Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>A=Емельянов, Д. И.$<.>)

Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2

Емельянов, Д. И.
Повышение эффективности управления строительным производством на основе применения комбинированных экспертно-модельных систем [Текст] / Д. И. Емельянов, Л. П. Мышовская, А. И. Казарцева // ФЭС: Финансы. Экономика. Стратегия. - 2017. - № 11. - С. 46-51. - Библиогр.: с. 50-51 (5 назв.) . - ISSN 1995-7637

УДК

^a338.24

ББК 65.291.2
Рубрики: Экономика
Внутрифирменное управление. Менеджмент
Кл.слова (ненормированные):
алгоритмы -- календарное планирование -- моделирование -- оптимизация -- распределение ресурсов -- строительное производство -- экспертно-модельные системы
Аннотация: Рассматривается совершенствование методики управления производством строительно-монтажных работ за счет совершенствования методов сетевого моделирования и использования экспертных систем. Актуальность приведенного исследования обусловлена низким уровнем автоматизации процесса принятия управленческих решений в строительстве. В предлагаемой авторами методике моделирования процесса производства строительно-монтажных работ применена усовершенствованная матрично-сетевая модель, позволяющая рассматривать используемые ресурсы как переменные величины, что делает предлагаемую методику более универсальной, а именно – использовать ее для планирования работ, выполняемых не только специализированными, но и комплексными бригадами, и оптимизировать полученные результаты. Для оптимизации распределения ресурсов при планировании работ авторы предлагают использовать два типа алгоритмов, в зависимости от используемой вычислительной техники. При использовании однопроцессорных систем предлагается использовать стохастические алгоритмы, а при использовании многопроцессорных систем – генетические алгоритмы.

Доп.точки доступа:
Мышовская, Л. П. (кандидат технических наук); Казарцева, А. И. (аспирант)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Решение задач градостроительства на основе моделирования деятельности управляющей компании [Текст] / Д. И. Емельянов [и др.] // ФЭС: Финансы. Экономика. Стратегия. - 2017. - № 12. - С. 37-42. - Библиогр.: с. 41-42 (8 назв.) . - ISSN 1995-7637

УДК

^a338.45:69

ББК 65.31
Рубрики: Экономика
Экономика строительства
Кл.слова (ненормированные):
градостроительство -- жилищный фонд -- моделирование -- оптимизация -- управление -- управляющие компании
Аннотация: Статья посвящена исследованию методов моделирования и оптимизации деятельности управляющих компаний в области обеспечения сохранности жилищного фонда городов. Решение этой задачи целесообразно рассматривать как составную часть задач градостроительства, рассматривающую экономические и строительно-технические аспекты градостроительства. Для решения поставленной задачи авторами исследован жизненный цикл объекта недвижимости и выделены основные его этапы. Для каждого этапа определен перечень затрат, которые будет нести управляющая компания, а также определен состав доходов. С учетом этих исследований авторами определена целевая функция и предложена модель деятельности управляющей компании.

Доп.точки доступа:
Емельянов, Д. И. (кандидат технических наук); Мышовская, Л. П. (кандидат технических наук); Фирсова, Н. В. (кандидат архитектуры; доктор географических наук); Рязанцева, Е. А. (аспирант)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)