Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=программы расчетов<.>)

Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2

Генварев, А. А.
Применение программы ZuluThermo 5. 2 для расчетов тепловых сетей [Текст] / А. А. Генварев // Энергосбережение. - 2004. - N 2. - С. . 48-49. - RUMARS-ensb04_000_002_0048_1

УДК

^a658.264

ББК 31.38
Рубрики: Энергетика--Теплоснабжение
Россия
Иваново
Кл.слова (ненормированные):
энергосбережение -- энергоресурсы -- тепловые сети -- программы расчетов -- ZuluThermo 5. 2 (программа) -- энергоснабжение
Аннотация: Применение схемы и базы данных в Zulu фактически позволило выполнить паспортизацию как сетей, так и потребителей.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

AI-система и многофакторная корреляционно-регрессионная модель для прогнозирования ВВП РФ в облачной среде Colab и XL [Текст] / Н. И. Ломакин, О. С. Пескова, Г. А. Мершиева [и др.] // Международная экономика. - 2022. - № 3. - С. 235-254. - Библиогр.: с. 250-252 (21 назв.). - Ref.: p. 252-254 (21 names) . - ISSN 2074-6040

УДК

^a338(470+571)

ББК 65.9(2Рос)
Рубрики: Экономика
Экономика России, 2000-2020 гг.
Кл.слова (ненормированные):
ВВП -- индексы роста -- многофакторный корреляционно-регрессионный анализ -- прогнозы ВВП -- программы расчетов -- устойчивое развитие экономики
Аннотация: В статье рассмотрены теоретические основы прогнозирования валового внутреннего продукта (ВВП) и устойчивости развития экономики России. Проведен расчет прогнозных значений ВВП двумя методами: на основе применения AI-системы и многофакторной корреляционно-регрессионной модели с целью последующего сравнения. Новизна исследования заключается в том, что проведена сравнительная оценка точности сформированных прогнозных значений ВВП РФ разными методами: с помощью AI-системы и многофакторной корреляционной-регрессионной модели в XL-таблицах. Исходные данные для AI-системы и корреляционно-регрессионной модели представляют собой статистические данные - цепные индексы развития основных отраслей, взятые за период 2000–2020 гг. Точность прогнозирования с применением алгоритмов искусственного интеллекта на порядок выше традиционного - многофакторной регрессионной модели. На основе исходных данных была сформирована AI-система с целью получения прогнозного значения ВВП РФ на следующий календарный год.

Доп.точки доступа:
Ломакин, Николай Иванович (кандидат экономических наук; доцент); Пескова, Ольга Сергеевна (доктор экономических наук; профессор); Мершиева, Галина Александровна (кандидат экономических наук; доцент); Заруднева, Анна Юрьевна (кандидат экономических наук; доцент); Кособокова, Екатерина Вячеславовна (кандидат экономических наук; доцент; заведующая кафедрой); Максимова, Ольга Николаевна (доцент); Голодова, Ольга Александровна (кандидат экономических наук; доцент); Тарасова, Наталья Константиновна (старший юрисконсульт)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)