Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>A=Жилина, Екатерина Валерьевна$<.>)

Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2

Жилина, Екатерина Валерьевна.
Кластеризация субъектов Российской Федерации по уровню продовольственной безопасности [Текст] = Clustering of the subjects of the Russian federation by the level of food security / Е. В. Жилина, И. М. Ханова // АПК: экономика, управление. - 2023. - № 5. - С. 12-20. - Библиогр.: с. 20 (7 назв.) . - ISSN 0235-2443

УДК

^a338.43

ББК 65.32
Рубрики: Экономика
Экономика сельского хозяйства--Россия--Центральный федеральный округ; Северо-Западный федеральный округ--Уральский федеральный округ; Сибирский федеральный округ
Кл.слова (ненормированные):
агропромышленный комплекс -- кластеризация -- продовольственная безопасность -- регион-донор -- сельское хозяйство
Аннотация: Представлена авторская методика кластеризации субъектов Российской Федерации по уровню продовольственной безопасности, на основе анализа групп товаров, не соответствующих пороговому значению, установленных Доктриной продовольственной безопасности. Авторами выделены и охарактеризованы четыре типа регионов: регион-донор с экспортно-ориентированным производством, регион-донор с ориентацией на внутренний спрос, регион-реципиент с опережающим импортозамещением, регион-реципиент с ориентацией на внутренний спрос. Для визуализации данных использовался картографический метод на основе цветовой маркировки. Результаты исследования показали, что к регионам-донорам с экспортно- ориентированным производством тесно примыкают регионы-реципиенты с опережающим импортозамещением, которые обеспечивают продукцией регионы-реципиенты, не имеющие собственного производства. Наибольшая доля реципиентов наблюдается в категории овощей и фруктов. Регионы-доноры с экспортным потенциалом характеризуются наибольшей долей собственного производства, высокой долей экспорта и отсутствием импорта. Регионы-доноры с импортным потенциалом не реализуют продукцию на экспорт и не привлекают импорт из-за самообеспеченности. Регионы-реципиенты с экспортным потенциалом производят часть продукции самостоятельно, а недостаток восполняют за счет привлечения импорта в большем объеме от требуемого, с целью дальнейшего экспорта в регионы-реципиенты. Основными федеральными округами, в которых наблюдается отрицательный продовольственный баланс, являются Центральный, Северо-Западный, Уральский, Сибирский федеральные округа. В рамках данного исследования, предложенный подход анализа продовольственной обеспеченности по основным продуктам питания, позволяет визуализировать реальные и гипотетические изменения показателей по трем основным направлениям: производство, распределение и потребление, а также определить на территории страны производящие регионы – регионы-доноры и потребляющие регионы повышенного внимания – регионы-реципиенты.
The article presents the author's method of clustering the subjects of the Russian Federation according to the level of food security, based on the analysis of groups of goods that do not meet the threshold value established by the Food Security Doctrine. The authors have identified and characterized four types of regions: the donor region with export-oriented production, the donor region with an orientation to domestic demand, the recipient region with advanced import substitution, the recipient region with an orientation to domestic demand. A cartographic method based on color marking was used to visualize the data. The results of the study showed that the recipient regions with advanced import substitution are closely adjacent to the donor regions with export-oriented production, which provide the recipient regions with products that do not have their own production. The largest share of recipients is observed in the category of vegetables and fruits. Donor regions with export potential are characterized by the largest share of their own production, a high share of exports and the absence of imports. Donor regions with import potential do not sell products for export and do not attract imports due to self-sufficiency. Recipient regions with export potential produce part of the products themselves, and the lack is compensated by attracting imports in a larger volume from the required, with the aim of further export to recipient regions. The main federal districts in which there is a negative food balance are the Central, North-Western, Ural, Siberian Federal Districts. Within the framework of this study, the proposed approach to the analysis of food security for basic foodstuffs allows us to visualize real and hypothetical changes in indicators in three main areas: production, distribution and consumption, as well as to identify producing regions in the country – donor regions and consuming regions of increased attention - recipient regions.

