Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=риск-менеджмент банков<.>)

Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2

Рогачев, Андрей Юрьевич.
А был ли банковский кризис? [Текст] / Андрей Рогачев // Банковские технологии. - 2005. - N 8. - С. . 44-46. - s, 2005, , rus. - RUMARS-bath05_000_008_0044_1. - Национальная библиотека Республики Коми. - N 8. - С. 44-46. - bath05_000_008_0044_1, 8, 44-46

УДК

^a336

ББК 65.26
Рубрики: Экономика--Финансы
Кл.слова (ненормированные):
банки -- кредитные учреждения -- банковская деятельность -- банковская система -- деятельность банков -- услуги банков -- банковские услуги -- контроль за деятельностью банков -- банковские риски -- риски -- риск-менеджмент банков
Аннотация: О банковской системе и деятельности банков за рубежом и в России.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Бобыль, В. В. (кандидат экономических наук).
Использование нейронечеткой скоринговой модели в оценке кредитного риска заемщика [Текст] / В. В. Бобыль // Финансы и кредит. - 2014. - № 32. - С. 18-24 : табл. - Библиогр.: с. 24 (8 назв. ) . - ISSN 2071-4688

УДК

^a336.7

ББК 65.262
Рубрики: Экономика
Кредитно-денежная система
Кл.слова (ненормированные):
банки -- банковские риски -- заемщики -- кредитные риски -- кредитоспособность -- кредитоспособность заемщиков -- нейронные сети -- риск-менеджмент банков -- скоринг
Аннотация: В статье отмечается, что современный финансовый кризис обусловил объективную необходимость дальнейшего исследования проблемы определения кредитного риска заемщика. Рассмотрены вопросы использования нейронечеткой скоринговой модели в оценке кредитоспособности физических и юридических лиц, а также определены значения коэффициентов кредитоспособности заемщика при максимальном и минимальном кредитных рисках. Сделан вывод о том, что применение нейронных сетей в скоринговых моделях банка особенно эффективно в том случае, когда исторических данных недостаточно для построения статистической модели или когда в модель вводятся качественные факторы, которые могут быть оценены только экспертным путем.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)