Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=нормальное распределение<.>)

Общее количество найденных документов : 4
Показаны документы с 1 по 4

Вайс, А. А.
Оценка распределения расстояний в биогруппах различных ценозов [Текст] = Estimation of Distance Distribution in the Biogroups of Different Coenoses / А. А. Вайс // Сибирский экологический журнал. - 2008. - Т. XV, N 2. - С. 243-248 : Ил., табл. - Библиогр.: с. 248 (6 назв. )

УДК

ББК 28.5 + 28.09 + 28.592 + 22.172
Рубрики: Биология
   Ботаника в целом
   Общая систематика
   Систематика высших растений
   Математика
   Математическая статистика
Кл.слова (ненормированные):
малая выборка -- формулы -- характеристики распределения Стьюдента -- Стьюдента характеристики распределения -- биогруппы -- ценозы -- нормальное распределение -- равномерное распределение -- экспоненциальное распределение -- гамма-распределение -- логнормальное распределение -- кси-квадратное распределение -- пихтовые ценозы -- сосновые ценозы -- кедровые ценозы
Аннотация: Проанализирован ряд распределений, описывающих малую выборку. Оценка горизонтальной структуры ценозов производится на основе мелких ценозообразований - биогрупп на уровне растущей особи. Характеристиками биогрупп являются количество "соседей" и среднее расстояние. Исследование распределения расстояний на уровне биогрупп производилось в сосновых (Pinus sylvestris), пихтовых (Abies sibirica) и кедровых (Pinus sibirica) ценозах. Представлен критический анализ распределения Стьюдента применительно к изучению строения биогрупп. Большая часть распределений расстояний (50 % и более) подчиняется закону нормального распределения, что позволяет характеризовать биогруппы статистическими показателями (средним значением, показателями вариации).

Найти похожие

Самышева, Екатерина Юрьевна (кандидат технических наук).
Эконометрические методы в современной экономике [Текст] / Самышева Екатерина Юрьевна // Российское предпринимательство. - 2010. - N 10, вып. 2. - С. 44-48. - Библиогр.: с. 48 (2 назв. ) . - ISSN 1994-6937

УДК

^a330.4

ББК 65в631
Рубрики: Экономика
Математическая экономика. Эконометрика
Кл.слова (ненормированные):
эконометрика -- эконометрические методы -- прикладная статистика -- статистические методы -- статистический анализ данных -- эконометрические модели -- экспертные оценки -- прогнозирование -- принятие решений -- случайные величины -- дефлятор -- управление запасами -- нормальное распределение
Аннотация: Применение статистических методов в различных сферах экономики: анализ экономических данных, использование экспертных оценок и прогнозирование, принятие решений, исследование объектов.

Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Алескеров, Ф. Т. (доктор технических наук, профессор).
Анализ операционных убытков на основе биномиального, пуассоновского и нормального распределений [Текст] / Ф. Т. Алескеров, А. А. Быков, Р. А. Курмакаева // Банковское дело. - 2011. - N 6. - С. 52-57 : формулы. - Библиогр.: с. 57 (5 назв. ) . - ISSN 2071-4904

УДК

^a336.7

ББК 65.262
Рубрики: Экономика
Кредитно-денежная система
Кл.слова (ненормированные):
операционные убытки -- операционные риски -- распределение Пуассона -- биномиальное распределение -- нормальное распределение -- закон Пуассона -- Пуассона закон -- модели расчета -- резервный капитал
Аннотация: В статье проведено сравнение трех моделей расчета величины резервного капитала для возмещения ущерба от операционных рисков. Предложен метод расчета величины капитала, достаточного для компенсации ущерба различных видов, распределенного по нормальному, биномиальному и закону Пуассона.

Доп.точки доступа:
Быков, А. А. (доктор физико-математических наук, профессор); Курмакаева, Р. А.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Дубнов, Ю. А.
Об одном подходе к настройке алгоритма Метрополиса - Гастингса для задачи разделения смеси гауссовских компонент [Текст] = On an Approach to Tuning the Metropolis - Hastings Algorithm for the Task of Separating a Mixture of Gaussian Components / Дубнов Ю. А., Булычев А. В. // Информационные технологии и вычислительные системы = Journal of Information Technologies and Computing Systems. - 2020. - № 1. - С. 25-33 : ил., 5 табл. - Библиогр.: с. 32-33 (15 назв. ) . - ISSN 2071-8632

УДК

^a519.22

ББК 22.172
Рубрики: Математика
Математическая статистика
Кл.слова (ненормированные):
MDIP -- Maximal Data Information Prior -- sampling -- Байеса формула -- Гаусса распределение -- Метрополиса - Гастингса алгоритм -- алгоритм Метрополиса - Гастингса -- алгоритмы сэмплирования -- анализ данных -- байесовская оценка решения -- гауссовские распределения -- информативные априорные распределения -- нормальное распределение -- распределение Гаусса -- формула Байеса
Аннотация: Рассказывается, что в современном анализе данных широкое распространение получили вероятностные модели, основанные на смеси различных распределений. Как правило, применяют смеси гауссовских распределений. На таких моделях основаны некоторые методы кластерного анализа. Предпринята попытка усовершенствовать метод разделения смеси на основе байесовского оценивания с использованием информативных априорных распределений (Maximal Data Information Prior - MDIP) благодаря предварительной оценке энтропийного интеграла, необходимого для вычисления распределения и детальной настройке алгоритма сэмплирования.

Доп.точки доступа:
Булычев, А. В.
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)