Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=технологии Big Data<.>)
Общее количество найденных документов : 8
Показаны документы с 1 по 8
1.


   
    Платформы [Текст] : [подборка статей] / И. Костылев [и др.] // Банковское обозрение. - 2012. - № 6. - С. 75-111. - 1; Банки в тридевятом/ И. Костылев. - 1; Большие данные: революция или маркетинг? / И. Костылев. - 1; Освободиться от бумажного балласта/ Е. Бритвина. - 1; Тенденции, однако/ И. Костылев. - 1; Выделить приоритеты/ А. Висящев. - 1; Путь к "Банку 2. 0" / А. Арабей. - 1; Регулятор смещает акценты противодействия мошенникам в ДБО/ И. Митричев. - 1; Время ориентации на нужды бизнеса/ Н. Харитонов
УДК
ББК 65.262
Рубрики: Экономика
   Кредитно-денежная система

Кл.слова (ненормированные):
российские банки -- банковские продукты -- банковские технологии -- вендоры -- онлайн-сервис для клиента -- мобильные приложения -- IT-решения -- банковские информационные технологии -- мобильные технологии -- мобильный банкинг -- каналы коммуникации -- платежные системы -- технологии Big data -- методы обработки данных -- работа с данными -- P2P-платежи -- интернет-банкинг -- ДБО -- дистанционное банковское обслуживание -- система "Сбербанк ОнЛ@йн" -- ЦОДы -- центры обработки данных -- законы
Аннотация: Российские банки становятся все более технологичными. К этому их подталкивает конкуренция не только внутри отрасли, но и нарастающая борьба за клиентов с небанковскими организациями. Продукты российского рынка банковских IT-решений становятся более качественными, функциональными и мобильными. Big data - наиболее часто употребляемое словосочетание в разговорах о будущем IT. Одна из актуальных тем последнего времени - обсуждение вопроса как вступление в силу закона "О национальной платежной системе" и соответствующих нормативных документов Банка России повлияет на риски финансовых организаций.


Доп.точки доступа:
Костылев, Игорь \.\; Бритвина, Елена \.\; Висящев, Андрей \.\; Арабей, Андрей \.\; Митричев, Илья \.\; Центр Финансовых Технологий; Банк России; Сбербанк; Связнойбанк; Альфа-Банк
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

2.


    Федоров, Григорий.
    Мы минимизируем риски кредиторов [Текст] / Г. Федоров ; беседовал С. Чертопруд // Банковское обозрение. - 2016. - № 1. - С. 48-49
УДК
ББК 65.262
Рубрики: Экономика
   Кредитно-денежная система

Кл.слова (ненормированные):
big data -- МФО -- банковские платежи -- интервью -- микрофинансовые организации -- невозврат займов -- онлайн-платежи -- платежные инструменты -- платежные карты -- российские банки -- технологии Big data
Аннотация: О том, почему различные технологии из серии Big Data типа анализа данных из соцсетей могут сослужить плохую службу МФО и банкам, о том, как сервис агрегатора балансов различных платежных инструментов заемщика позволяет снизить риски просрочки и невозврата займов рассказал коммерческий директор компании Krawlly Григорий Федоров.


Доп.точки доступа:
Чертопруд, Сергей \.\; Компания KrawllyKrawlly, компания
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

3.


    Гладько, Александр.
    Банкам нужны данные, большие и маленькие [Текст] / А. Гладько, Д. Афанасьев // Банковское обозрение. - 2016. - № 1. - С. 70-75
УДК
ББК 65.262
Рубрики: Экономика
   Кредитно-денежная система

Кл.слова (ненормированные):
BigData-технологии -- большие данные -- информационные технологии -- российские банки -- технологии Big data -- управления базами данных
Аннотация: О том, что такое сейчас технология Big Data, зачем она нужна, насколько она "горячая" и какую пользу из нее можно извлечь.


Доп.точки доступа:
Афанасьев, Денис
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

4.


   
    Когнитивная система раннего предупреждения о компьютерном нападении [Текст] / С. А. Петренко [и др.] // Защита информации. Инсайд. - 2016. - № 3. - С. 74-82 : ил., табл. - Библиогр.: с. 82 (12 назв.)
УДК
ББК 32.813 + 32.973-018
Рубрики: Вычислительная техника
   Радиоэлектроника

