Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Поисковый запрос: (<.>K=botnet attacks<.>)
Общее количество найденных документов : 1
1.


   
    Подход к обнаружению ботнет-атак в сетях Интернета вещей [Текст] = An approach to detecting botnet attacks in the internet of things networks / Т. М. Татарникова, И. А. Сикарев, П. Ю. Богданов, Т. В. Тимочкина // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2021. - № 3. - С. 108-117 : табл., схемы, диагр. - Библиогр.: с. 116 (9 назв.) . - ISSN 2071-8217
УДК
ББК 32.973
Рубрики: Вычислительная техника
   Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника

Кл.слова (ненормированные):
Internet of Things -- autoencoders -- botnet attacks -- detection of botnet attacks -- information security -- network attacks -- Интернет вещей -- автоэнкодеры -- ботнет-атаки -- информационная безопасность -- обнаружение ботнет-атак -- сетевые атаки
Аннотация: Предложен подход к обнаружению сетевых атак, основанный на методах глубокого обучения - автоэнкодерах. Показано, что примеры обучения можно получить при подключении IoT-устройств к сети, пока трафик не несет вредоносного кода. Предложены статистические величины и функции, извлекаемые из трафика, на которых строятся паттерны поведения IoT-устройств.
An approach to detecting network attacks based on deep learning methods - autoencoders is proposed. It is shown that training examples can be obtained when connecting IoT devices to the network, as long as the traffic does not carry malicious code. Statistical values and functions extracted from traffic are proposed, on which patterns of behavior of IoT devices are built.


Доп.точки доступа:
Татарникова, Т. М.; Сикарев, И. А.; Богданов, П. Ю.; Тимочкина, Т. В.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)