Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=статистические подходы<.>)
Общее количество найденных документов : 3
Показаны документы с 1 по 3
1.


    Гольдберг, Ревекка Семеновна (аспирант; ассистент).
    Уточненная оценка экологических рисков нефтепереработки на основе байесовского статистического вывода [Текст] = Specified Ecological Risks Assessment of the Oil-Refining Industry Based on Applying the Bayesian Approach / Р. С. Гольдберг // Качество. Инновации. Образование. - 2015. - № 11. - С. 59-63 : табл. - Библиогр.: с. 62 (7 назв.)
УДК
ББК 20.18
Рубрики: Экология
   Экологическая безопасность

Кл.слова (ненормированные):
байесовский статистический вывод -- воздействие на окружающую среду -- количественная оценка рисков -- нефтеперерабатывающие предприятия -- статистические подходы -- управление рисками -- экологизация бизнеса -- экологические риски -- экологическое воздействие
Аннотация: В статье приведено обоснование необходимости нахождения альтернативных способов оценки вероятности возникновения рисковых событий экологического характера на предприятиях нефтеперерабатывающей отрасли на основе статистических подходов, а именно: байесовского статистического вывода.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

2.


    Копнова, Е. Д. (кандидат технических наук; доцент).
    Статистические подходы к анализу и прогнозированию демографических данных [Текст] / Е. Д. Копнова, Л. А. Родионова // Известия Саратовского университета. Новая серия. Сер.: Экономика. Управление. Право. - 2016. - Вып. 3. - С. 306-315 : рис., табл. - Библиогр.: с. 314 (22 назв.). - Рез. на англ. в конце ст. . - ISSN 1814-733X
УДК
ББК 60.72
Рубрики: Демография
   Статистика населения

Кл.слова (ненормированные):
ARFIMA-модели -- ARIMA-модели -- SARIMA-модели -- Бокса - Джекинса методология -- анализ временных рядов -- демографические данные -- методология Бокса - Джекинса -- прогнозирование демографических данных -- статистические подходы
Аннотация: В статье рассмотрены возможности применения ARIMA-моделирования к анализу и прогнозированию временных рядов демографических показателей. Зарубежные исследования показали, что наряду с традиционными демографическими методами ARIMA-модели дают хорошие результаты при прогнозировании таких показателей, как численность населения, уровень рождаемости и смертности, продолжительность жизни населения. В работе использовалась методология Бокса - Дженкинса. Были проанализированы ARIMA-, SARIMA- и ARFIMA-модели в зависимости от характера динамики исследуемого показателя. Проведенный анализ показал, что оцененные ARIMA-модели для коэффициента суммарной рождаемости и количества заключенных браков являются адекватными, имеют хорошие статистические и прогностические свойства. На основании полученных моделей построены прогнозы. В случае длинных рядов наличия свойств процессов с длинной памятью выявлено не было.


Доп.точки доступа:
Родионова, Л. А. (кандидат экономических наук; доцент)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

3.


    Богданова, А. Л. (научный сотрудник).
    Опережающие индикаторы производственной динамики в условиях длинных волн экономического развития [Текст] / А. Л. Богданова // Экономический анализ: теория и практика. - 2022. - Т. 21, вып. 7. - С. 1330–1348 . - ISSN 2073-039X
УДК
ББК 65.050
Рубрики: Экономика
   Управление экономикой

Кл.слова (ненормированные):
длинные волны -- кризис -- опережающие индикаторы -- статистические подходы -- экономическая безопасность
Аннотация: В исследовании использованы аналитический и статистический подходы, сравнительный анализ. Использована методология анализа циклических индикаторов Conference Board.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)