Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>A=Арженовский, И. В.$<.>)
Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2
1.


    Арженовский, И. В.
    Факторы взаимного влияния инновационных стартапов и региональной среды [Текст] / И. В. Арженовский // Регионология. - 2018. - № 4. - С. 658-673 : рис., табл. - Библиогр.: c. 667-673 (22 назв. ) . - ISSN 2413-1407
УДК
ББК 65.04
Рубрики: Экономика
   Экономическая география и региональная экономика--Мордовия--Нижегородская область--Россия; Самарская область

Кл.слова (ненормированные):
инновационная активность предприятий -- инновационное развитие -- инновационные стартапы -- когнитивное моделирование -- малый и средний бизнес -- региональное развитие -- региональные социально-экономические системы -- социально-экономическое развитие регионов -- стартап
Аннотация: Растущая зависимость региональных экономик от инноваций обусловливает важность региональной инновационной политики как составной части региональной экономической политики. В качестве объекта исследования рассматриваются региональные социально-экономические комплексы Республики Мордовия, Нижегородской и Самарской областей. Информационной базой служат региональная первичная и вторичная статистики по теме исследования, законодательные и нормативные акты федерального и регионального уровней. Используются методы системного анализа, экономической статистики, экспертного опроса, экономико-математического и когнитивного моделирования. Составлен первичный и окончательный перечень факторов взаимного влияния инновационных стартапов и региональной среды. Выявлены особенности современных стартапов и их взаимодействия с внешней средой. Установлены причинно-следственные отношения между факторами. Проведен количественный и качественный анализ факторов, их группировка и классификация для последующего моделирования инновационных процессов в регионе. Верифицированная когнитивная модель позволяет дать прогнозные сценарии влияния инноваций на региональный рост и влияния региональной среды на рост инноваций; провести обоснование, сравнительный анализ и оценку последствий управленческих решений по развитию региональной инфраструктуры поддержки предпринимательства; оценить адаптируемость инновационных стартапов к изменениям факторов внешней и внутренней среды.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

2.


    Арженовский, И. В.
    Когнитивная регионология: опыт моделирования региональных социально-экономических процессов [Текст] / И. В. Арженовский, А. В. Дахин // Регионология. - 2020. - № 3. - С. 470-489 : рис., табл. - Библиогр.: c. 485-489 (25 назв. ) . - ISSN 2413-1407
УДК
ББК 60.833
Рубрики: Социальное управление
   Управленческие отношения--Мордовия--Нижегородская область--Россия; Самарская область

Кл.слова (ненормированные):
интерактивное обучение -- когнитивная модель региона -- когнитивная регионология -- когнитивное моделирование -- образовательная деятельность -- региональное управление -- региональные социально-экономические процессы -- системный анализ -- стратегическое региональное развитие -- управленческая деятельность
Аннотация: В современной ситуации общество подвержено чрезвычайно динамичным изменениям, стратегические разработки все быстрее устаревают. Одной из современных методологий, которая представляет достаточно технологичные решения в ответ на вызов старения стратегий, является когнитивное моделирование сложных слабоструктурированных систем. Практики стратегирования регионов России позволяют выделить региональное измерение в качестве самодостаточного предмета когнитивного моделирования. Цель работы – на основе ранее проведенных исследований обобщить многолетний опыт применения метода когнитивного моделирования региональных социально-экономических процессов и применения полученных моделей в образовательной, научной и управленческой деятельности региона. На конкретных примерах исследований по Нижегородской, Самарской областям, Республике Мордовия показаны преимущества применения технологии когнитивного моделирования в образовательной, научной, управленческой деятельности региона. Факторно-цифровая когнитивная модель региона становится основой для организации тренингов по стратегированию устойчивого развития на региональном и межрегиональном уровнях. Программное приложение "Аналитик" поддерживает исследовательский процесс и интегрируется в электронную информационно-образовательную среду регионального вуза. Метод когнитивного моделирования позволяет решать задачи статического и динамического анализа региона как сложной системы в различных предметных областях. Полученные с помощью оригинального программного продукта "Аналитик" факторно-цифровые модели региона носят универсальный характер и относительно легко модифицируются под рамочные условия любого другого региона России на базе платформ дистанционного доступа.


Доп.точки доступа:
Дахин, А. В.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)