Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>A=Гиверц, Павел Витальевич$<.>)

Общее количество найденных документов : 3
Показаны документы с 1 по 3

Гиверц, Павел Витальевич (эксперт-баллист; заслуженный член AFTE).
Международная ассоциация экспертов баллистов (AFTE) [Текст] : обзор опубликованных работ / П. В. Гиверц // Известия Саратовского университета. Новая серия. Сер.: Экономика. Управление. Право. - 2018. - Вып. 2. - С. 189-194. - Библиогр.: с. 191-193 (33 назв.). - Рез. на англ. в конце ст. . - ISSN 19994-254

УДК

^a343.98

ББК 67.52
Рубрики: Право
Криминалистика
Кл.слова (ненормированные):
ассоциации баллистов -- баллистическая экспертиза -- баллистические программы -- экспертиза оружия -- эксперты-баллисты
Аннотация: В любой профессиональной деятельности и особенно в тех областях, которые связаны с научной работой, огромную роль играет обмен информацией. В статье проводится обзор публикаций в журнале и доклады на конференциях международной ассоциации экспертов баллистов и трассологов (AFTE). AFTE - общая информация. Представлена информация об одном из ведущих мировых профессиональных объединений экспертов-баллистов. Приведены данные о составе ассоциации и ее профессиональной деятельности. Приводятся наиболее важные, по мнению автора, материалы, опубликованные за последние два года. Рассматриваются основные направления, представленные в публикуемых научных работах.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Федоренко, Владимир Александрович.
Анализ следов на выстрелянных пулях методами конгруэнтно совпадающих сегментов профилей и к-ближайших соседей [Текст] = Analysis of the Traces on the Discharged Bullets by the Congruent Matching Profile Segments Method and the k-Nearest Neighbors / Федоренко В. А., Сорокина К. О., Гиверц П. В. // Информационные технологии и вычислительные системы = Journal of Information Technologies and Computing Systems. - 2021. - № 1. - С. 70-82 : ил. - Библиогр.: с. 80-82 (17 назв. ) . - ISSN 2071-8632

УДК

^a343.98

ББК 67.52
Рубрики: Право
Криминалистика
Кл.слова (ненормированные):
CMPS -- ФВК -- выстрелянные пули -- идентификация оружия -- метод k-NN -- метод к-ближайших соседей -- нарезное огнестрельное оружие -- поля нарезов -- функции взаимной корреляции
Аннотация: Рассматривается проблема классификации сравниваемых изображений следов полей нарезов на выстрелянных пулях по категориям "совпадающие" и "несовпадающие". Используется метод конгруэнтно совпадающих сегментов следов (CMPS). Научная новизна заключается в учете дополнительного независимого признака и применении на конечном этапе анализа следов метода к-ближайших соседей.

Доп.точки доступа:
Сорокина, Ксения Олеговна; Гиверц, Павел Витальевич
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Федоренко, Владимир Александрович (кандидат физико-математических наук; доцент; заведующий лабораторией).
Классификация изображений следов бойков по экземплярам оружия с помощью полносвязной нейронной сети [Текст] / В. А. Федоренко, К. О. Сорокина, П. В. Гиверц // Известия Саратовского университета. Новая серия. Сер.: Экономика. Управление. Право. - 2022. - Вып. 2. - С. 184-190 : рис., табл. - Библиогр.: с. 189 (9 назв.). - Рез. на англ. в конце ст.

УДК

^a343.98

ББК 67.52
Рубрики: Право
Криминалистика
Кл.слова (ненормированные):
нейронные сети -- оружие -- следы бойков
Аннотация: Цель работы – повышение эффективности идентификации огнестрельного оружия по изображениям следов бойков в автоматическом режиме. Актуальность поставленной задачи определяется низкой эффективностью известных методов автоматической идентификации оружия по следам бойков с отдельными топологическими типами индивидуализирующих признаков, что в целом отрицательно сказывается на расследовании преступлений, связанных с применением огнестрельного оружия. Формирование клоновых изображений. Для обучения нейронной сети была сформирована обучающая выборка, включающая 140 оригинальных изображений следов бойков из 50 классов, на основе которых получено порядка 1000 клоновых изображений с несколько измененными индивидуализирующими признаками. Под классом в данном случае понимается отдельный экземпляр оружия. Обучение нейронной сети. В качестве классификатора использовалась полносвязная нейронная сеть со следующей архитектурой: входной слой нейронов; два скрытых слоя; выходной слой. Входной слой включал 2500 нейронов, первый скрытый слой – 625, второй скрытый слой – 156, выходной слой состоял из 50 нейронов (по числу классов). Оценка результатов расчетов. Точность прогнозирования обученной нейронной сети оценивалась в соответствии с метрикой Accuracy, которая равна отношению числа правильных прогнозов к общему числу сформированных прогнозов. Точность прогнозирования по максимальному сигналу на одном выходном нейроне составила 81%, а при учете максимальных сигналов на трех выходных нейронах – порядка 91%. Выводы. В целом, исследования показали возможность классификации изображений следов бойков по экземплярам оружия с помощью полносвязной нейронной сети, а также эффективность применения искусственно генерированных клоновых изображений следов бойков для обучения полносвязной нейронной сети в случаях с малым количеством исходных объектов.

Доп.точки доступа:
Сорокина, Ксения Олеговна (программист); Гиверц, Павел Витальевич (эксперт-баллист; заслуженный член AFTE)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)