Главная Упрощенный режим Описание Шлюз Z39.50
Авторизация
Фамилия
Пароль
 

Базы данных


- результаты поиска

Вид поиска

Область поиска
Формат представления найденных документов:
полныйинформационныйкраткий
Отсортировать найденные документы по:
авторузаглавиюгоду изданиятипу документа
Поисковый запрос: (<.>K=метод машинного обучения<.>)
Общее количество найденных документов : 2
Показаны документы с 1 по 2
1.


    Шитова, Татьяна Федоровна (кандидат социологических наук).
    Подготовка студентов вузов в соответствии с требованиями цифровой экономики [Текст] = Preparing university students in accordance with the requirements of digital economy / Т. Ф. Шитова // Информатика и образование. - 2020. - № 8. - С. 37-44. - Библиогр.: с. 42-44. - Библиогр. в подстроч. примеч. - Рез. и библиогр. рус., англ. - Подстроч. примеч. . - ISSN 0234-0453
УДК
ББК 74.58
Рубрики: Образование. Педагогика
   Высшее профессиональное образование

Кл.слова (ненормированные):
 -- ERP-системы -- блокчейн -- вузы -- информационные системы -- информационные технологии -- искусственный интеллект -- компьютерные программы -- метод машинного обучения -- мобильные технологии -- программное обеспечение -- программные продукты -- технологии больших данных -- технологии облачных вычислений -- управление бизнес-процессами -- управление данными -- цифровая грамотность -- цифровая экономика -- цифровые двойники -- цифровые навыки -- цифровые технологии -- электронный обмен данными
Аннотация: Опыт формирования у студентов навыков работы с цифровыми технологиями на базе специализированного программного обеспечения и программных продуктов общего назначения.


Доп.точки доступа:
Уральский институт управления - филиал Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

2.


    Львович, Я. Е. (доктор технических наук).
    Использование методов машинного обучения для прогнозирования смертности после инфаркта миокарда [Текст] = Using machine learning methods to predict mortality after myocardial infarction / Я. Е. Львович, И. Л. Каширина, М. А. Фирюлина // Информационные технологии. - 2022. - Т. 28, № 2. - С. 92-102. - Библиогр.: с. 102 (25 назв.). - Исследование выполнена при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 20-31-70001 . - ISSN 1684-6400
УДК
ББК 32.97
Рубрики: Вычислительная техника
   Вычислительная техника в целом

Кл.слова (ненормированные):
machine learning method -- myocardial infarction -- Кокса модель -- балансировка данных -- градиентный бустинг -- инфаркт миокарда -- краткосрочное прогнозирование смертности -- логическая регрессия -- метод машинного обучения -- модель Кокса
Аннотация: Выполнена оценка эффективности методов машинного обучения для краткосрочного прогнозирования смертности после перенесенного инфаркта миокарда и разработан подход к интерпретации полученных результатов.


Доп.точки доступа:
Каширина, И. Л. (доктор технических наук); Фирюлина, М. А. (аспирант)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

 
© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)