Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=спуфинг атаки<.>)

Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2

Маршалко, Г. Б.
Спуфинг атака на биометрическую систему идентификации, использующую алгоритм распознавания Eigenfaces [Текст] = Spoofing attack on eigenfaces-based biometricidentification system / Г. Б. Маршалко, Л. О. Никифорова // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. - 2018. - № 3. - С. 37-44 : табл., диагр., ил. - Библиогр.: с. 43-44 (13 назв.) . - ISSN 2071-8217

УДК

^a004.41/42

ББК 32.973
Рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Кл.слова (ненормированные):
Eigenfaces -- алгоритмы распознавания -- биометрическая идентификация -- градиентные методы -- информационная безопасность -- метод главных компонент -- системы идентификации -- спуфинг атаки
Аннотация: Предложена спуфинг атака на биометрическую систему идентификации, использующую алгоритм распознавания Eigenfaces, при которой атакующий образ модифицируется таким образом, чтобы он визуально был мало отличим от исходного изображения, но распознавался системой как атакуемый. Так же как и другие атаки подобного рода, атака основана на использовании варианта градиентного метода. Приведены результаты экспериментальной апробации предложенной атаки.
We present a spoofing attack on biometric identification scheme, which uses Eigenfaces algorithm for image classification. In this attack we try modify an adversarial image in such a way that it is recognized as a target image while preserving visual similarity to the initial image. Like other similar attacks, we use a variant of hill-climbing attack. We also present experimental results.

Доп.точки доступа:
Никифорова, Л. О.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Панфилова, Ирина Евгеньевна.
Методы определения живого присутствия пользователя перед видеокамерой в задачах биометрической аутентификации по лицу [Текст] / И. Е. Панфилова, А. Е. Сулавко // Вопросы защиты информации. - 2023. - № 2. - С. 17-26 : 10 рис. - Библиогр.: с. 25-26 (45 назв. ) . - ISSN 2073-2600

УДК

^a004

ББК 32.97
Рубрики: Вычислительная техника
Вычислительная техника в целом
Кл.слова (ненормированные):
аутентификация -- биометрическая аутентификация -- видеокамеры -- глубокое обучение -- компьютерное зрение -- нейронные сети -- распознавание лиц -- сверточные нейронные сети -- спуфинг атаки
Аннотация: Представлен обобщающий обзор методов и технологий, используемых для определения живого присутствия аутентифицируемого субъекта. Среди результатов проведенного анализа можно выделить неуклонную тенденцию смены подходов по определению живого присутствия на основе "ручной" обработки образов на многослойные алгоритмы машинного обучения. Однако анализ подобных алгоритмов показывает, что характерной особенностью их функционирования становится невозможность воспроизведения результатов, полученных при обучении, в реальной практике. Более того, даже незначительные изменения условий процедуры аутентификации для таких алгоритмов становятся критичными с точки зрения робастности всей системы. Возможным решением указанных проблем может стать применение для задач определения живого присутствия методов объяснимого искусственного интеллекта.

Доп.точки доступа:
Сулавко, Алексей Евгеньевич (кандидат технических наук)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)