Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска
Книги фонда НБ СГЮА
Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет
Авторефераты
Диссертации
Период.издания науч.абонемента
Редкие книги Научной библиотеки СГЮА
Каталог электронных носителей
Труды ученых СГЮА
Саратовский край
Область поиска
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Поисковый запрос: (<.>A=Жук, Дарья Анатольевна$<.>)
Общее количество найденных документов : 1
1.


    Жук, Дарья Анатольевна (аспирант).
    Методы определения поддельных новостей в социальных сетях с использованием машинного обучения [Текст] / Д. А. Жук, Д. В. Жук, А. О. Третьяков // Информационные ресурсы России. - 2018. - № 3. - С. 29-32. - Библиогр.: с. 32 (13 назв.)
УДК
^a004.9
ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
   Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- машинное обучение -- модели выявления -- оригинальные новости -- поддельные новости -- социальные сети -- фейк
Аннотация: Проводится анализ механизмов публикации и распространения поддельных новостей, приводится их классификация, структура и особенности построения. Предлагается одно из возможных решений проблемы за счет методов определения этого типа новостей в социальных медиа, основанных на использовании систем с элементами искусственного интеллекта и машинного обучения.


Доп.точки доступа:
Жук, Денис Владимирович (аспирант); Третьяков, Арсений Олегович (аспирант)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие
 
Стандартный
Расширенный
Профессиональный
Распределенный
По словарю
ГРНТИ-навигатор
УДК-навигатор
ББК-навигатор
Тематический навигатор
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)