Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска
Книги фонда НБ СГЮА
Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет
Авторефераты
Диссертации
Период.издания науч.абонемента
Редкие книги Научной библиотеки СГЮА
Каталог электронных носителей
Труды ученых СГЮА
Саратовский край
Область поиска
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Поисковый запрос: (<.>K=network attack detection<.>)
Общее количество найденных документов : 1
1.


    Лаврова, Д. С.
    Обнаружение сетевых атак на системы Интернета вещей с использованием регрессионного анализа [Текст] = Predicting network attacks on iot systems using regression analysis / Д. С. Лаврова, Н. Е. Струкова // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2021. - № 4. - С. 39-50 : табл., схемы. - Библиогр.: с. 49-50 (14 назв.) . - ISSN 2071-8217
УДК
^a004.41/42
ББК 32.973
Рубрики: Вычислительная техника
   Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Кл.слова (ненормированные):
Internet of Things -- information security -- network attack detection -- network attack detection accuracy -- network attacks -- regression analysis -- Интернет вещей -- информационная безопасность -- обнаружение сетевых атак -- регрессионный анализ -- сетевые атаки -- точность обнаружения сетевых атак
Аннотация: Целью исследования является повышение точности обнаружения сетевых атак в сети Интернета вещей путем применения методов отбора признаков на основе регрессионных моделей. Представлен анализ проблем обеспечения безопасности систем Интернета вещей. Разработана архитектура системы обнаружения вторжений с использованием рассмотренных методов. Разработан программный макет, реализующий предложенную архитектуру, и оценена его эффективность.
The aim of the study is to improve the accuracy of IoT network attack detection by applying feature selection methods based on regression models. An analysis of the security problems of IoT systems is presented. The architecture of an intrusion detection system using the considered methods is developed. A software layout that implements the proposed architecture is developed and its effectiveness is evaluated.


Доп.точки доступа:
Струкова, Н. Е.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие
 
Стандартный
Расширенный
Профессиональный
Распределенный
По словарю
ГРНТИ-навигатор
УДК-навигатор
ББК-навигатор
Тематический навигатор
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)