Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>S=Математическая экономика. Эконометрика -- Россия -- Саратов<.>)

Общее количество найденных документов : 5
Показаны документы с 1 по 5

Балаш, Ольга Сергеевна.
Моделирование пространственной распределенности торговых сетей [Текст] / О. С. Балаш // Известия Саратовского университета. Новая серия. Сер.: Экономика. Управление. Право. - 2011. - Вып. 2. - С. 68-70 : 2 табл. - Библиогр. в примеч. - Примеч.: с. 70 . - ISSN 1814-733X

УДК

^a330.4

ББК 65в631
Рубрики: Экономика
Математическая экономика. Эконометрика--Россия--Саратов
Кл.слова (ненормированные):
торговые сети -- пространственная распределенность -- розничные продажи -- розничная гравитация -- закон розничной гравитации
Аннотация: Рассматриваются проблемы регрессивного анализа пространственных данных на примере торговых сетей в городе Саратове с использованием закона розничной гравитации.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Балаш, Ольга Сергеевна.
Кластерный анализ размещения продовольственных магазинов в полицентрическом городе [Текст] / О. С. Балаш, В. А. Балаш // Известия Саратовского университета. Новая серия. Сер.: Экономика. Управление. Право. - 2012. - Вып. 1. - С. 61-63 : рис., 2 табл. - Библиогр. в примеч. - Примеч.: с. 63 . - ISSN 1814-733X

УДК

^a330.4

ББК 65в631
Рубрики: Экономика
Математическая экономика. Эконометрика--Россия--Саратов
Кл.слова (ненормированные):
кластерный анализ -- магазины -- продовольственные магазины -- полицентрические города -- пространственное размещение -- кластеризация -- пространственная кластеризация -- пространственная матрица весов
Аннотация: Рассматриваются вопросы пространственного размещения продовольственных магазинов г. Саратова и проводится их пространственная кластеризация.

Доп.точки доступа:
Балаш, Владимир Алексеевич
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Нахов, С. Ф. (директор; главный конструктор).
Математическое моделирование деятельности приборостроительного предприятия при изменении параметров обратной связи в контуре управления [Текст] / С. Ф. Нахов, А. П. Плотников, С. А. Плотников // Известия Саратовского университета. Новая серия. Сер.: Экономика. Управление. Право. - 2016. - Вып. 2. - С. 159-166 : рис. - Библиогр.: с. 165 (6 назв.). - Рез. на англ. в конце ст. . - ISSN 1814-733X

УДК

^a330.4

ББК 65в631
Рубрики: Экономика
Математическая экономика. Эконометрика--Россия--Саратов
Кл.слова (ненормированные):
замкнутый контур управления -- компьютерные программы -- контур управления -- математическое моделирование -- приборостроительные предприятия -- производственные процессы -- теория автоматического управления
Аннотация: Автоматизация управления приборостроительным предприятием (ПП) опирается не только на введение в его состав технических средств и компьютерных устройств, но также на математические модели его производственно-экономической деятельности. Для дальнейшего развития и расширения возможностей моделирования по снижению колебательности (нестабильности) производственного процесса в статье предлагается объединить подход, основанный на принципах и методологии теории автоматического управления (ТАУ), использованный при создании виртуальной системы управления процессом выпуска однородной продукции приборостроительного предприятия, и математическое описание динамики производственной деятельности ПП. К настоящему времени разработаны структурные схемы деятельности предприятия, основанные на вышеуказанной теории. Одним из ключевых принципов ее является принцип обратных связей, которые повышают качество управления, оперативность принятия управленческих решений и, соответственно, устойчивость производственной деятельности предприятия. Получены и соответствующие математические модели, иллюстрирующие структурные схемы. Однако сохраняется необходимость дальнейшего развития математической интерпретации обратных связей, отображающей влияние последних на устойчивость и стабильность производственного процесса ПП. Математические модели ПП без системы автоматизированного управления, т. е. без закономерного введения обратной связи, в статье соответствуют ПП с разомкнутым контуром управления (РПП). Соответственно, непрерывная математическая модель ПП с контуром обратной связи отражает ПП с замкнутым контуром управления (ЗПП). Для него математическая модель производственного блока (БП) соответствует модели ПП, полученной экспериментальным путем. То есть в качестве модели производственного блока принята модель РПП, полученная на основе обработки реальных данных производственной деятельности одного из ПП г. Саратова. В статье получены математические модели функционирования ПП, охваченного обратной связью по управлению, т. е. замкнутого приборостроительного предприятия (ЗПП). Они сведены к нормальной форме дифференциальных уравнений, для них назначены и рассчитаны коэффициенты обратной связи и другие параметры. Далее эти уравнения представлены в форме, удобной для решения в программе Mathcad, и произведено математическое моделирование. Для сравнения дано также моделирование работы исходного ЗПП, в котором приведены алгоритмы положительной и отрицательной обратной связи (управления). Показано, что указанные алгоритмы управления не устраняют колебания в процессе производства. Была внесена корректировка в коэффициентах алгоритмов управления ПП. Показано, что при отрицательной обратной связи и при увеличенном коэффициенте передачи контура обратной связи колебательность (отношение амплитуды колебательной составляющей процесса к его систематической, относительно постоянной составляющей) сказывается в меньшей степени на работе ПП, что обусловлено структурой математической модели работы ЗПП. Предложенный в статье подход позволил провести моделирование производственной деятельности ПП при различных параметрах и состояниях обратной связи в контуре управления и найти их оптимальные значения.

