Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=RMSE<.>)

Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2

Турунцева, Марина Юрьевна.
Статистические методы оценки качества прогнозов экономической деятельности [Текст] : оценка качества прогнозов: простейшие методы / Турунцева Марина Юрьевна // Российское предпринимательство. - 2011. - N 8, вып. 1. - С. 50-56. - Библиогр.: с. 56 (9 назв. ) . - ISSN 1994-6937

УДК

^a338.27

ББК 65.054.3
Рубрики: Экономика
Прогнозирование
Кл.слова (ненормированные):
экономическая деятельность -- прогнозирование -- статистические методы -- качество прогнозов -- оценка качества прогнозов -- экономические показатели -- статистики качества прогнозов -- средняя абсолютная процентная ошибка прогнозирования -- средняя абсолютная ошибка прогнозирования -- средняя квадратичная ошибка прогнозирования -- Mean Absolute Percent Error -- MAPE -- Mean Absolute Error -- MAE -- Root Mean Squared Error -- RMSE -- F-тест -- тест Моргана-Грейнджера-Ньюболда -- Моргана-Грейнджера-Ньюболда тест -- тест Миза-Рогоффа -- Миза-Рогоффа тест -- тест знаков -- ранговый тест знаков Вилкоксона -- Вилкоксона ранговый тест знаков
Аннотация: Анализ качества прогнозирования показателей экономической деятельности. Простейшие статистические методы, при помощи которых можно сравнить несколько прогнозов конкретного показателя. Набор тестов, позволяющих ответить на вопрос о статистической значимости разницы между этими прогнозами.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Фокин, Никита Денисович (научный сотрудник).
Наукастинг и прогнозирование основных российских макроэкономических показателей с помощью MFBVAR-модели [Текст] = Nowcasting and Forecasting Key Russian Macroeconomic Variables With the MFBVAR Model / Н. Д. Фокин // Экономическая политика. - 2023. - Т. 18, № 3. - С. 110-135 : 3 рис., 3 табл. - Библиогр.: с. 134 (21 назв.). - 4 прил. . - ISSN 1994-5124

УДК

^a338.27

^a330.4

ББК 65.054.3 + 65в631
Рубрики: Экономика
Прогнозирование--Россия, 2000-2021 гг.
Математическая экономика. Эконометрика
Кл.слова (ненормированные):
ВВП -- валовой внутренний продукт -- импорт -- инвестиции -- качество наукастов -- модели данных смешанной частотности -- наукасты -- тестирование качества прогнозов -- эконометрические прогнозные модели -- экспорт
Аннотация: В работе тестируется качество наукастов и прогнозов российского ВВП и его компонентов (в постоянных и текущих ценах) с помощью модели байесовской векторной авторегрессии с данными смешанной частотности (MFBVAR), которая является одной из наиболее продвинутых прогнозных моделей временных рядов. Она позволяет работать с данными квартальной и месячной частоты в рамках единой VAR-модели месячной частоты в пространстве состояний и учитывать внутриквартальную динамику месячных показателей, что позволяет улучшать прогнозные свойства с поступлением новой месячной информации. Также эта модель является устойчивой к проблеме неровного (рваного) края, что особенно важно при прогнозировании в реальном времени. За счет байесовского подхода к оценке с априорным распределением типа Миннесота в модели может участвовать большое количество предикторов. В статье описываются три эксперимента по псевдовневыборочному наукастингу и прогнозированию. Эксперименты различаются разной доступностью месячных данных. Показано, что эта модель позволяет существенно и статистически значимо улучшить качество наукастов и прогнозы на несколько шагов вперед для ВВП, потребления и переменных внешней торговли, а также некоторых других показателей относительно наивного бенчмарка, модели ARIMA и модели BVAR на квартальных данных.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)