Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Поисковый запрос: (<.>K=управляемые аккаунты<.>)

Общее количество найденных документов : 1

Зегжда, Петр Дмитриевич (1940-).
Использование искусственной нейронной сети для определения автоматически управляемых аккаунтов в социальных сетях [Текст] = Use of neural network for detection automatically controlled accounts in social networks / П. Д. Зегжда, Е. В. Малышев, Е. Ю. Павленко // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2016. - № 4. - С. 9-15 : схемы, табл., граф. - Библиогр.: с. 15 (5 назв.) . - ISSN 2071-8217

УДК

^a004.7

ББК 32.973.202
Рубрики: Вычислительная техника
Вычислительные сети
Кл.слова (ненормированные):
боты (информатика) -- защита информации -- искусственные сети (информатика) -- нейронные сети -- обнаружение ботов -- социальные сети -- управляемые аккаунты
Аннотация: В работе исследована задача распознавания автоматически управляемых аккаунтов (ботов) в социальных сетях, и предложен способ их обнаружения, основанный на применении методов машинного обучения. В работе описан пример метода, основанного на обучении искусственной нейронной сети, а также представлены параметры страницы в социальной сети, используемые для выявления ботов. Приведена экспериментальная оценка эффективности предложенной системы, показывающая высокую степень обнаружения ботов в социальных сетях.

Доп.точки доступа:
Малышев, Е. В.; Павленко, Евгений Юрьевич
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)