Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>A=Панфилова, Ирина Евгеньевна$<.>)
Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2
1.


   
    Биометрическая аутентификация по тепловым изображениям лица на основе преобразователей "биометрия-код" [Текст] / С. С. Жумажанова, И. Е. Панфилова, А. Е. Сулавко [и др.] // Вопросы защиты информации. - 2023. - № 1. - С. 9-18 : 5 рис. - Библиогр.: с. 17-18 (25 назв. ) . - ISSN 2073-2600
УДК
ББК 32.97
Рубрики: Вычислительная техника
   Вычислительная техника в целом

Кл.слова (ненормированные):
автоматическое обучение -- биометрическая аутентификация -- биометрия-код -- извлечение признаков -- информативность признаков -- многослойные нейронные сети -- нейросетевые преобразователи -- термограммы
Аннотация: Разработан метод биометрической аутентификации на основе нейросетевых моделей искусственного интеллекта по тепловым изображениям лица в защищенном режиме исполнения. Под "защищенным исполнением" понимается невозможность анализа логики работы искусственного интеллекта, управления искусственным интеллектом и извлечения знаний из его памяти (например, персональных данных) любым неавторизованным лицом. Предложенный метод является робастным по отношению к пользователю и его состоянию, а также работоспособен на малых обучающих выборках (8 примеров термограммы на человека).


Доп.точки доступа:
Жумажанова, Самал Сагидулловна (кандидат технических наук); Панфилова, Ирина Евгеньевна (аспирант); Сулавко, Алексей Евгеньевич (кандидат технических наук); Ложников, Павел Сергеевич (доктор технических наук); Серикова, Анастасия Евгеньевна
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

2.


    Панфилова, Ирина Евгеньевна.
    Методы определения живого присутствия пользователя перед видеокамерой в задачах биометрической аутентификации по лицу [Текст] / И. Е. Панфилова, А. Е. Сулавко // Вопросы защиты информации. - 2023. - № 2. - С. 17-26 : 10 рис. - Библиогр.: с. 25-26 (45 назв. ) . - ISSN 2073-2600
УДК
ББК 32.97
Рубрики: Вычислительная техника
   Вычислительная техника в целом

Кл.слова (ненормированные):
аутентификация -- биометрическая аутентификация -- видеокамеры -- глубокое обучение -- компьютерное зрение -- нейронные сети -- распознавание лиц -- сверточные нейронные сети -- спуфинг атаки
Аннотация: Представлен обобщающий обзор методов и технологий, используемых для определения живого присутствия аутентифицируемого субъекта. Среди результатов проведенного анализа можно выделить неуклонную тенденцию смены подходов по определению живого присутствия на основе "ручной" обработки образов на многослойные алгоритмы машинного обучения. Однако анализ подобных алгоритмов показывает, что характерной особенностью их функционирования становится невозможность воспроизведения результатов, полученных при обучении, в реальной практике. Более того, даже незначительные изменения условий процедуры аутентификации для таких алгоритмов становятся критичными с точки зрения робастности всей системы. Возможным решением указанных проблем может стать применение для задач определения живого присутствия методов объяснимого искусственного интеллекта.


Доп.точки доступа:
Сулавко, Алексей Евгеньевич (кандидат технических наук)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)