Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=самоорганизующиеся карты Кохонена<.>)
Общее количество найденных документов : 5
Показаны документы с 1 по 5
1.


    Кутьин, Василий Михайлович (канд. экон. наук).

    Корпоративный раздел геоэкономического атласа мира с использованием рейтинга крупнейших компаний мира [Текст] / Василий Кутьин // Безопасность Евразии. - 2005. - N 2. - С. . 398-417. - Библиогр. в примеч. - s, 2005, , rus. - RUMARS-beev05_000_002_0398_1. - Национальная библиотека Республики Карелия. - Прил.: с. 410-417.- Ил.: 3 диагр., 4 рис.- Подстроч. примеч. - N 2. - С. 398-417. - beev05_000_002_0398_1, 2, 398-417
УДК
ББК 65.5
Рубрики: Экономика--Мировая экономика
Кл.слова (ненормированные):
геоэкономика -- геоэкономические атласы мира -- корпоративные геоэкономические атласы -- источники информации -- рейтинги -- самоорганизующиеся карты Кохонена -- Кохонена самоорганизующиеся карты -- метод самоорганизующихся карт -- крупнейшие компании мира -- банковские компании -- страховые компании -- финансовые компании -- стратегические группы
Аннотация: Методология составления корпоративного геоэкономического атласа мира. Рейтинг крупнейших банковских, страховых и финансовых компаний мира.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

2.


    Кузнецов, Ю. А. (д-р физ. -мат. наук; проф.).
    Нейросетевое моделирование финансово-экономической деятельности крупнейших компаний Поволжья [Текст] / Кузнецов Ю. А., Перова В. И., Воробьева Е. В. // Экономический анализ: теория и практика. - 2011. - N 35. - С. 25-36. - Библиогр.: с. 36 (25 назв. ) . - ISSN 2073-039X
УДК
ББК 65в631 + 65.261
Рубрики: Экономика
   Математическая экономика. Эконометрика

   Финансовая система--Поволжье--Россия

Кл.слова (ненормированные):
нейросетевое моделирование -- финансово-экономическая деятельность -- анализ деятельности компаний -- самоорганизующиеся карты Кохонена -- Кохонена самоорганизующиеся карты
Аннотация: С помощью методики нейросетевого моделирования экономических данных проанализирована деятельность крупнейших компаний Поволжья. Инструментом проведения исследований являются самоорганизующиеся карты Кохонена. Анализ этих карт позволил определить динамику развития различных отраслей экономики в регионах Поволжья, выявить регионы, обладающие наибольшим потенциалом.


Доп.точки доступа:
Перова, В. И. (канд. физ. -мат. наук; доц.); Воробьева, Е. В.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

3.


    Перова, В. И. (кандидат физико-математических наук; доцент).
    Исследование динамики инновационной деятельности регионов России с применением нейросетевого моделирования [Текст] / В. И. Перова, К. В. Зайцева // Экономический анализ: теория и практика. - 2017. - Т. 16, вып. 5. - С. 887-901. - Библиогр.: с. 896-901 (30 назв. ) . - ISSN 2073-039X
УДК
ББК 65.011
Рубрики: Экономика
   Общие основы экономики--Россия

Кл.слова (ненормированные):
Кохонена самоорганизующиеся карты -- динамика инновационной деятельности -- инновационная деятельность -- кластерный анализ -- нейронные сети -- самоорганизующиеся карты Кохонена
Аннотация: Переход на инновационный путь развития - одна из актуальных задач российской экономической системы. Внедрение передовых технологий связано с уровнем инновационного развития регионов Российской Федерации. Особую значимость в статистике инноваций имеют показатели затрат на технологические инновации ввиду их экономической важности.


Доп.точки доступа:
Зайцева, К. В.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

4.


    Перова, В. И. (кандидат физико-математических наук; доцент).
    Нейросетевое моделирование динамики развития сельского хозяйства Российской Федерации [Текст] / В. И. Перова, П. В. Корчемный // Экономический анализ: теория и практика. - 2018. - Т. 17, вып. 2. - С. 379-396. - Библиогр.: с. 392-396 (27 назв. ) . - ISSN 2073-039X
УДК
ББК 65в631 + 65.32
Рубрики: Экономика
   Математическая экономика. Эконометрика

   Экономика сельского хозяйства--Россия

Кл.слова (ненормированные):
Кохонена самоорганизующиеся карты -- динамика развития сельского хозяйства -- кластерный анализ -- нейронные сети -- российское сельское хозяйство -- самоорганизующиеся карты Кохонена
Аннотация: Анализ современного состояния сельского хозяйства, отнесенного к приоритетным отраслям экономики, важен для повышения его конкурентоспособности и обеспечения продовольственной безопасности страны.


Доп.точки доступа:
Корчемный, П. В.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

5.


    Донина, Ольга Валерьевна (кандидат филологических наук; доцент).
    Применение методов компьютерного анализа в политической метафорологии [Текст] = Computer Analysis Methods in Political Metaphorology / О. В. Донина // Политическая лингвистика. - 2022. - № 5 (95). - С. 113-126 : 12 ил. - Библиогр.: с. 124-125 (40 назв.) . - ISSN 1999-2629
УДК
ББК 81.0 + 81.03
Рубрики: Языкознание
   Лингвистика текста

   Лексикология

Кл.слова (ненормированные):
Кохонена самоорганизующиеся карты -- английский язык -- варианты английского языка -- компьютерная лингвистика -- компьютерно-когнитивное моделирование -- компьютерные технологии -- компьютерный анализ -- корпусная лингвистика -- корпусные исследования -- криптоклассный анализ -- лексемы -- лексикология английского языка -- лексические единицы -- метафорические модели -- метафорическое моделирование -- методы компьютерного анализа -- политика -- политическая метафорология -- политические метафоры -- политические тексты -- политический дискурс -- самоорганизующиеся карты Кохонена -- языковые средства
Аннотация: В статье рассматривается, как в двадцати вариантах английского языка метафоризуется такое явление, как политика, а также на основе проведенного исследования предлагаются возможности применения различных методов компьютерного анализа при работе с корпусными данными.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)