   Искусственный интеллект. Экспертные системы

   Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника

Кл.слова (ненормированные):
СОПКА -- вычислительный когнитивизм -- информационная безопасность -- информационное противоборство -- когнитивные искусственные системы -- конвергентные NBIC-технологии -- системы обнаружения, предупреждения и ликвидаций последствий компьютерных атак -- системы раннего предупреждения -- технологии Big Data
Аннотация: Исследована комплексная проблема раннего предупреждения о компьютерном нападении на ведомственные и корпоративные информационные ресурсы РФ. Предложен подход к созданию требуемых систем предупреждения на основе так называемого "вычислительного когнитивизма" — сравнительно нового научного направления исследований, в котором познание и когнитивные процессы являются разновидностью символьного вычисления. Показано, что когнитивный подход позволяет создавать системы, принципиально отличающиеся от традиционных систем обнаружения, предупреждения и ликвидаций последствий компьютерных атак (СОПКА) уникальной способностью к самостоятельному ассоциированию и синтезу новых знаний о качественных характеристиках и количественных закономерностях информационного противоборства. Предложена возможная архитектура когнитивной системы раннего предупреждения о компьютерном нападении на информационные ресурсы РФ на основе конвергентных нано-, био-, инфо-, когнитивных технологий, NBIC- технологий.


Доп.точки доступа:
Петренко, Сергей Анатольевич; Петренко, Алексей Сергеевич; Курбатов, Владимир Анатольевич; Бугаев, Иван Андреевич
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

5.


    Елистратова, Ирина.
    Big Data на службе Альфа Банка [Текст] / И. Елистратова, А. Пивоваров ; беседовал В. Ференец // Банковское обозрение. - 2016. - № 12. - С. 93-95
УДК
ББК 65.262
Рубрики: Экономика
   Кредитно-денежная система

Кл.слова (ненормированные):
Big Data -- банковские данные -- банковские технологии -- большие данные -- интервью -- программно-аппаратные комплексы -- российские банки -- технологии Big Data
Аннотация: О технологиях проектов Big Data, которые доказали свою экономическую эффективность.


Доп.точки доступа:
Пивоваров, Андрей; Поминов, Даниил \.\; Альфа-Банк; Компания OracleOracle, компания
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

6.


    Лампси, Алексей.
    Большие данные - большие проблемы [Текст] / А. Лампси // Банковское обозрение. - 2018. - № 11. - С. 20-21
УДК
ББК 65.262
Рубрики: Экономика
   Кредитно-денежная система, 2018 г.

Кл.слова (ненормированные):
большие данные -- технологии Big Data -- финансовые сервисы -- финансовые технологии -- форумы
Аннотация: Стремление банков к созданию экосистем делает их пионерами в работе с Big Data. Но по мере масштабирования технологии появляется все больше вопросов об имущественной принадлежности персональных данных, а также вызовов в сфере кибербезопасности. Баланс между интересами бизнеса, государства и граждан искали на Форуме "Финополис-2018".


Доп.точки доступа:
Центральный Банк России; Форум инновационных финансовых технологий "Финополис-2018"; "Финополис-2018", форум
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

7.


    Аверченко, О. Д.
    Особенности использования технологий Big Data в банковской деятельности [Текст] / О. Д. Аверченко // Банковское дело. - 2020. - № 10 (320). - С. 70-73 : фот., табл. - Библиогр.: с. 73 (6 назв.) . - ISSN 2071-4904
УДК
ББК 65.262
Рубрики: Экономика
   Кредитно-денежная система

Кл.слова (ненормированные):
Big Data -- банки -- банковская деятельность -- банковские услуги -- большие данные -- использование технологий Big Data -- обработка больших данных -- технологии Big Data -- технологии больших данных -- технологии обработки больших данных
Аннотация: Особенности и актуальные направления применения технологий больших данных (Big Data) в банковской деятельности. Использование технологий Big Data позволяет банкам значительно снизить кредитные риски, регуляторные риски, оздоровить кредитные портфели, минимизировать мошеннические операции, оптимизировать внутренние бизнес-процессы, улучшить взаимоотношение с клиентами и повысить свою финансовую эффективность.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

8.


    Кириллова, Е. А.
    Правовой статус и принципы использования технологии больших данных (Big Data) [Текст] = Legal status and principles of using Big Data technology (Big Data) / Е. А. Кириллова // Российская юстиция. - 2021. - № 2. - С. 68-69. - Библиогр.: с. 69 (3 назв.) . - ISSN 0131-6761
УДК
ББК 67.401.11
Рубрики: Право
   Управление в сфере хозяйственной деятельности

Кл.слова (ненормированные):
Big Data -- большие данные -- информация -- использование персональных данных -- конфиденциальность -- персональные данные -- правовой статус -- принципы использования -- технологии Big Data -- технологии больших данных -- электронная форма
Аннотация: В исследовании проанализированы правовой статус и принципы технологии Big Data, рассмотрены роль, особенности и значение данных технологий. Актуальность исследования продиктована масштабным использованием технологий Big Data во многих сферах и слабой правовой урегулированностью применения Big Data с использованием персональных данных. Цель данного исследования - определить правовое положение технологии Big Data, дифференцировать понятия "персональные данные" и "технологии Big Data". По итогам исследования дано авторское определение технологииBig Data’ и "персональных данных в электронной форме", разработаны принципы использования технологий Big Data.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)