Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=числовые данные<.>)
Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2
1.


    Шакель, Е.
    Эффективная работа с табличным процессором Microsoft Excel XP [Текст] / Е. Шакель // Радиомир. Ваш компьютер. - 2005. - N 1. - С. . 11-14. - RUMARS-rmir05_000_001_0011_1. - Начало. Продолж. следует.- Ил.: рис., 2 табл.
УДК
ББК 32.973.26-018.2
Рубрики: Вычислительная техника--Программное обеспечение персональных компьютеров
Кл.слова (ненормированные):
компьютерные программы -- табличные процессоры -- электронные таблицы -- Microsoft Excel XP -- обработка данных -- числовые данные -- автоматизация расчетов -- создание таблиц -- форматирование таблиц -- функции -- формулы -- графики -- диаграммы -- Microsoft Graph -- двумерная графика -- трехмерная графика -- создание баз данных -- управление базами данных -- сводные таблицы -- шаблоны
Аннотация: Начало публикации серии статей, посвященных изучению основных приемов работы с табличным процессором Microsoft Excel XP. Электронные таблицы - одна из наиболее популярных программ для обработки данных. Круг возможностей табличного процессора в профессиональной деятельности. Запуск Excel, описание интерфейса и выход из программы.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

2.


    Судариков, Геннадий Викторович (кандидат экономических наук; доцент).
    Использование библиотеки Pandas для анализа данных [Текст] / Г. В. Судариков, И. А. Ашмаров // Мир образования - образование в мире. - 2023. - № 1. - С. 184-188 : 2 табл., 1 рис. - Библиогр.: с. 188 (4 назв. ) . - ISSN 2073-8536
УДК
ББК 32.973-018.1
Рубрики: Вычислительная техника
   Языки программирования

Кл.слова (ненормированные):
Python -- SQL -- алгоритмические языки -- анализ данных -- аппроксимация -- временные ряды -- гармонический анализ -- линейная аппроксимация -- логарифмическая аппроксимация -- полиномиальная аппроксимация -- степенная аппроксимация -- трендовый анализ -- числовые данные -- электронные библиотеки -- язык запросов
Аннотация: Рассматривается использование библиотеки Pandas для анализа массивов данных. Раскрываются достоинства данной библиотеки для проведения действий с числовыми данными и временными рядами, представленными в виде числовых таблиц. Указываются недостатки обработки массивов данных в среде Excel с помощью моделей трендового анализа, таких как линейная, логарифмическая, полиномиальная, степенная, экспоненциальная, возможность обработки данных библиотекой Pandas из разных программных сред, таких как HTML, и буфера обмена данных.


Доп.точки доступа:
Ашмаров, Игорь Анатольевич (кандидат экономических наук; доцент)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)