Научная библиотека СГЮА

Главная

Упрощенный режим

Описание

Шлюз Z39.50

Базы данных

- результаты поиска

Вид поиска

Книги фонда НБ СГЮА

Дипломные работы выпускников СГЮА за последние 5 лет

Авторефераты

Диссертации

Период.издания науч.абонемента

Редкие книги Научной библиотеки СГЮА

Каталог электронных носителей

Труды ученых СГЮА

Саратовский край

Область поиска

Формат представления найденных документов:
полный	информационный	краткий

Отсортировать найденные документы по:
автору	заглавию	году издания	типу документа

Поисковый запрос: (<.>K=метод максимального правдоподобия<.>)

Общее количество найденных документов : 3
Показаны документы с 1 по 3

Шамрти Хамед Саад Ноор (профессор, доктор Колледжа управления и экономики Университета Мустансирия).
Сравнение методов параметров масштаба оценки обратного распределения Рэлея с помощью моделирования [Текст] / Шамрти Хамед Саад Ноор, Аль-Экваби К. Аббас Лафта, Али Хамид Юсеф // ФЭС: Финансы. Экономика. Стратегия. - 2012. - № 9. - С. 22-24 : 1 табл. - Библиогр.: с. 24 (6 назв.). - Ст. на англ. яз. . - ISSN 1995-7637

УДК

^a330.4

ББК 65в631
Рубрики: Экономика
Математическая экономика. Эконометрика--Ирак
Кл.слова (ненормированные):
методы моделирования -- сравнение методов -- метод максимального правдоподобия -- метод моментов -- метод стандартных Байеса
Аннотация: Параметры масштаба распределения обратных Рэлея были оценены с помощью различных методов. В результате сравнения методов и результатов оценки обнаружено, что стандартный метод Байеса является лучшим.

Доп.точки доступа:
Аль-Экваби К. Аббас Лафта (декан Колледжа управления и экономики Университета Вассит); Али Хамид Юсеф (ассистент); Рэлей; Байес; Университет Мустансирия; Университет Вассит
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Мочалов, И. А. (доктор технических наук).
Оценивание параметров модели по нечетким случайным данным [Текст] / И. А. Мочалов, М. С. Хрисат // Информационные технологии. - 2014. - № 2. - С. 14-22. - Библиогр.: с. 22 (5 назв.) . - ISSN 1684-6400

УДК

^a004.62

ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
Манипулирование данными
Кл.слова (ненормированные):
гибридные данные -- метод максимального правдоподобия -- метод моментов -- метод наименьших квадратов -- нечеткие вычисления -- нечеткие системы -- нечеткие функции
Аннотация: Рассматриваются традиционные методы точечных оценок применительно к "гибридным" данным, которые являются одной из разновидностей нечетких случайных переменных.

Доп.точки доступа:
Хрисат, М. С. (аспирант)
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Смоляк, Сергей Абрамович (доктор экономических наук).
Метод максимального правдоподобия для оценки интенсивности отказов [Текст] / С. А. Смоляк ; рец. М. Ю. Афанасьева // Аудит и финансовый анализ. - 2019. - № 4. - С. 221-230 : 4 табл.; 7 рис. - Библиогр.: с. 229 (28 назв.). - Рец. Афанасьева М. Ю. на ст. автора приведена в конце . - ISSN 2618-9828

УДК

^a004.5

ББК 32.973-018.2
Рубрики: Вычислительная техника
Человеко-машинное взаимодействие в целом
Кл.слова (ненормированные):
интенсивность отказов машин -- испытания машин -- метод максимального правдоподобия -- стоимостная оценка
Аннотация: При принятии решений по управлению использованием машин и оборудования, а также при их стоимостной оценке часто оказывается важным учесть их надежность, в том числе интенсивность их отказов, которая может зависеть от наработки машин. Нередко о виде такой зависимости известно лишь, что она является монотонной или выпуклой. Мы показываем, что тогда найти эту зависимость по результатам наблюдений можно, используя принцип максимального правдоподобия. При этом можно учесть зависимость интенсивности отказов от условий работы машин, используя показатель ее эффективной наработки. Проводится сопоставление с традиционными методами построения подобных зависимостей, обсуждается вопрос о точности получаемых результатов.

Доп.точки доступа:
Афанасьев, М. В. (доктор экономических наук; главный научный сотрудник) \.\
Нет сведений об экземплярах (Источник в БД не найден)

Найти похожие

Тематический навигатор

© Международная Ассоциация пользователей и разработчиков электронных библиотек и новых информационных технологий
(Ассоциация ЭБНИТ)