Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>A=Помулев, Александр Александрович$<.>)

Общее количество найденных документов : 3
Показаны документы с 1 по 3

Помулев, Александр Александрович (кандидат экономических наук).
Управление потенциально проблемными активами как фактор роста стоимости коммерческого банка [Текст] / А. А. Помулев // Имущественные отношения в Российской Федерации. - 2021. - № 8. - С. 13-26 : 8 рис., 2 табл. - Библиогр.: с. 25-26 (11 назв.) . - ISSN 2072-4098

УДК

^a336.7

ББК 65.262
Рубрики: Экономика
Кредитно-денежная система
Кл.слова (ненормированные):
инвентаризация кредитного портфеля -- коммерческие банки -- кредитные портфели -- потенциально проблемные активы -- просроченные задолженности банков -- рост стоимости коммерческих банков -- управление потенциально проблемными активами -- уязвимый финансовый профиль
Аннотация: Рассмотрены проблемы коммерческого банка, связанные с качеством кредитного портфеля. На примере ПАО "Сбербанк" автор исследует взаимосвязь показателей качества кредитного портфеля корпоративных заемщиков и стоимости банка, возможность совершенствования процесса управления потенциально проблемной задолженностью, основанного на инвентаризации кредитного портфеля и оценке экономической эффективности методов работы с высокорискованными активами.

Доп.точки доступа:
ПАО "Сбербанк"; ПАО Сбербанк; "Сбербанк", ПАО
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Помулев, Александр Александрович (кандидат экономических наук).
Факты роста стоимости бизнеса в сфере телекоммуникаций [Текст] / А. А. Помулев, А. А. Вертипрахова ; рецензия И. В. Косоруковой // Аудит и финансовый анализ. - 2021. - № 3. - С. 29-40 : 8 рис.; 23 табл. - Рец. Косоруковой И. В. на ст. автора приведена в конце . - ISSN 2618-9828

УДК

^a658.14/.17

ББК 65.291.9
Рубрики: Экономика
Финансы предприятия
Кл.слова (ненормированные):
Монте-Карло метод -- доходный подход -- метод Монте-Карло -- оценка стоимости бизнеса -- телекоммуникации -- телекоммуникационные компании -- факторы стоимости бизнеса
Аннотация: В целях принятия обоснованного и рационального решения о целесообразности инвестирования в бизнес необходимо применять методологию стоимостной оценки. В работе исследуются внешние и внутренние факторы роста стоимости компаний телекоммуникационной отрасли на примере ПАО "МТС". С использованием методологии доходного подхода определена рыночная стоимость собственного капитала компании, сделан вывод о справедливости оценки рынком стоимости акций. С использованием метода Монте-Карло определен интервал стоимости инвестированного капитала и дана количественная оценка вероятности снижения стоимости компании.

Доп.точки доступа:
Вертипрахова, Анастасия Анатольевна (студент); Косорукова, И. В. (доктор экономических наук) \.\; "МТС", ПАО; ПАО МТС
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Помулев, Александр Александрович.
Искусственный интеллект как объект стоимостной оценки [Текст] / А. А. Помулев // Имущественные отношения в Российской Федерации. - 2022. - № 6. - С. 42-56 : 7 табл., 2 рис. - Библиогр.: с. 55-56 (24 назв.) . - ISSN 2072-4098

УДК

^a658.5

ББК 65.291.8
Рубрики: Экономика
Организация производства
Кл.слова (ненормированные):
ИИ -- интеллектуальная деятельность -- искусственный интеллект -- модели искусственного интеллекта -- нефинансовые цифровые активы -- стоимостная оценка -- ценность модели ИИ -- цифровые результаты интеллектуальной деятельности -- экономическая эффективность
Аннотация: Автор рассматривает проблемы экономической и стоимостной оценки моделей искусственного интеллекта (ИИ), созданных с использованием машинного обучения и представляющих сложный объект нефинансовых цифровых активов. Приводит типы машинного обучения, классификации моделей ИИ и анализирует эффекты от их эксплуатации. Уточняет структуру финансовой модели для определения экономической эффективности модели ИИ, обосновывает ее ценность для бизнеса и выбор методов ее стоимостной оценки.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)