Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

Найдено в других БД:

Книги фонда НБ СГЮА (1)

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>A=Бычкова, Анна Михайловна$<.>)

Общее количество найденных документов : 4
Показаны документы с 1 по 4

Суходолов, Александр Петрович (ректор).
Борьба с незаконным оборотом наркотиков: экономические, криминологические и правовые аспекты [Текст] / А. П. Суходолов, А. М. Бычкова // Криминологический журнал Байкальского государственного университета экономики и права. - 2016. - Т. 10, № 2. - С. 211-223 . - ISSN 1996-7756

УДК

^a343.9

ББК 67.51
Рубрики: Право
Криминология
Кл.слова (ненормированные):
борьба с незаконным оборотом наркотиков -- легализация наркотиков -- незаконный оборот наркотиков -- новые психоактивные вещества -- ответственность потребителей наркотиков -- потребители наркотиков -- психоактивные вещества -- экономика наркотиков
Аннотация: В статье поднята проблема взаимосвязи организационно-правовых мер, направленных на противодействие незаконному обороту наркотиков, с экономическими и криминологическими теориями. Указано на интерес, проявляемый современной экономической теорией, к «экономике наркотиков», рассмотрены предложения о создании наркокриминологии и криминологии антинаркотической деятельности, а также последствия легализации наркотиков.

Доп.точки доступа:
Бычкова, Анна Михайловна (кандидат юридических наук)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Бычкова, Анна Михайловна (доцент кафедры правового обеспечения национальной безопасности).
Доведение до самоубийства посредством использования интернет-технологий: социально-психологические, криминологические и уголовно-правовые аспекты [Текст] / А. М. Бычкова, Э. Л. Раднаева // Всероссийский криминологический журнал. - 2018. - Т. 12, № 1. - С. 101-115 . - ISSN 2500-4255

УДК

^a343.9

ББК 67.51
Рубрики: Право
Криминология--Россия--Иркутская область
Кл.слова (ненормированные):
Интернет -- вовлечение в группы смерти -- группы смерти -- доведение до самоубийства -- самоубийства несовершеннолетних -- синий кит -- суицид -- суицидальные группы
Аннотация: С развитием интернет-технологий появились новые способы психического воздействия на потерпевших, например кибербуллицид - суицид, произошедший вследствие столкновения с прямой или косвенной агрессией онлайн. Статья посвящена еще одному специфическому явлению - пользователям или их сообществам, деятельность которых направлена на доведение до самоубийства других пользователей посредством оказания психического воздействия на последних в социальных сетях. В статье представлена статистическая информация о коэффициентах смертности от самоубийств по Российской Федерации, федеральным округам и ряду субъектов Российской Федерации (в том числе возрастные коэффициенты смертности). Указаны региональные особенности суицидальной активности взрослых и несовершеннолетних лиц.

Доп.точки доступа:
Раднаева, Эльвира Львовна (декан юридического факультета)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Суходолов, Александр Петрович (ректор).
Искусственный интеллект в противодействии преступности, ее прогнозировании, предупреждении и эволюции [Текст] / А. П. Суходолов, А. М. Бычкова // Всероссийский криминологический журнал. - 2018. - Т. 12, № 6. - С. 753-766 . - ISSN 2500-4255

УДК

^a343.9

ББК 67.51
Рубрики: Право
Криминология
Кл.слова (ненормированные):
искусственный интеллект -- предупреждение преступности -- прогнозирование преступности -- противодействия преступности -- современные технологии противодействия преступности -- цифровая криминология
Аннотация: Прогнозирование преступности, ее предупреждение и противодействие ей с использованием современных технологий, по мнению авторов, должны стать приоритетной задачей государства наряду с развитием экономики, образования, медицины, усилением обороноспособности страны. В статье раскрыты понятия «искусственный интеллект», «машинное обучение», «большие данные», «глубинное обучение», «нейронные сети» с точки зрения их использования как преступностью, так и правоохранительными органами и судами. Рассмотрено применение технологий, основанных на искусственном интеллекте, высокотехнологичной преступностью (фишинг, дроны, фейковая информация, боты и др. ). Охарактеризованы основанные на искусственном интеллекте современные программные решения, направленные на противодействие преступности: программы для анализа большого объема данных, обработки потокового видео, распознавания внешности, платформы контекстного поиска и т. д. Описаны существующие ресурсы, используемые для предиктивной аналитики (в частности, межведомственная экспериментальная программа «Искусственный интеллект в расследовании и оперативно-розыскной деятельности при совершении уголовных преступлений»; программа распознавания людей по фрагментам татуировок; программа распознавания по фотографиям и потоковому видео людей, осуществивших пластические операции, и выдачи вариантов их первоначальной внешности; платформа контекстного интеллекта Nigel; система Mayhem и др. ), и их возможности в прогнозировании как преступности в целом, так и индивидуального преступного поведения.

Доп.точки доступа:
Бычкова, Анна Михайловна (кандидат юридических наук)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Суходолов, Александр Петрович (проректор по науке).
Когнитивная модель «Распространение наркомании» [Текст] / А. П. Суходолов, В. А. Маренко, А. М. Бычкова // Всероссийский криминологический журнал. - 2019. - Т. 13, № 4. - С. 535-546 . - ISSN 2500-4255

УДК

^a343.9

ББК 67.51
Рубрики: Право
Криминология
Кл.слова (ненормированные):
имитационные эксперименты -- исследования наркотизации населения -- когнитивное моделирование -- когнитивные карты -- методы исследования наркотизации -- модели -- наркомания
Аннотация: В статье рассмотрена проблема распространения наркомании в целях описания процесса исследования с применением метода когнитивного моделирования. Для реализации данной цели авторами сформулированы задачи, решение которых осуществляется в ходе когнитивного моделирования, включающего следующие этапы: построение проблемного поля, когнитивной карты в виде орграфа, согласование экспертных оценок взаимовлияния факторов, формирование экспертных правил на основе причинно-следственных рассуждений, а также проведение имитационного эксперимента. В целях осуществления первого этапа когнитивного моделирования проведен обзор научных статей по проблеме, который позволил выявить совокупность влияющих факторов. С применением этапов когнитивного моделирования построена когнитивная модель «Распространение наркомании», управляющими факторами которой служат такие концепты, как «состояние жилищно-коммунальной сферы», «профессиональная занятость», «степень криминализации общества», «организация досуга населения», «профилактические мероприятия».

Доп.точки доступа:
Маренко, Валентина Афанасьевна (старший научный сотрудник); Бычкова, Анна Михайловна (эксперт Федеральной службы РФ по надзору в сфере связи)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)