Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска
Книги фонда НБ СГЮА
Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет
Авторефераты
Диссертации
Период.издания науч.абонемента
Редкие книги Научной библиотеки СГЮА
Каталог электронных носителей
Труды ученых СГЮА
Саратовский край
Область поиска
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>A=Виноградов, Дмитрий Вячеславович$<.>)
Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2
1.


    Виноградов, Дмитрий Вячеславович (доктор физико-математических наук; ведущий научный сотрудник).
    Существование больших подрешеток, изоморфных булевой алгебре, в решетке кандидатов [Текст] / Д. В. Виноградов // Научно-техническая информация. Сер. 2, Информационные процессы и системы. - 2023. - № 4. - С. 26-28 : 2 табл. - Библиогр.: с. 28 (5 назв. ) . - ISSN 0548-0027
УДК
^a004.8
^a519.21
^a512
ББК 32.813 + 22.171 + 22.14
Рубрики: Радиоэлектроника
   Искусственный интеллект. Экспертные системы
   Математика
   Теория вероятностей
   Алгебра
Кл.слова (ненормированные):
ДСМ-метод -- автоматическое порождение гипотез -- булева алгебра -- гипотезы -- интеллектуальные системы -- метод ДСМ -- обучающие выборки -- решетки кандидатов -- теоремы
Аннотация: Доказывается, что для случайной плотной обучающей выборки, порождаемой последовательностью Бернулли, вероятность того, что в решетке кандидатов возникнет большая подрешетка, изоморфная булевой алгебре, будет стремиться к единице при увеличении размера выборки.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие
2.


    Виноградов, Дмитрий Вячеславович (доктор физико-математических наук; ведущий научный сотрудник).
    Вероятностный подход к "доброму старомодному" искусственному интеллекту [Текст] / Д. В. Виноградов, Л. А. Якимова // Научно-техническая информация. Сер. 2, Информационные процессы и системы. - 2024. - № 3. - С. 21-26. - Библиогр.: с. 25-26 (11 назв. ). - Примеч. в сносках . - ISSN 0548-0027
УДК
^a004.8
^a519.21
ББК 32.813 + 22.171
Рубрики: Радиоэлектроника
   Искусственный интеллект. Экспертные системы
   Математика
   Теория вероятностей
Кл.слова (ненормированные):
ВКФ-метод -- Монте-Карло метод -- вероятностно-комбинаторный метод -- извлечение знаний -- метод ВКФ -- метод Монте-Карло -- методы обучения -- обучающие выборки -- обучение с подкреплением -- правила -- формальный метод -- фрагменты
Аннотация: Предлагается применение вероятностного механизма извлечения знаний для возобновления использования "доброго старомодного" искусственного интеллекта. В качестве модельной задачи рассматривается автоматическое порождение правил игры в "Крестики-нолики". Описываются способы представления состояний игры, действий игроков, оценка действий с помощью метода Монте-Карло, формирование правил и получение стратегии поведения. Излагается вероятностно-комбинаторный формальный метод обучения (ВКФ-метод) и его применение для порождения правил. Обсуждается связь описанного подхода и парадигмы обучения с подкреплением.


Доп.точки доступа:
Якимова, Людмила Анатольевна (аспирант); Саймон, Г. (американский экономист; лауреат Нобелевской премии по экономике); Ньюэлл, А. (американский ученый в области когнитивной психологии и искусственного интеллекта)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие
 
Стандартный
Расширенный
Профессиональный
Распределенный
По словарю
ГРНТИ-навигатор
УДК-навигатор
ББК-навигатор
Тематический навигатор
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)