Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=обучающая выборка<.>)

Общее количество найденных документов : 3
Показаны документы с 1 по 3

Шевченко, И. В. (д-р экон. наук; проф.).
Создание виртуальной клиентской базы для анализа кредитоспособности российских предприятий [Текст] / И. В. Шевченко, А. А. Халафян, Е. Ю. Васильева // Финансы и кредит. - 2010. - N 1. - С. 13-18 : табл., графики. - Библиогр.: с. 18 (6 назв. )

УДК

^a658.14/.17

ББК 65.291.9
Рубрики: Экономика
Финансы предприятия--Россия
Кл.слова (ненормированные):
Альтмана метод -- анализ кредитоспособности -- анализ показателей предприятия -- банкротство предприятий -- виртуальные клиентские базы -- дискриминантный анализ -- классификационный анализ -- кластерный анализ -- клиентские базы -- кредитоспособность предприятий -- лингвистическая шкала -- метод Альтмана -- нейронные сети -- обучающая выборка -- пенташкола -- платежеспособность -- рентабельность -- риски банкротства -- теория нечетких множеств -- финансовые показатели -- финансовый менеджмент -- экономические показатели
Аннотация: В статье предложен метод создания виртуальной клиентской базы, который основан на выявленных закономерностях значений финансовых показателей предприятия. При помощи клиентской базы посредством таких методов, как дискриминантный анализ, деревья классификации, нейронные сети, можно оценить величину риска банкротства любого предприятия, если известны определенные показатели его экономической деятельности.

Доп.точки доступа:
Халафян, А. А. (канд. техн. наук); Васильева, Е. Ю.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Слепцов, Г. Н.
Формирование обучающей выборки искусственной нейронной сети для решения задачи прогнозирования изменения технического состояния сложной технической системы [Текст] = A Training Data Selectioon Method Artificial Neural Network For Prediction Of Change Of Complex Technikal System State / Г. Н. Слепцов // Качество. Инновации. Образование. - 2015. - № 8. - С. 44-47 : 2 рис., табл. - Библиогр.: с. 47 (4 назв.)

УДК

^a004.7

ББК 32.973.202
Рубрики: Вычислительная техника
Вычислительные сети
Кл.слова (ненормированные):
matlab -- искусственная нейронная сеть -- метод скользящих окон -- обучающая выборка -- прогнозирование -- технические системы -- техническое состояние
Аннотация: рассматривается возможность использования нейросетевых технологий для прогнозирования изменения технического состояния сложной технической системы.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Гзогян, Семен Райрович.
Разработка информационной системы по оценке степени раскрытия минеральных фаз с использованием нейронных сетей [Текст] = Development of an information system for assessing the degree of disclosure of mineral phases using neural networks / С. Р. Гзогян, Н. С. Пузырев, А. Ю. Родионов // Информационные системы и технологии. - 2024. - № 1. - С. 64-69. - Библиогр.: с. 69 (8 назв.) . - ISSN 2072-8964

УДК

^a004.9

ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
Прикладные информационные (компьютерные) технологии в целом
Кл.слова (ненормированные):
MATLAB -- информационные системы -- искусственный интеллект -- нейронные сети -- нейросети YOLO -- обогащение полезных ископаемых -- обучающая выборка -- раскрытие минеральных фаз
Аннотация: Разработана информационная система, использующая нейронные сети и аналитический метод для более точной оценки степени обогащения полезных ископаемых.

Доп.точки доступа:
Пузырев, Никита Сергеевич; Родионов, Алексей Юрьевич
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)