Доп.точки доступа:
Плотников, А. П. (профессор); Плотников, С. А. (ассистент)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Никулина, Юлия Владимировна (аспирантка; преподаватель).
Анализ рынка недвижимости с помощью методов интеллектуального анализа данных [Текст] / Ю. В. Никулина // Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета. - 2017. - № 4. - С. 126-129 : рис. - Библиогр.: с.129 (6 назв.) . - ISSN 1994-5094

УДК

^a330.4

ББК 65в631
Рубрики: Экономика
Математическая экономика. Эконометрика--Россия--Саратов
Кл.слова (ненормированные):
анализ рынка недвижимости -- математические модели -- методы интеллектуального анализа данных -- рынок недвижимости
Аннотация: В данной статье проводится анализ рынка недвижимости на примере первичной недвижимости города Саратова, изучаются происходящие на этом рынке процессы, а также исследуются влияющие на колебания рынка факторы. Анализ рынка проводится путем создания математической модели исследуемого процесса. Такой способ является одним из наиболее эффективных подходов при принятии управленческих решений и решении задач прогнозирования. Технологии интеллектуального анализа данных представляют собой наиболее совершенный инструмент для решения сложных аналитических задач, так как имеют в основе мощный математический и статистический аппарат, грамотно используя который можно достичь значительных результатов в анализе и моделировании процессов. Методы интеллектуального анализа данных значительно расширяют возможности специалистов различных областей, выявляют информативные показатели во время обработки больших объемов данных, позволяют тем самым решать конкретные задачи. Важным является тот факт, что описываемые методы дают возможность обнаруживать скрытые и неочевидные закономерности. Рынок недвижимости на данный момент подвергается серьезным колебаниям, и перед руководителями предприятий особенно остро стоит вопрос адекватного и своевременного анализа ситуации на рынке. Была проанализирована зависимость рынка недвижимости города Саратова от таких факторов, как состояние финансового рынка, политическая ситуация в стране и др. В результате проведенного анализа можно сделать вывод, что деловая репутация компании оказывает решающее влияние на уровень продаж, т. е. влияет значительно сильнее других факторов.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Харламов, Александр Владимирович (кандидат экономических наук; доцент).
К вопросу о моделях ценообразования и сегментации рынка жилой недвижимости [Текст] / А. В. Харламов, А. В. Захаров // Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета. - 2019. - № 1. - С. 145-150 : табл. - Библиогр.: с. 150 (8 назв.) . - ISSN 1994-5094

УДК

^a330.4

ББК 65в631
Рубрики: Экономика
Математическая экономика. Эконометрика--Россия--Саратов
Кл.слова (ненормированные):
жилая недвижимость -- массовая оценка жилья -- модели ценообразования -- прогнозирование -- сегментация рынка недвижимости
Аннотация: В статье рассматриваются проблемы оценки стоимости жилой недвижимости с помощью методов эконометрического моделирования. В частности, проводится анализ рисков, возникающих при оценивании объектов недвижимости в долгосрочной перспективе. Для повышения качества прогноза модели ценообразования желательно строить по однородным данным. Сегментация рынка позволяет получить качественную однородность. В статье анализируются два сегмента на вторичном рынке жилья г. Саратова – сегмент однокомнатных квартир в пятиэтажных домах и сегмент однокомнатных квартир в девятиэтажных домах. Анализ проводится как во временном, так и в пространственном направлениях. Временное исследование сегментов подтвердило предположение об их разнонаправленном развитии. Можно заключить, что с 2008 г. в сегменте пятиэтажных домов имеется заметное снижение стоимости квартир, в то время как сегмент квартир в девятиэтажных домах проявил тенденцию к росту. Эконометрические модели ценообразования отразили динамику рынка в данных сегментах за анализируемый период и показали большее соответствие эмпирическим данным и, как следствие, более высокое качество прогноза, чем общие модели. В отличие от качественной сегментации, пространственная сегментация также показала различия в тенденциях на выделенных пространственных сегментах, но модели ценообразования, построенные на этих сегментах, не позволили улучшить качество прогноза.

Доп.точки доступа:
Захаров, Александр Владимирович (кандидат физико-математических наук)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)