Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=распознавание голоса<.>)

Общее количество найденных документов : 5
Показаны документы с 1 по 5

Козлов, П. В.
Оценка алгоритма распознавания лица человека [Текст] / П. В. Козлов, Ю. Н. Липин, А. А. Южаков // Вопросы защиты информации. - 2013. - № 3. - С. 29-32. - Библиогр.: с. 32 ( 2 назв. ) . - ISSN 2073-2600

УДК

^a681.3.067

ББК 32.97
Рубрики: Вычислительная техника
Вычислительная техника в целом
Кл.слова (ненормированные):
Фурье преобразование -- алгоритм распознавания -- идентификация -- лицо -- лицо человека -- преобразование Фурье -- распознавание -- распознавание голоса -- распознавание отпечатков пальцев -- распознавание речи -- спектры
Аннотация: Рассмотрены основные трудности идентификации личности человека по лицу. Предложен новый алгоритм анализа лица человека при помощи анализа спектральной плотности лица.

Доп.точки доступа:
Липин, Ю. Н. (кандидат технических наук); Южаков, А. А. (доктор технических наук)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Ершов, В. Н.
Обеспечение безопасности различных информационных систем [Текст] / В. Н. Ершов, А. А. Катанович, Н. М. Михайлов // Защита информации. Инсайд. - 2014. - № 2. - С. 70-73 : ил.

УДК

^a004:002

ББК 73
Рубрики: Информатика
Информатизация общества. Информационная политика
Кл.слова (ненормированные):
автоматические устройства опознавания -- голосовая идентификация -- идентификация по голосу -- информационная безопасность -- информационные системы -- распознавание голоса -- речевые сигналы -- системы автоматического распознавания речевых сигналов -- системы распознавания речи
Аннотация: В статье рассмотрены процессы распознавания говорящего по голосу. Показана необходимость разработки автоматических устройств опознавания. Предложена система автоматического распознавания речевых сигналов.

Доп.точки доступа:
Катанович, А. А.; Михайлов, Н. М.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Ноутбук-трансформер [Текст] : lenovo Yoga 920 // Вы и ваш компьютер. - 2017. - № 9. - С. 6-8 : 9 фот.

УДК

^a004.9

ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом
Кл.слова (ненормированные):
биометрическая защита -- искусственный интеллект -- мобильные устройства -- ноутбуки-трансформеры -- распознавание голоса -- смарт-ручки -- смешанная реальность
Аннотация: Представлен ноутбук-трансформер Lenovo Yoga 920 с распознаванием голоса, возможностями ИИ, функционалом смарт-ручки, смешанной реальностью, биометрической защитой и другими инструментами, позволяющими проявить свой личный и коллективный потенциал.

Доп.точки доступа:
Компания Lenovo; Lenovo, компания
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Комаров, П. С.
Обработка голосовых сигналов при помощи мел-частотных кепстральных коэффициентов (MFCC) [Текст] / Комаров П. С., Квач А. И. // Аспирант и соискатель. - 2020. - № 6 (120). - С. 25-28. - Библиогр.: С. 28 (4 назв.) . - ISSN 1608-9014

УДК

^a004

^a004.41/.42

^a004.45

ББК 32.97 + 32.973-018 + 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
Программирование ЭВМ. Компьютерные программы. Программотехника
Системное программное обеспечение
Кл.слова (ненормированные):
MFCC-коэффициенты -- алгоритмы -- амплитудно-частотные характеристики -- голосовые сигналы -- идентификация личности -- мел-кепстральные коэффициенты -- методы распознавания речи -- распознавание голоса
Аннотация: Обработка речевого сигнала необходима в системах распознавания речи для выделения определенных признаков, характеризующих индивидуальные особенности голоса человека. Основной смысл мел-кепстральных коэффициентов - вычисление признаков речевого сигнала, исключая индивидуальные особенности человеческого голоса. MFCC-коэффициенты описывают речевой сигнал только на основе его амплитудно-частотных характеристик.

Доп.точки доступа:
Квач, А. И.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Иниватов, Даниил Павлович.
Аналитическое исследование проблемы биометрической идентификации и аутентификации субъектов по голосу [Текст] / Д. П. Иниватов // Вопросы защиты информации. - 2023. - № 3. - С. 28-38. - Библиогр.: с. 36-37 (49 назв. ) . - ISSN 2073-2600

УДК

^a004

ББК 32.97
Рубрики: Вычислительная техника
Вычислительная техника в целом
Кл.слова (ненормированные):
биометрическая аутентификация -- биометрическая идентификация -- глубокое обучение -- голосовые данные -- параметры голоса диктора -- распознавание голоса -- спуфинг -- шумы
Аннотация: Представлен обзор современных достижений и методов в области распознавания человека по голосу и биометрической идентификации. Рассматриваются ключевые задачи, с которыми сталкиваются исследователи в этой области, такие, как борьба с шумом, дрейфом голосовых характеристик, спуфингом и состязательными атаками, диаризация и др. Отмечается, что перспективным направлением можно рассматривать реализацию различных архитектур, включающих в себя нейросетевой преобразователь биометрия-код с целью защиты биометрических шаблонов.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)