Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=ARIMA модель<.>)

Общее количество найденных документов : 4
Показаны документы с 1 по 4

Григорьева, Д. Р. (кандидат педагогических наук; доцент).
Методы статистического прогнозирования экономического показателя расхода электроэнергии на предприятии [Текст] / Д. Р. Григорьева, А. Г. Файзуллина // Экономический анализ: теория и практика. - 2015. - № 17. - С. 43-52. - Библиогр.: с. 49-52 (29 назв. ) . - ISSN 2073-039Х

УДК

^a330.4

ББК 65в631
Рубрики: Экономика
Математическая экономика. Эконометрика
Кл.слова (ненормированные):
ARIMA модель -- модель ARIMA -- нейронные сети -- показатели расхода электроэнергии -- прогнозирование экономического показателя -- эконометрические методы -- экономический анализ показателей
Аннотация: Рассматриваются проблемы применения системы STATISTICA для прогнозирования расхода электроэнергии на предприятии. Построенный прогноз позволяет более взвешенно подходить к формированию расходных статей. Главная цель работы - анализ статистических методов и прогнозирование объема расхода электроэнергии на предприятии методом исследования временных рядов с помощью пакета STATISTICA с использованием нейронных сетей. Рассматривается модель ARIMA, которая представляет собой класс стохастических процессов, используемых для анализа временных рядов, а также применяются возможности нейронных сетей в задаче прогнозирования. Были поставлены следующие задачи: составить прогноз электропотребления на основе метода ARIMA; составить прогноз электропотребления с использованием нейронных сетей; проверить качество модели за последний год; построить прогноз на более длительный срок.

Доп.точки доступа:
Файзуллина, А. Г.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Першин, Владимир Константинович (доктор физико-математических наук; профессор).
Тенденции развития рынка природного газа Европы: особенности, участники, перспективы [Текст] / В. К. Першин, Е. В. Кислицын // Известия Уральского государственного экономического университета. - 2016. - № 5. - С. 74-87 : табл., рис. - Библиогр.: с. 84-85 (17 назв.) . - ISSN 2073-1019

УДК

^a338(100)

ББК 65.5
Рубрики: Экономика
Мировая экономика. Международные экономические отношения--Европа--Россия
Кл.слова (ненормированные):
ARIMA модель -- газовый рынок -- газопроводы -- модель ARIMA -- поставщики -- природный газ -- прогнозирование -- рынок природного газа -- энергетический рынок
Аннотация: Рассмотрены основные тенденции и перспективы развития рынка природного газа в Европе с учетом того, что энергетическая, в частности газовая, отрасль на современном этапе играет ключевую роль в экономике отдельных государств и макрорегионов. Проведен качественный анализ европейского рынка природного газа. Выделены основные участники рынка, обозначена их роль. Сделан акцент на влиянии России в развитии энергетического рынка Европы.

Доп.точки доступа:
Кислицын, Евгений Витальевич (старший преподаватель); ЕСЕвропейский Союз
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Негм, Мостафа Мохамед (аспирант).
Моделирование прогнозирования потребления, производства и импорта пшеницы в Египте с использованием модели ARIMA [Текст] / М. М. Негм, Л. Н. Сафиуллин // Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета. - 2018. - № 1. - С. 55-60 : рис., табл. - Библиогр.: с. 60 (10 назв.) . - ISSN 1994-5094

УДК

^a338(1-773)

ББК 65.7
Рубрики: Экономика
Экономика развивающихся стран--Египет, 2016-2030 гг.
Кл.слова (ненормированные):
ARIMA модель -- импорт пшеницы -- моделирование -- модель ARIMA -- прогнозирование потребления пшеницы -- производство пшеницы -- пшеница
Аннотация: Статья посвящена прогнозированию производства, потребления и импорта пшеницы в Египте за 2016–2030 гг. и определению лучшей модели для осуществления данного прогноза. В результате исследования обнаружено, что лучшей моделью является ARIMA (0, 0, 1) или просто AR1. На основе выбранной модели было установлено, что потребление пшеницы возросло примерно на 18, 54 млн т. с минимальным количеством около 9, 48 млн т. и максимальным 27, 64 млн т., тогда как производство по-прежнему составляло 9, 6 млн т., а импорт – около 9, 5 млн т. Данная ситуация подтверждает, что в прогнозируемый период Египет будет зависеть от импорта, если политика при производстве пшеницы не будет изменена.

Доп.точки доступа:
Сафиуллин, Ленар Наилевич (доктор экономических наук; профессор)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Федорова, Елена Анатольевна (доктор экономических наук; профессор).
Разработка и эмпирическое тестирование методологии прогнозирования цены электроэнергии на оптовом рынке на сутки вперед [Текст] / Е. А. Федорова ; рец. Л. И. Черниковой // Аудит и финансовый анализ. - 2018. - № 1. - С. 110-114 : 3 табл.; 5 рис. - Рец. Черниковой Л. И. на ст. автора приведена в конце . - ISSN 2618-9828

УДК

^a338.45:621.38

ББК 65.305.142
Рубрики: Экономика
Экономика электроэнергетики
Кл.слова (ненормированные):
ARIMA модель -- EGARCH -- GARCH -- TGARCH -- модель ARIMA -- рынки электроэнергии -- цены на электроэнергию -- электроэнергия
Аннотация: В данном исследовании была выполнена оценка качества прогнозов цены электроэнергии на оптовом рынке на сутки вперед в зоне Европа-Урал, получаемых на основе моделей ARIMA, и трех модификаций GARCH (GARCH (1, 1), EGARCH (1, 1), TGARCH (1, 1) ). Результаты показали, что наиболее предпочтительной моделью для прогнозирования является ARIMA (1, 0, 0) и EGARCH (1, 1).

Доп.точки доступа:
Черникова, Л. И. (доктор экономических наук; доцент) \.\
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)