В статье рассмотрены теоретические подходы применения многофакторного моделирования развития экономики России методами корреляционно-регрессионного анализа. Выявлены факторы-драйверы, определяющие процессы формирования ВВП России за период с 1992 по 2019 г. Произведен расчет парных коэффициентов корреляции между факторами, а также сделана оценка качества регрессионной модели, отражающей зависимость результативного признака "ВВП" от факториального признака - "Объем товарооборота". Исследования показали, например, что на величину ВВП оказывают положительное воздействие определенные факторы, среди которых можно выделить транспортировку и хранение. Кроме того, позитивно на ВВП влияют: строительство; торговля оптовая и розничная; деятельность гостиниц; финансовая и страховая деятельность; деятельность по операциям с недвижимым имуществом. Новизна проведенного исследования заключается в том, что предложена корреляционная модель динамики ВВП РФ в современных условиях, предполагающая использование совокупности цепных индексов ведущих отраслей как факторов-драйверов, причем расчеты были проведены с использованием корреляционно-регрессионного анализа в облачной среде Сolab на Python.


Доп.точки доступа:
Ломакин, Николай Иванович (кандидат экономических наук; доцент); Пескова, Ольга Сергеевна (доктор экономических наук; профессор); Мершиева, Галина Александровна (кандидат экономических наук; доцент); Кузьмина, Татьяна Ивановна (доктор экономических наук; профессор); Коваженков, Михаил Александрович (кандидат экономических наук; доцент); Горбунова, Алина Викторовна (доцент); Максимова, Ольга Николаевна (доцент); Черная, Елена Григорьевна (кандидат экономических наук; доцент)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)