Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=стилометрия<.>)

Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2

Протасевич, А. А. (директор).
О возможностях криминалистической габитоскопии при реализации мер противодействия современной киберпреступности [Текст] / А. А. Протасевич, Е. И. Фойгель // Всероссийский криминологический журнал. - 2020. - Т. 14, № 3. - С. 471-480 . - ISSN 2500-4255

УДК

^a343.98

ББК 67.52
Рубрики: Право
Криминалистика
Кл.слова (ненормированные):
биометрия поведения -- внешний облик -- габитоскопия -- клавиатурный почерк -- криминалистическая техника -- поведенческая биометрия -- признаки цифрового поведения -- расследование киберпреступлений -- стилометрия -- цифровой образ -- цифровой почерк -- цифровые следы
Аннотация: Статья посвящена обзору современных возможностей криминалистической габитоскопии в условиях глобальной цифровизации. Методические рекомендации по расследованию и раскрытию киберпреступлений должны основываться на серьезной научно-методологической основе, в качестве которой может выступить криминалистическая габитоскопия. К числу свойств внешнего облика человека в условиях глобальной цифровизации и необходимости использовать виртуальные каналы общения (программы видео-конференц-связи) целесообразно добавить воспринимаемость как способность отдельных характеристик внешнего облика быть распознанными субъектом восприятия (с помощью органов чувств человека или технических устройств). В этой связи представляется, что внешний облик человека - это сложная система элементов, в совокупности складывающихся во внешность человека - образ, который зрительно воспринимается другими людьми и техническими устройствами. С учетом воспринимаемости внешнего облика человека его общефизические признаки, помимо традиционных, будут включать геометрию рук, рисунок вен на ладонных поверхностях, пальцевую термограмму, геометрию лица и черепа и др., имеющие высокое криминалистическое значение. Однако в связи с современными российскими условиями санитарно-эпидемиологического (ношение медицинских масок, перчаток), климатического (укутывание лиц шарфами, повязками), культурного (ношение женщинами национальных костюмов, скрывающих лицо, следование мужчин моде на щетину или бороду) характера, а также уже разработанными преступниками методами фальсификации анатомических признаков и противодействия криминалистическим технологиям наиболее перспективным представляется исследование динамических признаков внешнего облика в виде цифрового поведения. К числу таких признаков в первую очередь необходимо отнести стилометрию (клавиатурный почерк) - набор динамических характеристик при нажатии на клавиши клавиатуры компьютера, включающий в себя систему подсознательных автоматических действий, привычных пользователю. Кроме этого, в число наиболее значимых признаков цифрового поведения необходимо включить цифровой почерк, жестикуляцию, мимику и движение губ.

Доп.точки доступа:
Фойгель, Е. И. (заместитель директора)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Ильичев, В. Ю.
Автоматизированный анализ лексического состава художественных текстов с использованием стилометрии [Текст] / В. Ю. Ильичев // Системный администратор. - 2022. - № 9. - С. 78-81 . - ISSN 1813-5579

УДК

^a004.9

ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом
Кл.слова (ненормированные):
Python -- визуализация результатов -- модуль NLTK -- статистический анализ -- стили текста -- стилометрия -- языки программирования
Аннотация: Описаны методы автоматизированного анализа стиля текстов разных авторов, подробно рассмотрен алгоритм статистического анализа с использованием модуля NLTK для Python.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)