Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Поисковый запрос: (<.>A=Братусь, Надежда Валерьевна$<.>)

Общее количество найденных документов : 1

Братусь, Надежда Валерьевна.
Мультимодальный подход к обнаружению объектов на видео- и тепловизионных данных при помощи сверточной нейросети [Текст] = Multimodal Approach to Object Detection in Video and Thermal Imaging Data Using Convolutional Neural Network / Н. В. Братусь, С. В. Маличенко, В. А. Мордвинов // Защита информации. Инсайд. - 2024. - № 2 (116). - С. 50-53 : ил. - Библиогр.: с. 53 (11 назв.)

УДК

^a004:002

ББК 73
Рубрики: Информатика
Информатизация общества. Информационная политика
Кл.слова (ненормированные):
компьютерное зрение -- машинное обучение -- многоканальное обучение -- мультимодальный подход -- сверточные нейронные сети
Аннотация: Представлен мультимодальный подход к обнаружению объектов на основании данных теле- и тепловизионного видеопотока. Цель исследования состоит в проверке возможности и целесообразности использования многоканального обучения сверточных нейросетей в задачах распознавания объектов на видео. Для достижения поставленной цели использовались методы компьютерного моделирования, машинного обучения, глубоких аналогий, в результате чего была разработана структура модели машинного обучения и распознавания объектов видеопотока.

Доп.точки доступа:
Маличенко, Сергей Владимирович; Мордвинов, Владимир Александрович (кандидат технических наук)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)