Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Поисковый запрос: (<.>K=cybernetic research<.>)
Общее количество найденных документов : 1
1.


   
    Кластерный анализ коллектива алгоритмов многоядерных нейронно-сетевых автоматов и роботов на кристалле [Текст] = Cluster analysis of a collective of algorithms for multicore neural network automates and robots on chip / В. Н. Ручкин, В. А. Фулин, Е. В. Ручкина, Д. В. Григоренко // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2023. - № 4. - С. 133-144 : схема, ил. - Библиогр.: с. 142-143 (15 назв.). - Список литературы представлен на русском и английском языках. . - ISSN 2071-8217
УДК
ББК 32.973 + 32.813
Рубрики: Вычислительная техника
   Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника

   Радиоэлектроника

   Искусственный интеллект. Экспертные системы

Кл.слова (ненормированные):
algorithms of neural network automats -- cluster analysis (electronics) -- cybernetic research -- information security -- multicore neural network automats -- neural network automata -- robots on crystals -- team of robots -- алгоритмы нейронно-сетевых автоматов -- информационная безопасность -- кибернетические исследования -- кластерный анализ (электроника) -- коллектив роботов -- многоядерные нейронно-сетевые автоматы -- нейронно-сетевые автоматы -- роботы на кристаллах
Аннотация: В рамках повышения эффективности новых сфер и направлений развития общества государством уделяется внимание роботизации на современной отечественной базе с целью осуществления импортозамещения. Одной из актуальных проблем становится связка понятий коллектива алгоритмов, коллектива автоматов, коллектива роботов и искусственного интеллекта. Особую роль играют возможности кибернетического исследования многоядерных нейронно-сетевых автоматов с целью построения более сложных автоматов, роботов и поведение коллектива роботов на их основе. Целью данной статьи является демонстрация возможностей теоретико-множественного подхода кибернетического подхода к искусственным, сложным естественным объектам и системам на этой базе и создания концептуальной модели выбора и совместного одновременного проектирования аппаратных и программных средств нейронно-сетевых автоматов на основе единого исследования процессов распараллеливания коллектива алгоритмов в виде явной и неявной кластеризации. В качестве результата анализируются, показываются и предлагаются варианты структур коллектива алгоритмов обеспечения кибербезопасности и защиты от угроз в виде иерархии практик обеспечения безопасности. Предлагается методика анализа и выбора наилучшей архитектуры многоядерного нейронного сетевого коллектива автомата и коллектива робота на основе автоматов, реализованных на чипе. Реализуется экспертная система на базе СБИС 1879ВМ8Я (NM6408) с разработанным пользовательским интерфейсом.
As part of improving the efficiency of new spheres and directions of development of society, the state pays attention to robotization on a modern domestic basis in order to implement import substitution. One of the urgent problems is the combination of concepts of a collective of algorithms, a collective of automata, a collective of robots and artificial intelligence. A special role is played by the possibilities of cybernetic research of multicore neural network automata in order to build more complex automata, robots and the behavior of a team of robots based on them. The purpose of this article is to demonstrate the possibilities of a set-theoretic approach of a cybernetic approach to artificial, complex natural objects and systems on this basis and to create a conceptual model for the selection and joint simultaneous design of hardware and software of neural network automata based on a unified study of the processes of parallelization of a collective of algorithms in the form of explicit and implicit clustering. As a result, the authors analyze, show and propose variants of the collective structures of algorithms for ensuring cybersecurity and protection against threats in the form of a hierarchy of security practices. A method is proposed for analyzing and selecting the best architecture for a multicore neural network collective of an automaton and a robot collective based on automata implemented on a chip. An expert system based on VLSI 1879VM8YA (NM6408) with a developed user interface is being implemented.


Доп.точки доступа:
Ручкин, В. Н.; Фулин, В. А.; Ручкина, Е. В.; Григоренко, Д. В.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)