Доп.точки доступа:
Ханова, Илюза Марваровна
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Жилина, Екатерина Валерьевна.
Траектория цифровой трансформации агропромышленного комплекса России [Текст] = Trajectory of digital transformation of the agro-industrial complex of Russia / Е. В. Жилина, А. А. Никитина, Э. В. Дубинина // АПК: экономика, управление. - 2023. - № 7. - С. 54-62. - Библиогр.: с. 61-62 (16 назв.) . - ISSN 0235-2443

УДК

^a338.43

ББК 65.32
Рубрики: Экономика
Экономика сельского хозяйства--Россия--Южный федеральный округ; Северо-Кавказский федеральный округ--Волгоградская область; Краснодарский край; Воронежская область
Кл.слова (ненормированные):
агропромышленный комплекс -- промышленная революция -- сельское хозяйство -- точное земледелие -- цифровая трансформация
Аннотация: Были рассмотрены этапы промышленной революции, а также действующие программы развития и поддержки агропромышленного комплекса. В работе был изучен потенциал рынка «умного фермерства» в России, обозначены приоритеты научно- технического развития, представлены результаты оценки цифровой зрелости сельскохозяйственной отрасли. Исследования показали, что отрасль сельского хозяйства имеет низкий индекс цифровизации по сравнению с иными отраслями. Основными технологиями, которые пользуются спросом в агропромышленном комплексе, являются: мониторинг посевов, управление дронами при формировании карт полей, искусственный интеллект, прогнозирование урожайности, проведение аналитики показателей, оптимизация процессов логистики. Лидерами по внедрению инновационных технологий в сельскохозяйственное производство являются Южный и Северо-Кавказский федеральные округа. Основными факторами, способствующими высокому уровню цифровизации в отрасли являются: благоприятные природно-климатические условия, мощный научный и образовательный потенциал, а также значительная сумма господдержки. Передовыми субъектами по использованию технологии точного земледелия выступают: Волгоградская область, Краснодарский край, Воронежская область. На основе проведенного корреляционно-регрессионного анализа авторами была доказана взаимосвязь между объемом производимой сельскохозяйственной продукции и уровнем технологического оснащения отрасли. Результаты регрессии показали, что увеличение доли инвестиций и коэффициента обновления основных фондов приводит к снижению объемов производства сельскохозяйственной продукции. Доля машин и оборудования, а также коэффициент обновления основных фондов, напротив, повышают объемы производства. Данный парадокс объясняется тем, что важны не просто инвестиции, а инвестиции в высокотехнологичное оборудование, что подтверждает значимость Индустрии 4. 0 для аграрного сектора экономики.
The authors of the article reviewed the stages of the industrial revolution, as well as current programs for the development and support of the agro-industrial complex. The paper examined the potential of the "smart farming" market in Russia, identified the priorities of scientific and technological development, and presented the results of assessing the digital maturity of the agricultural industry. Studies have shown that the agricultural sector has a low digitalization index compared to other industries. The main technologies that are in demand in the agro-industrial complex are: crop monitoring, drone control in the formation of field maps, artificial intelligence, yield forecasting, performance analytics, optimization of logistics processes. The leaders in the introduction of innovative technologies in agricultural production are the Southern and North Caucasian Federal Districts. The main factors contributing to the high level of digitalization in the industry are: favorable natural and climatic conditions, powerful scientific and educational potential, as well as a significant amount of state support. The advanced subjects for the use of precision farming technology are: Volgograd Region, Krasnodar Territory, and Voronezh Region. Based on the correlation and regression analysis, the authors proved the relationship between the volume of agricultural products produced and the level of technological equipment of the industry. The regression results showed that an increase in the share of investments and the coefficient of renewal of fixed assets leads to a decrease in agricultural production. The share of machinery and equipment, as well as the coefficient of renewal of fixed assets, on the contrary, increase production volumes. This paradox is explained by the fact that not just investments are important, but investments in high-tech equipment, which confirms the importance of Industry 4. 0 for the agricultural sector of the economy.

Доп.точки доступа:
Никитина, Анжелика Александровна; Дубинина, Эльвира Вагизовна
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)